(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111642420.6 (22)申请日 2021.12.2 9 (71)申请人 江苏省气候中心 地址 210000 江苏省南京市 建邺区双闸街 道雨顺路6号 (72)发明人 任义方　徐萌　项瑛　谢小萍　 张佩　蔡凝昊　 (74)专利代理 机构 南京行高知识产权代理有限 公司 32404 代理人 李晓 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 50/26(2012.01) (54)发明名称 小麦赤霉病流行气象适宜度等级预测方法 及计算机系统 (57)摘要 本发明公开了一种小麦赤霉病流行气象适 宜度等级预测方法， 主要包括通过小麦赤霉病流 行样本的历史气象数据分析， 确定小麦各生育阶 段的气象促病指标， 进而建立小麦赤霉病流行气 象适宜度等级预测模型， 其中小麦赤霉病流行气 象适宜度等级预测模型包括综合赤霉病指数子 模型； 将小麦田区域范围内未来的气象预报数据 输入到小麦赤霉病流行气象适宜度等级预测模 型进行预测， 得到未来小麦赤霉病流行气象适宜 度等级。 本发明基于综合赤霉病指数子模型， 结 合精细化格点天气预报产品， 实现各地赤霉病气 象适宜度等级的实时滚动预测。 根据预测结果， 及时把控气象条件适宜病害发生区域、 发生面积 和发生时段， 抓住用药最佳时机和最佳剂量， 在 提高小麦赤霉病病害防御时效性的同时可减少 化学农药危害， 提高小麦生产生态效益。 权利要求书2页 说明书7页 附图1页 CN 114298418 A 2022.04.08 CN 114298418 A 1.一种小麦赤霉病流行气象适宜度等级预测方法， 其特 征在于： 主 要包括： 步骤1： 通过历史小麦赤霉病流行时的气象数据分析， 确定小麦各生育阶段的气象促病 指标， 进而建立小麦赤霉病流行气象适宜度等级预测模型； 步骤2： 将小麦田区域范围内未来的气象预报数据输入到小麦赤霉病流行气象适宜度 等级预测模型进行 预测， 得到未来小麦赤霉病流行气象适宜度等级； 其中， 小麦赤霉病流行气象适宜度等级预测模型构建方法为： 步骤11： 划分小麦的生育阶段； 步骤12： 根据小麦赤霉病流行样本的历史气象数据分析确定各生育阶段的气象促病指 标； 其中， 气象促病指标包括 促病日平均气温和促病相对湿度； 步骤13： 根据公式： 分别计算小麦每个生育阶段中每个监测日的流行气象条件适宜量Di,j： 其中， i为监测 日编号； j为小麦生育阶段编号， Ti,j表示小麦在第 j个生育阶段的第i个监测日的平均气温； RHi,j表示小麦在第j个生育阶段的第i个监测日的相对湿度； To,j表示小麦第j个生育阶段的 促病日平均气温； RHo,j表示小麦第j 个生育阶段的促病相对湿度； Di,j表示小麦第j个生育阶 段第i个监测日的赤霉病流行气象条件适宜量； 步骤14 ： 结合小麦赤霉病流行样本的历史气象数据和公式 构建综合赤霉病指数Z子模型； 其中， n1表示小麦孕穗 ‑抽穗阶段的总 监测日； n2表示小麦抽穗 ‑开花阶段的总监测日； n3表示小麦开花 ‑乳熟阶段的总监测日数； 和 分别为小麦各生育阶段赤霉病流行气象条件累积适宜量； α、 β、 γ 为三个不同生育阶段气象因子影响最终病害发生的权 重系数； 步骤15： 根据每个小麦赤霉病流行样本的气象数据分别计算对应的综合赤霉病指数Z； 再结合每个小麦赤霉病流行样本的最终病穗率， 划分赤霉病流行气象适宜度等级； 得到每 个发病程度对应的综合赤霉病指数范围； 完成小麦赤霉病流行气象适宜度等级预测模型的 构建。 2.根据权利要求1所述的小麦赤霉病流行气象适宜度等级预测方法， 其特征在于： 所述 步骤2将未来的气象预报数据输入到建立的小麦赤霉病流行气象适宜度等级 预测模型进 行 预测的方法为： 步骤21： 根据小麦的生长状态确定生育阶段； 步骤22： 根据公式： 预测未来每日的赤霉病流行气象条件适宜量； 步骤23： 根据综合赤霉病指数Z子模型计算未来的综合赤霉病指数Z； 步骤24： 根据步骤23得到的每日的综合赤霉病指数Z得到对应每日的赤霉病流行气象权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114298418 A 2适宜度等级。 3.根据权利要求1所述的小麦赤霉病流行气象适宜度等级预测方法， 其特征在于： 所述 小麦的生育阶段划分为 三个阶段， 分别为： 孕穗 ‑抽穗、 抽穗 ‑开花、 开花‑乳熟。 4.根据权利要求1所述的小麦赤霉病流行气象适宜度等级预测方法， 其特征在于： 所述 促病平均气温为最 终病穗率>1％的样本在每个生育阶段的日平均气温的均值； 所述促病相 对湿度为 最终病穗 率>1％的样本在每 个生育阶段的相对湿度的均值。 5.根据权利要求1所述的小麦赤霉病流行气象适宜度等级预测方法， 其特征在于： 所述 三个不同生育阶段气象因子影响最终病害发生的权重系数 的确定方法为： 不断调整α、 β和 γ的值， 其中， α、 β 和γ的取值范围为0 ‑1， 约束条件为α +β +γ＝1.0； 设定参数α、 β 、 γ的调整 步长为0.01； 将每个小麦赤霉病流行样本输入到综合赤霉病指数Z子模型中分别计算综合 赤霉病指数Z， 直到综合赤霉病指数Z和对应小麦赤霉病流行样本的最 终病穗率的相关系数 达到最大时， 得到α 、 β 、 γ的最优值。 6.根据权利要求1所述的小麦赤霉病流行气象适宜度等级预测方法， 其特征在于： 将小 麦田细化成网格点， 分别获取每 个网格点上 未来的气象预报。 7.根据权利要求6所述小麦赤霉病流行气象适宜度等级预测方法， 其特征在于： 所述网 格点为3km×3km的正方 形。 8.一种存储软件的计算机可读介质， 其特征在于， 所述软件包括能通过一个或多个计 算机执行 的指令， 所述指令通过这样的执行使得所述一个或多个计算机执行操作， 所述操 作包括如权利要求1 ‑7中任意一项所述的小麦赤霉病流行气象适宜度等级预测方法的流 程。 9.一种计算机系统， 其特 征在于， 包括： 一个或多个处 理器； 存储器， 存储可被操作的指令， 所述指令在通过所述一个或多个处理器执行时使得所 述一个或多个处理器执行操作， 所述操作包括如权利要求1 ‑7中任意一项所述的小麦赤霉 病流行气象适宜度等级预测方法的流 程。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114298418 A 3