(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111423482.8 (22)申请日 2021.11.26 (71)申请人 华能平凉发电有限责任公司 地址 744032 甘肃省平凉 市崆峒区四十里 铺 (72)发明人 李恭斌　吴坚　罗英春　马国荣　 徐正州　 (74)专利代理 机构 北京知呱 呱知识产权代理有 限公司 1 1577 代理人 丁彦峰 (51)Int.Cl. G05B 13/04(2006.01) G06N 20/00(2019.01) H02M 1/00(2007.01) (54)发明名称 一种除尘电源的控制方法及装置 (57)摘要 本发明公开了除尘电源的控制方法， 包括： 通过工况划分模块采集并划分产生粉尘设备的 基础工况信息， 每一种基础工况对应一种模型实 例； 通过粉尘排放采集模块采集粉尘实时排放 量， 并对比排放标准； 影响因素采集模块采集工 况中粉尘实时排放量的影 响因素的变化； 在同一 种模型实例中， 当影响因素发生变化时， 触发机 器学习模块进行机器学习， 获取目标结果， 目标 结果包括当前除尘电源的操作方案、 对应的当前 总能耗和对应的当前粉尘排放浓度； 将目标结果 传送到云端处理器中， 同种模型实例中， 不同的 目标结果根据当前总能耗的高低进行排序， 并得 到最佳操作方案； 选取同种模型实例下的符合排 放标准条件， 且当前总能耗最低的历史操作作为 当前工况的优化方案 。 权利要求书2页 说明书5页 附图1页 CN 114114921 A 2022.03.01 CN 114114921 A 1.一种除尘电源的控制方法， 其特 征在于， 所述控制方法包括： 步骤1： 通过工况划分模块(102)采集产生粉尘设备的基础工况信息， 将所述基础工况 信息各自划分等级， 每一种基础工况对应一种模型实例， 以锅炉负荷为参考划分电压等级， 输出目标电压， 电压等级对应模型实例； 步骤2： 所述除尘电源升压至所述目标电压， 对比当前排放浓度， 采取微升或微降模式 调整所述目标电压， 通过粉尘排放采集模块(104)采集粉尘实时排放量， 对比排放标准， 将 所述目标电压及排 放结果储 存在数据库中； 步骤3： 影响因素采集模块(106)采集工况中粉尘实时排放量的影响因素的变化， 所述 影响因素包括所述除尘电源的各电场的供电方式、 电流极限和电压极限； 根据历史数据检 索对比当前入口浓度对应目标电压， 与锅炉负荷对应目标电压差值(以入口浓度值为正向) 调整目标电压， 并寄存于所述工况划分模块(102)； 步骤4： 在同一种模型实例中， 当所述影响因素发生变化时， 触发机器学习模块(108)进 行机器学习， 获取目标结果， 所述目标结果包括当前所述除尘电源的操作方案、 对应的当前 总能耗和对应的当前粉尘排放浓度； 并将目标结果传送到 云端处理器中， 同种模 型实例中， 不同的目标结果根据当前总能耗的高低进行排序， 并得到最佳操作方案； 所述机器学习模 块(108)根据入口粉尘浓度、 锅炉负荷、 目标电压、 历史出口排放浓度形成瞬时函数关系， 以 入口粉尘浓度、 出口粉尘浓度为先决条件界定目标电压， 并以当前锅炉负荷作为标记； 步骤5： 方案选取模块(110)查询所述云端处理器， 选取同种模型实例下的符合排放标 准条件， 且当前总能耗最低的历史操作作为当前工况的优化方案； 以历史负荷数据、 入口浓 度为输入条件选取负荷对应的目标电压 。 2.根据权利要求1所述的控制方法， 其特征在于， 步骤5具体为用所述优化方案指导现 场工人合理操作所述除尘电源。 3.根据权利要求2所述的控制方法， 其特 征在于， 所述优化方案作为自动化设备控制方案来控制所述除尘电源。 4.一种除尘电源的控制装置， 其特 征在于， 所述控制装置包括： 工况划分模块(102)， 通过工况划分模块(102)采集产生粉尘设备的基础工况信息， 将 所述基础工况信息各自划分等级， 每一种基础工况对应一种模型实例， 以锅炉负荷为参考 划分电压等级， 输出目标电压， 电压等级对应模型实例； 粉尘排放采集模块(104)， 所述除尘电源升压至所述目标电压， 对比当前排放浓度， 采 取微升或微降模式调整 所述目标电压， 通过粉尘排放采集模块(104)采集粉尘实时排放量， 对比排放标准， 将所述目标电压及排 放结果储 存在数据库中； 影响因素采集模块(106)， 用于采集工况中粉尘实时排放量的影响因素的变化， 所述影 响因素包括所述除尘电源的各电场的供电方式、 电流极限和电压极限； 根据历史数据检索 对比当前入口浓度对应目标电压， 与锅炉负荷 对应目标电压差值(以入口浓度值为正向)调 整目标电压， 并寄存于所述工况划分模块(102)； 机器学习模块(108)， 在同一种模型实例中， 当所述影响因素发生变化时， 触发机器学 习模块(108)进 行机器学习， 获取目标结果， 所述目标结果包括当前所述除尘电源的操作方 案、 对应的当前总能耗和对应的当前粉尘排放浓度； 并将目标结果传送到 云端处理器中， 同 种模型实例中， 不同的目标结果根据当前总能耗的高低进行排序， 并得到最佳操作方案； 所权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114114921 A 2述机器学习模块(108)根据入口粉尘浓度、 锅炉负荷、 目标电压、 历史出口排放浓度形成瞬 时函数关系， 以入口粉尘浓度、 出口粉尘浓度为先决条件界定目标电压， 并以当前锅炉负荷 作为标记； 方案选取模块(110)， 用于查询所述云端 处理器， 选取同种模型实例下的符合排放标准 条件， 且当前总能耗最低的历史操作作为当前工况的优化方案； 以历史负荷数据、 入口浓度 为输入条件选取负荷对应的目标电压 。 5.根据权利要求 4所述的控制装置， 其特 征在于， 所述工况划分模块(102)、 所述粉尘排放采集模块(104)、 所述影响因素采集模块 (106)、 所述机器学习模块(108)和所述方案 选取模块(1 10)间电连接 。 6.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 其上存储有计算机程序， 当所述计算机程序 在计算机中执 行时， 令计算机执 行权利要求1 ‑3中任一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114114921 A 3