安全公司报告
(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111463279.3 (22)申请日 2021.12.02 (71)申请人 深圳市华 傲数据技 术有限公司 地址 518131 广东省深圳市龙华区民治街 道北站社区汇德大厦1号楼 2203/2204 (72)发明人 陈维杰 江伟辉 徐磊 贾西贝  (74)专利代理 机构 北京锺维联合知识产权代理 有限公司 1 1579 代理人 安娜 (51)Int.Cl. G06N 20/00(2019.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 一种面向机器学习建模的时序数据处理方 法、 设备及 介质 (57)摘要 本申请提供了一种面向机器学习建模的时 序数据处理方法、 设备及介质, 该方法包括: 在预 设时间段内, 获取具有时序性的样本数据集; 对 样本数据集中任一样本数据列表进行预处理, 获 得中间数据集; 基于中间数据集中的中间数据和 噪声相关值, 确定出噪声数据列表; 最后根据噪 声数据列表确定出机器学习模型训练需要的其 他数据列表, 使原一个维度对应一个数据列表扩 展为一个维度对应多个数据列表, 有利于提高机 器学习模型训练的准确性。 权利要求书2页 说明书5页 附图1页 CN 114118445 A 2022.03.01 CN 114118445 A 1.一种面向机器学习建模的时序数据处 理方法, 其特 征在于, 所述方法包括如下步骤: S100, 在预设时间段内, 获取样本数据集A=(A1, A2,……, An), Ai是指第i个特征维度对 应的样本数据列表, i=1 ……n, n为特征维度数量, 并从样本数据集A 中获取任一样本数据 列表 是指第i个特征维度的第j个时间节点对应的 数据, j=1 ……m, m为时间节点数量; S200, 对Ai进行预处理, 获取中间数据集B=(B1, B2,……, Bk), Br是指第r个优先级对应 的中间数据列表, r=1 ……k, k为优先级数量, 其中, Br对应的优先级大于Br+1对应的优先 级; S300, 遍历B, 构建成噪声数据集S=(S1, S2,……, Sk), 其中Sr是指第r个噪声数据列表, Sr=B1+B2+……Br, r=1……k; S400, 遍历S, 获取每一个噪声数据列表Sr对应的噪声相关值Fr且根据Fr构建成相关值 列表F=(F1, F2,……, Fk), 从F中获取最小 噪声相关值, 以将最小噪声相关值对应的Sr作为 目标噪声数据列表Ti; S500, 根据所述目标噪声数据列表Ti, 生成Ti对应的第一数据列表、 Ti对应的第二数据 列表和Ti对应的第三数据列表, 并根据Ti、 Ti对应的第一数据列表、 Ti对应的第二数据列表 和Ti对应的第三数据列表, 构建成Ai对应的目标 数据列表; S600, 重复执行S100 ‑S500步骤, 获取A中除Ai之外的其他样本数据列表对应的目标数据 列表; S700, 将n个目标 数据列表按照A的特 征维度顺序进行合并, 构建成最终数据集。 2.根据权利要求1所述的方法, 其特征在于, 在S100步骤中, 每一Ai中 对应的时间 节点大于 对应的时间节点, 且相邻的时间节点之间的时间 间隔一致。 3.根据权利要求1所述的方法, 其特征在于, 在S200步骤中, 所述预处理为经验模态分 解处理。 4.根据权利要求1所述的方法, 其特 征在于, 在S40 0步骤中, 还 包括如下步骤: 获取目标权重列表 Y=(Y1, Y2,……, Ym), 其中, Yj是指第j个时间节点对应的标签值且基 于Y和S中的每一个噪声数据列表Sr, 获取Sr对应的噪声相关值Fr, Fr符合如下 条件: 其中, 符合如下 条件: 其中, 符合如下 条件: 5.根据权利要求1所述的方法, 其特征在于, 在S500步骤中, 第一数据列表为Ai与Ti之间权 利 要 求 书 1/2 页 2 CN 114118445 A 2的相差数据构建的数据列表。 6.根据权利要求1所述的方法, 其特征在于, 在S500步骤中, 还包括如下步骤确定所述 第二数据列表: 将Ti输入至预设的噪声模型中进行拟合, 获取Ti的噪声均值, 并根据噪声均值构建的数 据列表作为第二数据列表。 7.根据权利要求1所述的方法, 其特征在于, 在S500步骤中, 还包括如下步骤确定所述 第三数据列表: 将Ti输入至预设的噪声模型中进行拟合, 获取Ti的噪声方差值, 并将噪声方差值构建的 数据列表作为第三数据列表。 8.一种非瞬时性计算机可读存储介质, 所述存储介质中存储有至少一条指令或至少一 段程序, 所述至少一条指令或所述至少一段程序由处理器加载并执行以实现如权利要求1 ~7中任意 一项的所述方法。 9.一种电子设备, 其特征在于, 包括处理器和权利要求8中的非瞬时性计算机可读存储 介质。权 利 要 求 书 2/2 页 3 CN 114118445 A 3

.PDF文档 专利 一种面向机器学习建模的时序数据处理方法、设备及介质

文档预览
中文文档 9 页 50 下载 1000 浏览 0 评论 309 收藏 3.0分
温馨提示:本文档共9页,可预览 3 页,如浏览全部内容或当前文档出现乱码,可开通会员下载原始文档
专利 一种面向机器学习建模的时序数据处理方法、设备及介质 第 1 页 专利 一种面向机器学习建模的时序数据处理方法、设备及介质 第 2 页 专利 一种面向机器学习建模的时序数据处理方法、设备及介质 第 3 页
下载文档到电脑,方便使用
本文档由 人生无常 于 2024-03-19 01:20:50上传分享
友情链接
站内资源均来自网友分享或网络收集整理,若无意中侵犯到您的权利,敬请联系我们微信(点击查看客服),我们将及时删除相关资源。