(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111679536.7 (22)申请日 2021.12.31 (71)申请人 中广核核电运营有限公司 地址 518048 广东省深圳市福田区莲 花街 道福中社区深南中路中广核大厦北楼 6层 申请人 中国广核集团有限公司 　 中国广核电力股份有限公司 (72)发明人 谢宏志　刘淑慧　袁凯　荣浪　 邓孝林　韩亚泉　梁庆华　祖利辉　 (74)专利代理 机构 华进联合专利商标代理有限 公司 44224 代理人 邓丹 (51)Int.Cl. G06Q 10/08(2012.01)G06Q 10/06(2012.01) G06Q 10/04(2012.01) (54)发明名称 备件库存预测方法、 装置、 计算机设备以及 介质 (57)摘要 本申请涉及一种备件库存预测方法、 装置、 计算机设备、 存储介质和计算机程序产品， 根据 预设维修规范数据以及备件历史领用量， 生成备 件的领用量随时间变化数据； 根据备件历史预留 量， 获取备件预留配置参数， 并根据备件预留配 置参数以及备件的领用量随时间变化数据， 生成 备件的预留量随时间变化数据； 获取备件新增采 购数据以及备件历史验收数据， 根据新增采购数 据、 备件历史验收数据以及备件的预留量随时间 变化数据， 生成备件的正订量随时间变化数据； 根据备件的领用量随时间变化数据、 备件的预留 量随时间变化数据以及备件的正订量随时间变 化数据， 生成备件库存预测模型。 综合考虑备件 领用、 预留、 验收以及正订方面的库存库存量的 影响， 可以实现准确的备件库存预测。 权利要求书2页 说明书17页 附图6页 CN 114331286 A 2022.04.12 CN 114331286 A 1.一种备件库存预测方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 根据预设维修 规范数据以及备件历史领用量， 生成备件的领用量随时间变化数据； 根据备件历史预留量， 获取备件预留配置参数， 并根据所述备件预留配置参数以及所 述备件的领用量随时间变化数据， 生成备件的预留量随时间变化数据； 获取备件新增采购数据以及备件历史验收数据， 根据所述新增采购数据、 所述备件历 史验收数据以及所述备件的预留量随时间变化数据， 生成备件的正 订量随时间变化数据； 根据所述备件的领用量随时间变化数据、 备件的预留量随时间变化数据以及备件的正 订量随时间变化数据， 生成备件库存预测模型。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 还 包括： 获取初始时刻的初始备件预留量； 将所述初始备件预留量分解到未来领用量， 得到备件的初始领用量随时间变化数据； 所述根据 预设维修规范数据以及备件历史领用量， 生成备件的领用量随时间变化数据 包括： 根据预设维修规范数据、 备件历史领用量以及所述备件的初始领用量随时间变化数 据， 生成备件的初始领用量随时间变化数据。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述将所述初始备件预留量分解到未来领 用量， 得到备件的初始领用量随时间变化数据包括： 提取所述初始备件预留量中预留提前周期和预留数量； 根据所述预留提前周期确定分解到不同预留时间点的顺序； 根据所述分解不同预留时间点的顺序以及所述预留数量， 确定分解到未来不同时间点 的领用量， 得到备件的初始领用量随时间变化数据。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据预设维修规范数据以及备件历史 领用量， 生成备件的领用量随时间变化数据包括： 获取预设维修 规范数据以及相邻预设时间段内备件历史领用量； 将所述相邻预设时间段内备件历史领用量分类为计划性A类备件的领用量、 计划性B类 备件的领用量以及突发性备件的领用量， 所述A类备件是指运维必定更换的备件， 所述B类 备件是指运维选择性更 换的备件； 根据所述预设维修规范数据以及所述计划性A类备件的领用量， 生成A类备件需求模 型， 根据所述预设维修规范数据以及所述计划性B类备件的领用量， 生成B类备件需求模型， 根据所述预设维修 规范数据采用线性拟合的方法生成突发性备件未来领用量； 根据所述A类备件需求模型、 所述B类备件需求模型以及所述突发性备件未来领用量， 生成备件的领用量随时间变化数据。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据备件历史预留量， 获取备件预留 配置参数包括： 根据备件历史预留量， 获取 预留提前期、 预留比例以及预留准确率。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述备件的领用量随时间变化数 据、 备件的预留量 随时间变化数据以及备件的正订量 随时间变化数据， 生成备件库存预测 模型之后， 还 包括： 根据所述备件库存预测模型获取本期备件库参数；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114331286 A 2采用预设参数优化方法对所述本期备件库参数进行参数优化， 所述预设参数优化方法 包括穷举法、 改进遗传算法或需求 概率模型优化法。 7.一种备件库存预测装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 领用模块， 用于根据预设维修规范数据以及备件历史领用量， 生成备件的领用量随时 间变化数据； 预留模块， 用于根据 备件历史预留量， 获取备件预留配置参数， 并根据 所述备件预留配 置参数以及所述备件的领用量随时间变化数据， 生成备件的预留量随时间变化数据； 正订模块， 用于获取备件新增采购数据以及备件历史验收数据， 根据所述新增采购数 据、 所述备件历史验收数据以及所述备件的预留量 随时间变化数据， 生成备件的正订量 随 时间变化数据； 模型构建模块， 用于根据所述备件的领用量随时间变化数据、 备件的预留量随时间变 化数据以及备件的正 订量随时间变化数据， 生成备件库存预测模型。 8.一种计算机设备， 包括存储器和处理器， 所述存储器存储有计算机程序， 其特征在 于， 所述处 理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至 6中任一项所述的方法的步骤。 9.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序被 处理器执行时实现权利要求1至 6中任一项所述的方法的步骤。 10.一种计算机程序产品， 包括计算机程序， 其特征在于， 该计算机程序被处理器执行 时实现权利要求1至 6中任一项所述的方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114331286 A 3