(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202111629343.0 (22)申请日 2021.12.28 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 114332009 A (43)申请公布日 2022.04.12 (73)专利权人 中科三清科技有限公司 地址 100193 北京市海淀区东北旺西路8号 院36号楼5层523室 (72)发明人 叶占鹏　冯志贤　牛晓博　朱学露　 杨玉忠　丁宏伟　 (74)专利代理 机构 北京同立钧成知识产权代理 有限公司 1 1205 专利代理师 吴会英　臧建明 (51)Int.Cl. G06T 7/00(2017.01)G06Q 10/04(2012.01) (56)对比文件 CN 110334255 A,2019.10.15 CN 111612055 A,2020.09.01 CN 107506856 A,2017.12.2 2 审查员 李秋萍 (54)发明名称 相似天气形势识别方法、 装置、 设备及存储 介质 (57)摘要 本申请提供一种相似天气形势识别方法、 装 置、 设备及存储介质。 该方法包括： 接收用户触发 的相似天气形势识别请求， 所述相似天气形势识 别请求中包括基准形势图； 根据基准形势图确定 基准区域和基准指标； 获取与基准区域和基准指 标匹配的候选形势图的相关数据； 从所述根据候 选形势图的相关数据中确定与基准形势图相似 的目标形势图的相关数据； 根据目标形势图的相 关数据获取目标形势图。 本申请的方法， 提高了 识别相似天气形势的效率和准确度。 权利要求书3页 说明书16页 附图7页 CN 114332009 B 2022.11.08 CN 114332009 B 1.一种相似天气形势 识别方法， 其特 征在于， 包括： 接收用户触发的相似天气形势识别请求， 所述相似天气形势识别请求中包括基准形势 图； 根据基准形势图确定基准区域和基准指标； 获取与基准区域和基准指标匹配的候选形势图的相关数据； 根据候选形势图的相关数据确定与基准形势图相似的目标 形势图的相关数据； 根据目标 形势图的相关数据获取目标 形势图； 所述相似天气形势识别请求中还包括参考指标， 所述参考指标包括天气指标中除基准 指标外的任意一项或多项， 所述 天气指标包括： 温度、 湿度、 风向、 风速、 云量、 雨量、 降水量、 空气污染物中的任意一项或多项； 所述候选形势图的相关数据为使用预设编码算法编 码的 与候选形势图对应的候选文件， 所述候选文件中包括候选形势图对应时间， 所述方法还包 括： 根据所述基准形势图确定基准形势图对应时间； 获取参考指标在所述基准区域且在所述基准形势图对应时间的第一 参考数据； 获取参考指标在所述基准区域且在所述目标 形势图对应时间的第二 参考数据； 根据第一参考数据和第 二参考数据计算参考指标的第 一差值， 所述第 一差值为参考指 标在所述基准区域、 在所述基准形势图对应时间和所述目标 形势图对应时间的差值； 获取参考指标在所述基准区域且在所述目标形势图对应时间的预定时间段后的第三 参考数据； 根据第二参考数据和第 三参考数据计算参考指标的第 二差值， 所述第 二差值为参考指 标在所述基准区域、 在所述目标形势图对应时间和所述目标形势图对应时间的预定时间段 后的差值； 根据所述第二差值和预定时间段计算 参考指标在预定时间段内的变化 率； 获取基准指标的第三差值， 所述第三差值为基准指标在所述基准区域、 在所述基准形 势图对应时间和所述目标 形势图对应时间的差值； 输出所述目标形势图、 第一参考数据、 第二参考数据、 所述第一差值、 第 三参考值、 所述 第二差值、 参考指标在预定时间段内的变化率以及第三差值中任意一项或多项， 以使用户 根据述目标形势图、 第一参考数据、 第二参考数据、 所述第一差值、 第三参考值、 所述第二差 值、 参考指标在预定时间段内的变化 率以及第三差值中任意 一项或多 项进行天气预测。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 获取与基准 区域和基准指标匹配的候选形 势图的相关数据， 包括： 向数据服务器发送候选形势图的相关数据获取请求， 候选形势图的相关数据获取请求 中包括所述基准区域和所述基准指标； 接收数据服 务器发送的候选形势图的相关数据。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述候选文件中还包括候选指标、 候选区 域和候选指标在候选区域的值， 从所述候选形势图的相关数据中确定与基准形势图相似的 目标形势图的相关数据， 包括： 使用预设算法将基准形势图转换为基准文件， 基准文件中包括基准指标、 基准区域和 基准指标在基准区域的值；权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114332009 B 2根据基准指标在基准区域的值和候选指标在候选区域的值确定所述目标形势图的相 关数据。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述根据基准指标在基准 区域的值和候选 指标在候选区域的值确定所述目标 形势图的相关数据， 包括： 分别将所述基准指标在基准 区域的值和所述候选指标在候选区域的值， 处理为基准网 格数据和候选网格数据； 分别将基准网格数据和候选网格数据转换为矩阵， 并进行离散余弦变换， 得到基准系 数矩阵和候选系数矩阵； 分别计算基准系数矩阵和候选系数矩阵的基准哈希值和候选哈希值； 根据基准哈希值和候选哈希值确定所述 候选形势图和所述基准形势图的相似度； 根据所述相似度确定所述目标 形势图的相关数据。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 在 分别将基准网格数据和候选网格数据转 换为矩阵， 进行离 散余弦变换， 得到基准系数矩阵和候选系数矩阵之前， 还 包括： 根据所述基准网格数据确定非重点区域； 将所述基准网格数据和所述 候选网格数据中非重点区域对应的值调整为 一致。 6.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述根据基准哈希值和候选哈希值确定所 述候选形势图和所述基准形势图的相似度， 包括： 计算所述基准哈希值和所述 候选哈希值的汉明距离； 根据所述汉明距离确定所述 候选形势图和所述基准形势图的相似度。 7.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述相似度确定所述目标形势图 的相关数据， 包括： 将所述相似度与预设相似度进行对比； 将所述相似度大于或等于预设相似度的所述候选形势图的相关数据确定为目标形势 图的相关数据。 8.一种相似天气形势 识别装置， 其特 征在于， 包括： 接收模块， 用于接收用户触发的相似天气形势识别请求， 所述相似天气形势识别请求 中包括基准形势图； 第一确定模块， 用于根据基准形势图确定基准区域和基准指标； 第一获取模块， 用于获取与基准区域和基准指标匹配的候选形势图的相关数据； 第二确定模块， 用于根据候选形势图的相关数据确定与基准形势相似的目标形势图的 相关数据； 第二获取模块， 用于根据目标 形势图的相关数据获取目标 形势图； 所述相似天气形势 识别装置还 包括计算模块和输出模块； 第一确定模块， 具体还用于根据基准形势图确定基准形势图对应时间； 第二获取模块， 具体还用于获取参考指标在基准 区域且在基准形势图对应时间的第 一 参考数据； 获取参考指标在基准区域且在目标形势图对应时间的第二参考数据； 获取参考 指标在基准区域且在目标形势图对应时间的预定时间段后的第三参考数据； 获取基准指标 的第三差值， 第三差值为基准指标在基准区域、 在基准形势图对应时间和目标形势图对应 时间的差值； 其中， 所述相似天气形势识别请求中还包括参考指标， 所述参考指标包括 天气权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114332009 B 3