(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111621689.6 (22)申请日 2021.12.28 (71)申请人 内蒙古双欣矿业有限公司 地址 017000 内蒙古自治区鄂 尔多斯市东 胜区铜川镇 (72)发明人 张军　胡平　廖玉波　杨记根　 李新　吕晨辉　刘新龙　黄青　 赵增富　刘帅　 (74)专利代理 机构 深圳市兴科达知识产权代理 有限公司 4 4260 专利代理师 刘洪涛 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) G06Q 10/00(2012.01)G06Q 50/06(2012.01) G06K 9/00(2022.01) G06N 3/12(2006.01) H02J 13/00(2006.01) (54)发明名称 一种基于高压变电站的智能控制方法、 系统 及电子设备 (57)摘要 本发明公开了一种基于高压变电站的智能 控制方法、 系统及电子设备， 该方法包括响应于 待监控区域发送的预警消息， 从数据库中读取相 应的录波数据， 以根据所述录波数据确定录波特 征向量集； 基于所述录波特征向量集中的每个特 征， 从M组原始数据中随时选择Q个作为初始种 群； 初始化迭代次数， 基于目标函数， 计算每个初 始种群中的每个个体的适应度值； 通过遗传选择 适应度值最高的个体作为当前种群的最优个体 进行输出， 以根据最优个体确定关联的一个或多 个元件； 根据元件出现次数进行故障或风险标 记； 控制故障元件或线路断开以对故障元件或故 障线路故障进行排查。 本发明能够使得风险概率 更大的元件 得以保留， 消除录波数据冗余带来的 计算误差和复杂度。 权利要求书3页 说明书9页 附图1页 CN 114529033 A 2022.05.24 CN 114529033 A 1.一种基于高压变电站的智能控制方法， 其特 征在于， 包括： 响应于待监控区域发送的预警消息， 从数据库中读取相应的录波数据， 以根据所述录 波数据确定录波特征向量集， 其中所述待监控区域中包括N个元件， 所述录波数据包括M组 原始数据， 录波 特征向量集包括： 电压电流向量特征、 突变量特征、 小波系数比特征、 电流 纵 差特征、 电流相位差特 征、 故障方向特 征、 线路模值偏移特 征； 基于所述录波特征向量集中的每个特征， 从M组原始数据中随时选择Q个作为初始种 群， 所述初始种群中的每 个个体关联有一个或多个元件； 初始化迭代次数， 基于目标函数， 计算每 个初始种群中的每 个个体的适应度值； 从初始种群中选取任意两个父代个体进行配对， 以对配对的父代个体执行交叉或变异 操作， 直到每 个父代个 体均完成配对， 得到 子代个体； 响应于满足迭代结束条件， 选择适应度值最高的个体作为当前种群的最优个体进行输 出， 以根据所述 最优个体确定关联的一个或多个元件； 响应于所述每个特征均确定出关联的一个或多个元件， 将至少出现5次的元件标记为 故障元件或线路； 将出现2 ‑5次的线路标记为风险元件或线路； 将出现1次的线路不进行标 记； 控制所述故障元件或线路断开以对故障元件或故障线路故障进行排 查。 2.根据权利要求1所述的基于 高压变电站的智能控制方法， 其特征在于， 从初始种群中 选取任意两个父代个 体进行配对， 以对配对的父代个 体执行交叉或变异操作， 包括： 生成第一随机数并设置变异阈值； 比较所述第一随机数与变异阈值的关系， 若所述第一随机数大于所述变异阈值， 则对 所述当前种群内的两个父代个体执行 交叉操作； 若所述第一随机数小于或者等于所述变异 阈值， 则对所述当前种群内的两个父代个 体执行变异操作。 3.