(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111664287.4 (22)申请日 2021.12.31 (71)申请人 重庆跃达电力设备有限公司 地址 400000 重庆市江北区港城东路2号5 幢5-1 (72)发明人 吴跃波　操申苗　于治旭　冉鑫　 (74)专利代理 机构 重庆强大凯创专利代理事务 所(普通合伙) 50217 代理人 赵玉乾 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) G06V 20/00(2022.01) (54)发明名称 基于大数据预测的光伏集成方案生成方法 及系统 (57)摘要 本发明涉及光伏发电技术领域， 公开了基于 大数据预测的光伏集成方案生 成方法及系统， 该 方法包括： S1： 获取用户的位置信息、 屋面信息和 用电量信息； S2： 根据位置信息计算得出用户当 地的光照信息； S3： 根据用户当地的光照信息， 计 算得出用户当地的最佳安装倾角和年有效利用 光照时间； S4： 根据用户的用电量信息， 结合年有 效利用光照时间， 计算得出所需光伏组件的数 量； S5： 根据所需光伏组件的数量和最佳安装倾 角， 结合屋面信息， 得出光伏组件在用户屋面的 排布方案。 本发 明提供的基于大数据预测的光伏 集成方案生成方法， 通过大数据分析， 生成最适 合当地情况的光伏集成排布方案， 以达到最好的 发电效率。 权利要求书2页 说明书5页 附图2页 CN 114169643 A 2022.03.11 CN 114169643 A 1.基于大 数据预测的光伏集成方案生成方法， 其特 征在于， 包括： S1： 获取用户的位置信息、 屋面信息和用电量信息； S2： 根据位置信息计算得 出用户当地的光照信息； S3： 根据用户当地的光照信息， 计算得出用户当地的最佳安装倾角和年有效利用光照 时间； S4： 根据用户的用电量信息， 结合年有效利用光照时间， 计算得出所需光伏组件的数 量； S5： 根据所需光伏 组件的数量和最佳安装倾角， 结合屋面信 息， 得出光伏 组件在用户屋 面的排布方案 。 2.根据权利要求1所述的基于大数据 预测的光伏集成方案生成方法， 其特征在于： 所述 光照信息包括 光照角度和水平面 年平均光照时间； 所述S2包括： S2‑1： 根据用户的位置信息， 获取用户当地的经纬度和气象数据； S2‑2： 通过经纬度计算得 出当地的光照角度； S2‑3： 对当地气象数据进行统计分析， 得 出水平面年平均光照时间。 3.根据权利要求2所述的基于大数据 预测的光伏集成方案生成方法， 其特征在于： 所述 S3包括： S3‑1： 根据光照角度计算得 出最佳安装倾角； S3‑2： 根据水平面平均光照时间结合最佳安装倾角， 计算得出最佳倾角年平均光照时 间； S3‑3： 根据最佳倾角年平均光照时间结合系统损耗， 计算得 出年有效利用光照时间。 4.根据权利要求1所述的基于大数据 预测的光伏集成方案生成方法， 其特征在于： 所述 S4包括： S4‑1： 根据用电量信息， 分析用户近期用电量和用户类型， 判断用户的未来用电量； S4‑2： 根据用户的未来用电量， 计算得 出所需光伏组件的数量。 5.根据权利要求1所述的基于大数据 预测的光伏集成方案生成方法， 其特征在于： 所述 S4包括： S4‑1： 根据用户的用电量信息， 结合年有效利用光照时间， 计算得出所需光伏组件的数 量； S4‑2： 获取用户当地的光伏发电数据， 分析 得出单个光伏组件平均发电量； S4‑3： 根据单个光伏组件平均发电量， 结合用户的用电量信息， 计算得出预测光伏组件 的数量； S4‑4： 采用预测光伏组件的数量对所需光伏组件的数量进行比较， 对所需光伏组件的 数量进行调整。 6.根据权利要求1所述的基于大数据 预测的光伏集成方案生成方法， 其特征在于： 所述 排布方案包括阵列位置和间隔距离 。 7.根据权利要求6所述的基于大数据 预测的光伏集成方案生成方法， 其特征在于： 所述 排布方案还 包括巡检通道。 8.根据权利要求1所述的基于大数据 预测的光伏集成方案生成方法， 其特征在于： 所述权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114169643 A 2屋面信息包括屋面平面布置图和屋面图像信息； 所述S5包括： S5‑1： 根据屋面图像信息识别遮挡物； S5‑2： 分析遮挡物遮挡面积， 在屋面平面布置图上划去遮挡面积部分； S5‑3： 在屋面平面布置图的剩余部分生成光伏组件在用户屋面的排布方案 。 9.根据权利要求8所述的基于大数据 预测的光伏集成方案生成方法， 其特征在于： 还包 括S6： 将光伏组件在用户屋面的排布方案结合当地的光照信息进行模拟测试， 分析其发电 量结果是否 达到预期。 10.基于大数据预测的光伏集成方案生成系统， 其特征在于： 该系统使用了上述权利要 求1‑9任一项所述的基于大 数据预测的光伏集成方案生成方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114169643 A 3