(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202111652264.1 (22)申请日 2021.12.31 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 114169802 A (43)申请公布日 2022.03.11 (73)专利权人 佰聆数据股份有限公司 地址 510663 广东省广州市高新 技术产业 开发区科学城科学大道162号创意大 厦B3栋1301单元 (72)发明人 陈素琴　姜磊　成强　杨钊　 陈明林　 (74)专利代理 机构 广州市华学知识产权代理有 限公司 4 4245 专利代理师 林梅繁(51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) G06Q 30/02(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) (56)对比文件 CN 109146252 A,2019.01.04 CN 113570164 A,2021.10.2 9 审查员 朱云娥 (54)发明名称 电网用户需求响应潜力分析方法、 系统及存 储介质 (57)摘要 本发明属于电网数字化领域， 为电网用户需 求响应潜力分析方法、 系统及存储介质， 其系统 包括： 数据预处理模块； 指标体系构建模块， 筛选 重点行业， 构造全面刻画用户用电行业、 行业用 电规模、 行业用电水平、 用电时段均衡性、 用电波 动情况的指标体系； 模型构建模块， 构造基于拉 普拉斯修正的动态标杆因子模型以筛选行业标 杆用户， 计算需求响应年电量及需求响应指数， 挖掘用户削峰填谷的潜力， 得到需求响应用户； 分析决策模块， 对需求响应用户绘制分时用电负 荷曲线， 计算用户削峰填谷前后的电费及可节约 的经济成本。 本发明使 得需求响应用户及其响应 潜力、 响应能力的分析识别不再是通过人为经验 来进行， 有效降低电网在高峰时段的负荷， 缓解 供需矛盾。 权利要求书4页 说明书10页 附图1页 CN 114169802 B 2022.08.16 CN 114169802 B 1.一种电网用户需求响应潜力分析系统， 其特 征在于， 包括： 数据预处理模块， 用于对客户基本档案信息、 用户总电量、 用户总电量电费、 分时电量、 分时电价、 日电量相关的数据进行 预处理操作； 指标体系构建模块， 根据 数据预处理模块的结果， 将电力用户用电规模、 时段用电均衡 水平、 用电波动 情况与具体业务相联系， 筛选重点行业， 并对重点行业用户构 造全面刻画用 户用电行业、 行业用电规模、 行业用电水平、 用电时段均衡性、 用电波动情况的指标体系； 模型构建模块， 基于对用户用电规模、 时段用电均衡水平、 行业用电水平、 用电波动情 况进行全面探索， 并构造基于拉普拉斯修正的动态标杆因子模型以筛选行业标杆用户， 再 结合客户自身用电特征与行业标杆用户用电特征， 计算需求响应年电量及需求响应指数， 深入挖掘用户削峰填谷的潜力， 得到需求响应用户； 分析决策模块， 对需求响应用户绘制分时用电负荷曲线， 并结合分时电量和分时电价 计算用户削峰填谷前后的电费及可节约的经济成本； 模型构建模块中构造基于拉普拉斯修正的动态标杆因子模型， 以筛选行业标杆用户和 需求响应潜力用户的过程， 具体包括以下几个步骤： 步骤一、 计算多个不同长度的时间段内的动态标杆因子， 将对应时间段内的动态标杆 因子加权求和， 将加权求和后的动态标 杆因子最趋 近于1的用户筛 选为行业标 杆用户； 步骤二、 基于行业标 杆用户计算需求响应年电量； 步骤三、 基于行业标 杆用户计算需求响应指数； 步骤四、 将需求响应年电量和需求响应指数按照地市进行排名， 把二者综合排名占前 n％且需求响应指数和 需求响应年电量均大于0的客户定义为需求响应用户， 其中0＜n＜ 50； 步骤一分别求取近一年、 近半年、 近三个月和近一个月不同长度时间段内的动态标杆 因子， 然后将对应时间段内的动态标 杆因子加权求和， 即： 其中， α1， α2， α3， α4均为取值范围在(0， 1)之间的加权系数， 且α1+α2+α3+α4＝1； PYEAR为近 一年内峰占比， VYEAR为近一年内谷占比， PQYEAR为近一年总电量， 为行业内最大年用 电量， 为行业内最小年用电量； PHYEAR为近半年内峰占比， VHYEAR为近半年内谷占比，权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 114169802 B 2PQHYEAR近半年总电量， 为近半年行业最大用电量， 近半年行业最小用 电量； PTHREEMONTH为近三个月内 峰占比， VTHREEMONTH为近三个月内谷占比， PQTHREEMONTH为近三个月 内总电量， 为近三个月内行业最大用电量， 为近三个月 内行业最小用电量； PONEMONTH为近一个月内 峰占比， VONEMONTH为近一个月内谷占比， PQONEMONTH为 近一个月内总电量， 为近一个月内行业最大用电量， 为近一 个月内行业 最小用电量； 步骤二计算需求响应年电量 为： 其中， PQDR表示需求响应年电量， PYEAR表示近一年峰电量占比， 表示行业标 杆用户峰电量占比， PQYEAR表示用户年用电总量； 步骤三计算需求响应指数为： 其中， INDEXDR为需求响应指数； β1， β2， β3， β4均为取值范围在(0， 1)之间的加权系数， 且β1 +β2+β3+β4＝1； 为行业标杆用户近一年内峰电量占比， 为行业标杆 用户近半年内峰电量占比， 为近三个月内峰电量占比， 近一个 月内峰电量占比。 2.根据权利要 求1所述的电网用户需求 响应潜力分析系统， 其特征在于， α1＝α2＝α3＝α4 ＝0.25； β1＝β2＝β3＝β4＝0.25。 3.根据权利要求1或2所述的 电网用户需求响应潜力分析系统， 其特征在于， 模型构建 模块还进行重点行业的筛选， 按照地市对近两年内总电量排名， 取排名前20％的行业作为 重点行业， 从重点行业中筛 选需求响应用户。 4.一种电网用户需求响应潜力分析 方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： S1、 对客户基本档案信息、 用户总电量、 用户总电量电费、 分时电量、 分时电价、 日电量 相关的数据进行 预处理操作； S2、 根据预处理的结果， 将电力用户用电规模、 时段用电均衡水平、 用电波动情况与具 体业务相联系， 筛选重点行业， 并对重点行业用户构造全面刻画用户用电行业、 行业用电规 模、 行业用电水平、 用电时段均衡性、 用电波动情况的指标体系， 用于对用户削峰填谷潜力权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 114169802 B 3