(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111683531.1 (22)申请日 2021.12.31 (71)申请人 杭州拓深科技有限公司 地址 310052 浙江省杭州市滨江区滨安路 1181号5幢3层3 01室 (72)发明人 王利强　林洲　张轩铭　 (74)专利代理 机构 杭州赛科专利代理事务所 (普通合伙) 33230 专利代理师 宋飞燕 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) (54)发明名称 基于电流指纹技术的家庭电器线路老化预 判方法、 设备及电子介质 (57)摘要 本发明公开了一种基于电流指纹技术的家 庭电器线路老化预判方法、 设备及电子介质， 步 骤1， 对家庭各线路进行高频采样并判断是否有 电器接入， 若是则执行步骤2， 否则重复步骤1； 步 骤2， 计算接入电器的目标电流指纹特征， 并基于 预设的电流指纹特征样本集判断接入电器的类 型； 步骤3， 基于电器的使用情况建立用电行为习 惯模型； 步骤4， 在用电行为偏离用电行为习惯模 型时告警。 本发明通过设置电流指纹特征样本 集， 接入电器的目标电流指纹特征进行匹配， 从 而获取当前接入电器的类型， 并结合用电行为习 惯模型判断该用电行为是否异常， 在异常时发出 告警。 权利要求书2页 说明书4页 附图2页 CN 114492947 A 2022.05.13 CN 114492947 A 1.一种基于电流指纹技术的家庭电器线路老化预判方法， 其特征在于， 所述预判方法 包括以下步骤： 步骤1， 对家庭各线路进行高频采样并判断是否有电器接入， 若是则执行步骤2， 否则重 复步骤1； 步骤2， 计算接入电器的目标电流指纹特征， 并基于预设的电流指纹特征样本集判断接 入电器的类型； 步骤3， 基于电器的使用情况建立用电行为习惯模型； 步骤4， 在用电行为偏离用电行为习惯模型时告警。 2.如权利要求1所述的一种基于电流指纹技术的家庭电器线路老化预判方法， 其特征 在于， 所述步骤1中， 判断是否有电器接入为判断瞬时电流的变化是否大于预设值， 若是则 有电器接入， 否则无电器接入。 3.如权利要求1所述的一种基于电流指纹技术的家庭电器线路老化预判方法， 其特征 在于， 所述步骤2中， 电流指纹特征样本集包括若干电流指纹特征样本， 任一指纹特征样本 包括电器类型和对应的多维特征， 所述多维特征包括有功功 率p、 无功功 率q、 三次谐波h、 波 纹极值点个数e、 功率因数f。 4.如权利要求3所述的一种基于电流指纹技术的家庭电器线路老化预判方法， 其特征 在于， 所述步骤2为计算 目标电流指纹特征与电流指纹特征样本集中任一电流指纹特征样 本的多维特征差异情况， 获取最小的多维特征差异情况对应的电流指纹特征样本内的电器 类型， 并作为接入电器的类型。 5.如权利要求4所述的一种基于电流指纹技术的家庭电器线路老化预判方法， 其特征 在于， 所述步骤3为根据电器接入时刻及接入电器类型， 利用行为事件分析模型对用户用电 动作进行建模， 获得用电行为习惯模型， 并基于每日的用电情况对用电行为习惯模型进行 自学习修 正。 6.如权利要求1所述的一种基于电流指纹技术的家庭电器线路老化预判方法， 其特征 在于， 还包括单监控回溯机制， 所述监控回溯触发机制为将各线路与监控关联， 当发出告警 时调取预设时段内的监控视频。 7.如权利要求1所述的一种基于电流指纹技术的家庭电器线路老化预判方法， 其特征 在于， 还包括多监控的实景触发机制， 将各线路与对应的监控关联， 当发出告警时调取对应 线路的实时监控画面。 8.如权利要求1所述的一种基于电流指纹技术的家庭电器线路老化预判方法， 其特征 在于， 还包括二次验证步骤： 采集在第一预设时段内所有线路每日 的总耗电量， 并构建基于 时间序列的耗电量预测模型， 在采集在第二预设时段内所有线路每日 的总耗电量并对所述 耗电量预测模型进行优化； 基于耗电量预测模型对当日的总耗电量进行预测， 判断实际的 总耗电量与预测的总耗电量间的偏差值是否大于预设值， 若是， 则预警， 否则不预警。 9.一种电子设备， 其特 征在于， 包括 存储器， 用于存 储计算机可 执行程序； 数据处理装置， 用于读取所述存储器中的计算机可执行程序， 以执行权利要求1至8中 任一项所述的基于电流指纹技 术的家庭电器线路老化预判方法。 10.一种计算机可读介质， 用于存储计算机可读程序， 其特征在于， 所述计算机可读程权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114492947 A 2序用于执行权利要求1至8 中任一项所述的基于电流指纹技术的家庭电器线路老化预判方 法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114492947 A 3