(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111496127.3 (22)申请日 2021.12.09 (71)申请人 辽宁工程技术大学 地址 123000 辽宁省阜新市细河区中华路 47号 (72)发明人 沈学利　马玉营　梁振兴　 (74)专利代理 机构 北京华夏正 合知识产权代理 事务所(普通 合伙) 11017 代理人 韩登营 (51)Int.Cl. G06F 16/9535(2019.01) G06N 20/00(2019.01) G06Q 30/08(2012.01) (54)发明名称 一种基于拍卖系统的多关系推荐方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于拍卖系统的多关系 推荐方法， 步骤为： 使用用户和物品的属性进行 建模； 依据投标、 购买和最终成交价格， 构建不同 的评分函数； 预测购买、 投标的可能性和用户将 购买目标项目的预期销售价格； 拍卖系统中用户 和物品的特殊属性与推荐系统相结合， 向用户提 供一个性化推荐项目列表， 并在 项目之间全面分 发投标。 本发 明利用用户和项目属性以及通常存 在于大多数拍卖设置中的辅助关系信息来解决 拍卖系统中唯一项目推荐问题， 辅助关系信息能 显著提高用户的模型性能， 最后能够向用户提供 个性化推荐项目列表， 并在 项目之间全面分发投 标， 并在促进这些重要但被忽视的在线拍卖的增 长方面显示出了有前 景的结果。 权利要求书1页 说明书4页 附图1页 CN 114139060 A 2022.03.04 CN 114139060 A 1.一种基于拍卖系统的多关系推荐方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 步骤1： 使用 用户和物品的属性进行建模； 步骤2： 依据投标、 购买和最终成交价格， 构建不同的评分函数； 步骤3： 预测购买、 投标的可能性和用户将购买目标项目的预期销售价格； 步骤4： 拍卖系统中用户和物品的特殊属性与推荐系统相结合， 向用户提供一个性化推 荐项目列表， 并在项目之间全面分发投标。 2.如权利要求1所述的基于拍卖系统 的多关系推荐方法， 其特征在于， 在步骤4中， 首先 交互实体分别嵌入非线性全链接层， 然后 将用户的潜在特征向量和物品的潜在特征向量相 乘， 评分函数将公共表示调整为特定 于任务的表示和输出目标 预测。 3.如权利要求1所述的基于拍卖系统 的多关系推荐方法， 其特征在于， 在步骤3 中， 采用 二元交叉熵来优化购买评分函数和投标评 分函数， 使用平方差损失函数优化销售价格评分 函数。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 114139060 A 2一种基于拍卖系统的多关系推荐方 法 技术领域 [0001]本发明属于拍卖系统的技术领域， 尤其涉及一种基于拍卖系统的多关系推荐方 法。 背景技术 [0002]随着互联网的快速发展， 无论是信息消费者还是信息生产者都遇到了很大的挑 战： 作为信息消费者， 如何从大量信息中找到自己感兴趣的信息是一件非常 困难的事情； 作 为信息生产者， 如何让自己生产的信息脱颖而出， 受到广大用户的关注， 也是一件非常 困难 的事情。 推荐系统就是解决这一矛盾的重要工具。 推荐系统的任务就是联系用户和信息， 一 方面帮助用户发现对自己有价值的信息， 另一方面让信息能够展现在 对它感兴趣的用户面 前， 从而实现信息消费者和信息生产者的双赢。 [0003]现如今人们闲置的物品越来越多， 在线拍卖网站成为了处理闲置物品最重要的途 径， 这不仅能减少浪费， 还能增加资源利用率， 基于此， 拍卖系统亟需个性化推荐方法将物 品推荐给最有可能感兴趣的用户。 然而拍卖系统的推荐方法不同于常规的淘宝、 京东使用 的推荐方法， 在这里每个物品是唯一的， 只能出售一次， 因此， 物品不会有任何历史销售， 这 种极端情况给当前依赖于历史用户物品交互的推荐系统模型构成了重大挑战。 且只能通常 是用户对物品进行 出价， 而这些物品被卖给他们的最高出价 者。 [0004]当前， 协同过滤算法是推荐系统所使用的最经典的方法， 其分为基于物品的协同 过滤算法和基于用户的协同过滤算法。 前者是根据用户历史购买的物品， 给用户推荐与该 物品相似度最高的其他物品。 后者是通过寻找与该用户相似的其他用户， 给该用户推荐其 相似用户购买过的物品。 [0005]在拍卖系统中， 用户通常在短时间内得到数百到数千件物品， 他们必须在这些物 品的入围名单上筛选和出价才能购买它们。 考虑到时间限制， 用户几乎没有时间浏览所有 项目， 最终会错过可能很有趣的大部 分项目。 另一方面， 因为最匹配的用户无法及时找到他 们， 这将导致有少数的人对一些物品出价。 每一个物品都是唯一的， 而且只能购买一次， 因 此， 用户的历史购买记录将是唯一的， 物品也没有任何销售记录， 并且用户之间不存在公共 的项目。 所以， 在拍卖系统中， 极度依赖历史记录的协同过滤方法是不适用的。 同时， 除了购 买之外， 投标价格在拍卖系统有很重要的作用， 这反映了用户对该物品的感兴趣程度， 然而 目前这个属性还没有应用到拍卖系统。 发明内容 [0006]针对现有技术中的不足， 本发明提出了一种基于拍卖系统的多关系推荐方法， 利 用用户和项目属 性以及通常存在于大多数拍卖设置中的辅助关系信息来解决拍卖系统中 唯一项目推荐问题。 [0007]为了解决上述 技术问题， 本发明通过以下技 术方案来实现： [0008]本发明提供一种基于拍卖系统的多关系推荐方法， 包括以下步骤：说　明　书 1/4 页 3 CN 114139060 A 3