(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202111465889.7 (22)申请日 2021.12.0 3 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 114119307 A (43)申请公布日 2022.03.01 (73)专利权人 哈尔滨工业大 学 地址 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西 大直街92号 (72)发明人 辛毅　余翔湛　禹忠　葛蒙蒙　 (74)专利代理 机构 哈尔滨市晨晟知识产权代理 有限公司 23219 专利代理师 刘坤 (51)Int.Cl. G06Q 50/20(2012.01) G06N 20/00(2019.01)(56)对比文件 CN 104882040 A,2015.09.02 CN 113362664 A,2021.09.07 CN 109697919 A,2019.04.3 0 KR 102035088 B1,2019.10.23 审查员 黄莹 (54)发明名称 一种智能云外语多媒体基于考核结果制定 学习计划的方法、 计算机及存 储介质 (57)摘要 本发明提出一种智能云外语多媒体基于考 核结果制定学习计划的方法、 计算机及存储介 质， 属于云教学技术领域。 首先， 学生在考试开始 提示后进行考试； 其次， 教学应用层将学生考试 时的发音、 形体以及文字答卷以及正确答案传输 到数据交互层进行存储； 再次， 通过人工智 能模 块将学生多媒体答卷的音频音轨和视频口唇影 像以及形体与正确答案进行比较给出评判结果， 并将评判结果传输至数据交互层进行存储； 再 次， 教师总结学生知识盲点， 并记录在数据交互 层； 最后， 按照该等级学生的学习遗忘大数据提 供联系频率和联系内容， 根据学生群历史数据选 出实时更新教师教案和考试节点。 权利要求书1页 说明书5页 附图2页 CN 114119307 B 2022.08.02 CN 114119307 B 1.一种智能云外语多媒体基于考核结果制定学习计划的方法， 其特征在于， 包括以下 步骤： 步骤一、 教师通过云端管理层控制教学应用 层中的远程考试模块发起考试， 教学应用 层中考试常态化录播系统根据远程考试模块指 令进行多媒体考试输出， 学生在考试开始 提 示后进行考试； 步骤二、 教学应用 层将学生考试时的发音、 形体以及文字答卷以及正确答案传输到数 据交互层进行存储； 所述教学应用层包括远程考试模块和 考试常态化录播系统； 所述远程 考试模块用于为学生 发起考试； 常态化录播系统用于实现教师与学生之间影像信息的采集 与播放； 为学生考试输出多媒体考试内容； 所述教学应用层用于将教学内容进行影音形式 的传输； 实现教师面与学生面之间影像信息的采集与播放； 教学应用层通过数据 交互层提 取教学数据； 所述常态化录播系统用于将教师面教师用户终端所提供的多媒体考试输出给学生面 学生用户终端， 以及接收学生面学生用户终端输出的考试结果并将考试结果传输至数据交 互层存储； 步骤三、 自主学习层提取数据交互层存储的学生考试的信息以及正确答案， 通过人工 智能模块将学生多媒体答卷的音频音轨和视频 口唇影像以及形体与正确 答案进行比较给 出评判结果， 并将评判结果传输 至数据交 互层进行存 储； 所述自主学习层用于教师面挖掘学生面学习特点、 发音缺陷、 制定学习计划和分配班 级； 包括语音识别模块、 图像识别模块和人工智能模块； 所述人工智能模块包括神经网络， 所述神经网络为深层神经网络、 卷积神经网络或残差神经网络； 所述自主学习层利用人工智能模块挖掘学生外语发音缺陷、 分析学生试卷、 挖掘学生 学习盲区和为学生制定符合自身学习特点的学习计划； 所述数据交互层用于存储教学信息、 试卷、 试卷答案和分析结果； 包括习题存储模块、 真题存储模块、 教学资源 存储模块、 教学课件 存储模块； 所述存储模块根据教学数据的类别创建文件夹， 不同类型的教学数据分类别存储在对 应的文件夹中； 所述数据交互层存储的数据可随时供教学应用 层、 自主学习层、 教师面和学生面随时 提取； 步骤四、 教师利用偏差分析工具分析学生的数据现状、 历史记录或标准之间的显著变 化和偏离， 总结成学生知识盲点， 并记录在数据交 互层； 步骤五、 人工智能模块自主或由教师对学生的评判等级和知识盲点历史数据取样， 调 用数据交互层中存储的学生教学成果进行分类操作， 识别并选出适合学生教学教案， 按照 等级学生的学习遗忘大数据提供联系频率和联系内容， 根据学生群历史数据选出实时更新 教师教案和考试节点。 