(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111507482.6 (22)申请日 2021.12.10 (71)申请人 重庆码投科技有限公司 地址 400021 重庆市江北区红原路90号19 幢24-7 (72)发明人 董泽勇　刘彦飞　周洋　刘勇　 张康　陈静　江源　周燕　 (74)专利代理 机构 重庆华科专利事务所 5 0123 代理人 黄启梅 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 10/04(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) (54)发明名称 一种电力出 行任务智能调拨方法 (57)摘要 本发明提供了一种电力任务出行调拨方法， 包括： 基于当前调拨任务， 生 成任务模型； 基于任 务模型， 筛选候选因子； 从候选因子中选取出评 估因子； 按照车辆业务属性和驾驶员业务属性， 将所选取出的评估因子分类为N类因子集； 将N类 因子集按类别进行重要性两两比较， 得到每一类 因子集相对于其它类因子集的相对权重； 得到每 一评估因子的权重比； 基于每一评估因子的权重 比， 得到每一评估因子的评估得分； 基于每一评 估因子的评估 得分， 得到车辆业务属性和各任务 属性描述对应的评估总得分， 以及得到驾驶员业 务属性和各任务属性描述对应的评估总得分， 进 行驾驶员和车辆调拨分配 。 权利要求书2页 说明书7页 附图1页 CN 114118874 A 2022.03.01 CN 114118874 A 1.一种电力任务出 行调拨方法， 其特 征在于， 包括： 基于当前调拨任务， 生成包 含目标任务属性描述和目标规则集的任务模型； 基于任务模型， 从预设的综合因子集Z中筛 选出多个候选因子； 按照预设的选取规则， 从多个候选因子中选取出评估因子； 按照车辆业务属性和驾驶 员业务属性， 将所选取 出的评估因子分类为 N类因子集； 将N类因子集按类别进行重要性两两比较， 得到每一类因子集相对于其它类因子集的 相对权重； 对每一类因子集内部的多个评估因子进行重要性两两比较， 得到每一类因子集内的各 评估因子相对于其它评估因子的相对权 重； 基于每一类因子集相对于其它类因子集的相对权重和每一类因子集内的各评估因子 相对于其它评估因子的相对权 重， 得到每一评估因子的权 重比； 基于每一评估因子的权 重比， 得到每一评估因子的评估得分； 基于每一评估因子的评估得分， 得到车辆业务属性和各任务属性描述对应的评估总得 分， 以及得到驾驶员业 务属性和各任务属性描述对应的评估总得分； 基于车辆业务属性和目标任务属性描述对应的第一评估总得分以及驾驶员 业务属性 和目标任务属性描述对应的第二评估总得分， 进行驾驶员和车辆调拨分配。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 任务模型中， 目标 任务属性描述包括路况属性与任务侧重点， 路况属性包括道路类型和天气， 任务侧重 点为经济、 高效和安全三个维度中的其中一种； 目标规则集中包 含基于道路类型 所选择的车辆类型。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 预设的综合因子集包括驾驶员画像因子 集、 车辆画像因子集和路径因子集； 驾驶员画像因子集 来源于驾驶员的生理 因子、 心理 因子和社会活动因子； 车辆画像因子集 来源于车辆的属性因子、 健康因子和经济因子； 路径因子集 来源于路径属性因子和路径沿途天气因子； 基于任务模型， 从预设的综合因子集Z中筛 选出多个候选因子的步骤 包括： 从驾驶员画像因子集和车辆画像因子集、 路径 因子集中分别选择与任务模型对应的候 选因子。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 按照预设的选取规则， 从多个候选因子中 选取出评估因子的步骤 包括： 从多个第一候选因子中先筛选出由预先确定的所有行业评估专家均选择过的第一类 评估因子； 再从剩余的候选因子中筛选出由预先确定的所有行业评估专家中的一半以上的专家 选择过的第二类评估因子； 所述第一类评估因子和所述第二类评估因子共同构成所需的评估因子 。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 将N类因子集按类别进行重要性两两比较， 得到每一类因子集相对于其它类因子集的相对权 重的步骤中： 各类因子集相对于其它类因子集的重要性和相对权重均预先由所有行业评估专家给 出的重要性平均值确定；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114118874 A 2对每一类因子集内部的多个评估因子进行重要性两两比较， 得到每一类因子集内的各 评估因子相对于其它评估因子的相对权 重的步骤中： 各评估因子相对于其它评估因子的重要性和相对权重均预先由所有行业评估专家给 出的重要性平均值确定； 基于每一类因子集相对于其它类因子集的相对权重和每一类因子集内的各评估因子 相对于其它评估因子的相对权 重， 得到每一评估因子的权 重比的步骤 包括： 将各评估因子相对于其它评估因子的相对权重之和与其所属的这一类因子集相对于 其它类因子集的相对权 重之和相乘， 得到各评估因子的权 重比。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 基于每一评估因子的权重比， 得到每一评 估因子的评估得分的步骤 包括： 将每一评估因子的权重比与其对应的专家给分均值进行相乘， 得到每一评估因子的评 估得分； 其中， 每一评估因子对应的专 家给分均值 通过预先由业务专家给分得到 。 7.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 基于车辆业务属性和各任务属性描述对应 的第一评估总得分以及驾驶员业务属性和各任务属性描述对应的第二评估总得分， 进 行驾 驶员和车辆调拨分配的步骤 包括： 基于任务模型包含的目标任务属性描述中的任务侧重点， 确定与任务侧重点对应的预 设评估阈值； 在第一评估总得分和第 二评估总得分均超过各自对应的预设评估阈值 时， 将与评估因 子匹配的驾驶员和车辆 筛选出， 并对得分最高的目标驾驶员和目标 车辆分配任务。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114118874 A 3