(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111501651.5 (22)申请日 2021.12.09 (71)申请人 国家电网有限公司 地址 100000 北京市西城区西长安 街86号 申请人 国网重庆市电力公司 　 国网重庆招标有限公司 (72)发明人 张准　马红斌　刘媛　彭茁　 罗泽原　张爽　 (74)专利代理 机构 济南舜源专利事务所有限公 司 37205 代理人 赵佳民 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 10/10(2012.01) G06Q 30/08(2012.01)G06F 16/9035(2019.01) G06F 16/906(2019.01) G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 一种评标专家抽取方案的智能生 成方法、 系 统及存储介质 (57)摘要 本发明涉及一种评标专家抽取方案的智能 生成方法、 系统及存储介质， 所述的方法包括以 下步骤： S1： 建立评标物资种类与评标专家专业 分类之间的对应关系的步骤； S2： 建立评标物资 种类、 评标专家专业、 评标专家数量之间的对应 规则的步骤;S3： 抽取评审专家的步骤， 该步骤具 体包括： 根据评标物资种类随机抽取与评标物资 种类专业相关的评标专家； S4： 对抽取到的评标 专家进行资质鉴定的步骤， 该步骤具体包括： 根 据抽取到的评审专家的评审历史数据以及评标 物资种类， 对抽取到的评审专家进行审核， 审核 通过则认定抽取到的评审专家符合要求， 否则重 新抽取评审专 家。 权利要求书2页 说明书5页 附图2页 CN 114418283 A 2022.04.29 CN 114418283 A 1.一种评标专 家抽取方案的智能生成方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： S1： 建立评标物资种类与评标专 家专业分类之间的对应关系的步骤， 该步骤具体包括： 定义评标专家能力系数N， 当N=1时,表示评标专家的专业分类对应一个评标物资种类， 依次类推； 定义评标专家抽取系数C， 表示评审专家 的专业分类能够被抽取的对应评标物资种类 数量， 并且  C≤N； 定义评标专家抽取优先级系数Y， 表示评标专家 的多个专业分类需要被抽取时的优先 级； Y=1时， 专业优先级最高， 但Y ≤N; 定义评标专 家评价系数P， 根据专 家历史数据分析确认， 当P=1时， 评价 最高； 定义评标物资种类的专家库指数B， 包括评标专家能力系数N、 评标专家抽取优先级系 数Y、 评标专 家抽取系数C、 评标专 家评价系数P， 反映评标物资种类能够使用的专 家数量； S2： 建立评标物资种类、 评标专家专业、 评标专家数量之间的对应规则的步骤， 该步骤 具体包括： 在评标专家抽取环节， 通过对历史数据处理， 建立行为数据分析规则， 实现评标物资种 类、 评标专家专业、 评标专家数量之间的最优模型参数； 结合机器学习和深度学习算法， 优 化匹配评标专 家专业分类与评标物资种类之间的对应规则； 按以下规则确定 评标专家抽取数量： 当C等于1时， 此时满足抽取 数量， 则按P值确认评标专 家数量； 当C不等于1时， 此 时不满足抽取数量， 再抽取C=2， Y=2的评标专家中， P值优先的专家数 量; S3： 抽取评审专 家的步骤， 该步骤具体包括： 根据评标物资种类随机抽取与评标物资种类专业相关的评标专 家。 2.根据权利要求1所述的一种评标专家抽取方案的智能生成方法， 其特征在于， 所述的 步骤S2中， 当抽取C=2， Y=2的评标专家， 还不满足抽取数量时， 则更换相近的评标物资种类， 重新 进行抽取。 3.根据权利要求2所述的一种评标专家抽取方案的智能生成方法， 其特征在于， 该方法 还包括以下步骤： S4： 对抽取到的评标专 家进行资质鉴定的步骤， 该步骤具体包括： 根据抽取到的评审专家的评审历史数据以及评标物资种类， 对抽取到的评审专家进行 审核， 审核通过则认定抽取到的评审专 家符合要求， 否则重新抽取评审专 家。 4.一种评标专 家抽取方案的智能生成系统， 其特 征在于， 包括： 建立评标物资种类与评标专 家专业分类之间的对应关系模块， 该模块中： 定义评标专家能力系数N， 当N=1时,表示评标专家的专业分类对应一个评标物资种类， 依次类推； 定义评标专家抽取系数C， 表示评审专家 的专业分类能够被抽取的对应评标物资种类 数量， 并且  C≤N； 定义评标专家抽取优先级系数Y， 表示评标专家 的多个专业分类需要被抽取时的优先 级； Y=1时， 专业优先级最高， 但Y ≤N;权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114418283 A 2定义评标专 家评价系数P， 根据专 家历史数据分析确认， 当P=1时， 评价 最高； 定义评标物资种类的专家库指数B， 包括评标专家能力系数N、 评标专家抽取优先级系 数Y、 评标专 家抽取系数C、 评标专 家评价系数P， 反映评标物资种类能够使用的专 家数量； 建立评标物资种类、 评标专 家专业、 评标专 家数量之间的对应规则模块， 该模块中： 在评标专家抽取环节， 通过对历史数据处理， 建立行为数据分析规则， 实现评标物资种 类、 评标专家专业、 评标专家数量之间的最优模型参数； 结合机器学习和深度学习算法， 优 化匹配评标专 家专业分类与评标物资种类之间的对应规则； 按以下规则确定 评标专家抽取数量： 当C等于1时， 此时满足抽取 数量， 则按P值确认评标专 家数量； 当C不等于1时， 此 时不满足抽取数量， 再抽取C=2， Y=2的评标专家中， P值优先的专家数 量; 抽取评审专 家模块， 该模块中： 根据评标物资种类随机抽取与评标物资种类专业相关的评标专 家。 5.根据权利要求4所述的一种评标专家抽取方案的智能生成系统， 其特征在于， 所述的 建立评标物资种类、 评标专 家专业、 评标专 家数量之间的对应规则模块中， 当抽取C=2， Y=2的评标专家， 还不满足抽取数量时， 则更换相近的评标物资种类， 重新 进行抽取。 6.根据权利要求5所述的一种评标专家抽取方案的智能生成系统， 其特征在于， 该系统 还包括： 抽取到的评标专 家进行资质鉴定模块， 该模块中： 根据抽取到的评审专家的评审历史数据以及评标物资种类， 对抽取到的评审专家进行 审核， 审核通过则认定抽取到的评审专 家符合要求， 否则重新抽取评审专 家。 7.一种计算机存储介质， 其特征在于， 所述计算机存储介质中存储有指令， 当其在计算 机上运行时， 使得计算机执 行权利要求1 ‑3中任一权利要求所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114418283 A 3