2.一种计算机， 其特征在于， 包括存储器和 处理器， 存储器存储有计算机程序， 所述的 处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1所述的方法的步骤。 3.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序被 处理器执行时实现权利要求1所述的方法。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 114119307 B 2一种智能云外语多媒体基于考核结果制定学习计划的方 法、 计算机及存 储介质 技术领域 [0001]本申请涉及 一种智能云外语多媒体基于考核结果制定学习计划的方法、 计算机及 存储介质， 属于云教学技 术领域。 背景技术 [0002]人工智能技术的应用发展已经广泛应用到社会的各个领域， 并推进了素质教育的 全面改革。 与传统教育模式相比， 人工智能技术的网络教育具有丰富的教学资源信息。 在外 语学科的教学中， 传统的教学模式不足以让学生深入学习细节知识， 因此为提倡网络教学 模式， 需要设计外语教学资源信息综合管理系统。 [0003]传统的外语教学方法大多以课堂教学加课外辅导为主， 效率低下,教学计划性不 强。 大多数学生的自主 学习能力整体较好,选择学习策略的能力最为突出,但是制定学习目 标和制定学习计划的能力较弱,需要 进一步提升。 [0004]随着我国提出互联网+和人工智能的信息化战略实施以来， 基于互联网的外语教 学方式应用及研究得到了长足发展。 以信息多媒体为媒介， 以计算机为载体的辅助教学模 式日益成为主流， 同时互联网和人工智能和网络的出现大大提高了城市人群的碎片化学习 效率。 因此有必要开展人工智能的智能云外语多媒体基于考核结果制 定学习计划的方法、 计算机及存储介质， 加强大学生 目标管理和计划制 定能力以及元认知策略的培养和指导, 以期提升大 学生课外自主学习能力,进一 步提升人才培 养质量。 [0005]CN112309183A ‑适用于外语教学的交互式听说练习系统， 公开了该适用于外语教 学的交互式听说练习系统包括： 用户终端和应用服务器， 一种能有效实现模拟真实对话场 景的适用于外语教学的交互式听说练习系统。 2 ‑CN109255994A ‑一种外语教学自适应学习 方法及计算机可读存储介质公开了一种外语教学自适应学习方法及计算机可读存储介质， 实现个性化教学， 因材施教， 提升教学质量。 以上发 明技术仅能利用计算机系统实现外语教 学的简单 的听说练习， “自我导向学习能力评定量表 ”的设计思路和维度划分,编制调查问 卷,从学习意识、 学习 策略运用能力、 计划与执行能力、 评价与反思能力和人际交往能力等 五个维度对学生计划为代表的自我导向学习能力进行调整,并未结合学生实际掌握学习情 况制定学习计划， 不能做到因材施教。 因此本发明提出了一种智能云外语多媒体基于考核 结果制定学习计划的方法、 计算机及存 储介质。 发明内容 [0006]在下文中给出了关于本发明的简要概述， 以便提供关于本发明的某些方面的基本 理解。 应当理解， 这个概述并不是关于本发明的穷举性概述。 它并不是意图确定本发明的关 键或重要部 分， 也不是意图限定本发明的范围。 其目的仅仅是以简化的形式给出某些概念， 以此作为稍后论 述的更详细描述的前序。 [0007]鉴于此， 为解决现有技术中存在的没有结合学生掌握学习情况制定学习计划， 学说　明　书 1/5 页 3 CN 114119307 B 3