根据权利要求2所述的基于 高压变电站的智能控制方法， 其特征在于， 对所述当前种 群内的两个父代个 体执行交叉操作， 包括： 查找两个父代个体关联的元件， 若两个父代个体有相同的元件， 则保留所述相同的元 件不进行交叉操作， 并且将除去所述相同的元件以外的父代个体中随机一个元件进行互 换， 从而完成交叉操作。 4.根据权利要求3所述的基于 高压变电站的智能控制方法， 其特征在于， 对所述当前种 群内的两个父代个 体执行变异操作， 包括： 查找两个父代个体关联的元件， 若两个父代个体有相同的元件， 则保留所述相同的元 件不进行变异操作； 生成变异元件样本， 其中所述变异元件样本为N个元件集合中除去该父代个体中存在 的元件； 将除去所述相同的元件以外的父代个体中随机一个元件替换为所述变异元件样本中 的任意一个， 从而完成变异操作。 5.根据权利要求1所述的基于 高压变电站的智能控制方法， 其特征在于， 所述目标函数 为： 权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114529033 A 2其中， X表示被选择元件的集合X＝{x1,x2,L,xN}， xi表示被选择的第i个 元件， N表示被选 择的元件总数， H( ·)表示信息熵， DKLS(·)表示对称KL散度。 6.一种基于高压变电站的智能控制系统， 其特 征在于， 包括： 数据采集模块， 用于响应于待监控区域发送的预警消息， 从数据库中读取相应的录波 数据， 以根据所述录波数据确定录波特征向量集， 其中所述待监控区域中包括N个元件， 所 述录波数据包括M组原始数据， 录波 特征向量集包括： 电压电流向量特征、 突变量特征、 小波 系数比特 征、 电流纵差特 征、 电流相位差特 征、 故障方向特 征、 线路模值偏移特 征； 初始种群选择模块， 用于基于所述录波特征向量集， 从M组原始数据中随时选择Q个作 为初始种群， 所述初始种群中的每 个个体关联有一个或多个元件； 初始化模块， 用于初始化迭代次数， 基于目标函数， 计算每个初始种群 中的每个个体的 适应度值； 交叉变异模块， 用于从初始种群中选取任意两个父代个体进行配对， 以对配对的父代 个体执行交叉或变异操作， 直到每 个父代个 体均完成配对， 得到 子代个体； 迭代输出模块， 用于响应于满足迭代结束条件， 选择适应度值最高的个体作为当前种 群的最优个 体进行输出， 以根据所述 最优个体确定关联的一个或多个元件； 风险确定模块， 用于响应于所述每个特征均确定出关联的一个或多个元件， 将至少出 现5次的元件标记 为故障元件或线路； 将出现2 ‑5次的线路标记 为风险元件或线路； 将出现1 次的线路不进行 标记； 控制模块， 用于控制所述风险元件或风险线路断开以对故障元件或故障线路故障进行 排查。 7.根据权利要求6所述的基于 高压变电站的智能控制系统， 其特征在于， 所述交叉变异 模块包括： 随机数生成单 元， 用于生成第一随机数并设置变异阈值； 交叉变异单元， 用于比较所述第一随机数与变异阈值的关系， 若所述第一随机数大于 所述变异阈值， 则对所述当前种群内的两个父代个体执行交叉操作； 若所述第一 随机数小 于或者等于所述变异阈值， 则对所述当前种群内的两个父代个 体执行变异操作。 8.根据权利要求7所述的基于 高压变电站的智能控制系统， 其特征在于， 所述交叉变异 单元包括： 交叉子单元， 用于查找两个父代个体关联的元件， 若两个父代个体有相同的元件， 则保 留所述相同的元件不进行 交叉操作， 并且将除去 所述相同的元件以外的父代个体中随机一 个元件进行互换， 从而完成交叉操作。 9.根据权利要求8所述的基于 高压变电站的智能控制系统， 其特征在于， 所述交叉变异 单元包括： 变异子单元， 用于查找两个父代个体关联的元件， 若两个父代个体有相同的元件， 则保权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114529033 A 3