(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111508396.7 (22)申请日 2021.12.10 (71)申请人 国网河南省电力公司经济技 术研究 院 地址 450000 河南省郑州市二七区嵩 山南 路87号院办公区C楼1-10层 申请人 国家电网有限公司 　 北京经世万方信息技 术有限公司 (72)发明人 韩丁　白宏坤　王圆圆　王世谦　 杨萌　卜飞飞　华远鹏　王涵　 贾一博　肖刚　李倩倩　刘保枝　 (74)专利代理 机构 郑州图钉专利代理事务所 (特殊普通 合伙) 41164 代理人 石路(51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) G06F 17/18(2006.01) (54)发明名称 一种基于电力大数据的工业新旧动能转换 成效评估方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于电力大数据的工业 新旧动能转换成效评估方法， 包括以下步骤： 步 骤1： 构建两维三层测算指标库； 步骤2： 获取影 响 工业新、 旧动能发展的测算指标； 步骤3： 进行测 算指标数据处理； 步骤4： 确定各个测算指标的权 重； 步骤5： 对工业新、 旧动能发展指数进行测算； 步骤6： 对工业新旧动能转换指数进行测算； 本发 明具有一种实时性强、 覆盖面广、 精确度高的优 点。 权利要求书2页 说明书7页 附图3页 CN 114169777 A 2022.03.11 CN 114169777 A 1.一种基于电力大数据的工业新旧动能转换成效评估方法， 其特征在于： 所述方法包 括以下步骤： 步骤1： 构建两维三层测算指标库， 具体为： 1‑1)： 以新动能和旧动能为基本维度， 构建包含目标层、 准则层和 指标层的两维三层测 算指标库； 步骤2： 获取影响工业 新、 旧动能发展的测算指标， 具体为： 2‑1)分别采用主成分分析法和相关系数法， 对建立的两维三层测算指标库进行筛选， 获取影响工业 新、 旧动能发展指数的测算指标； 步骤3： 进行测算指标 数据处理， 具体为： 3‑1)： 对影响工业 新、 旧动能发展的测算指标进行 数据处理， 获取处 理后的测算指标； 步骤4： 确定各个测算指标的权 重， 具体为： 4‑1)： 基于电量占比法的线性组合赋权法对处理后测算指标进行综合赋权， 得到各个 处理后测算指标的最终权 重； 步骤5： 对工业 新、 旧动能发展指数进行测算， 具体为： 5‑1)： 根据各个处理后测算指标的权重， 基于同比指数模型对工业新、 旧动能发展指数 进行测算； 步骤6： 对工业 新旧动能转换指数进行测算， 具体为： 6‑1)： 根据计算得到的工业 新、 旧动能发展指数， 对工业 新旧动能转换指数进行测算。 2.如权利要求1所述的一种基于电力大数据的工业新旧动 能转换成效评估方法， 其特 征在于： 所述的步骤1 ‑1)中所述的目标层为工业新动能发展指数、 工业旧动能发展指数和 工业新旧动能转换指数； 所述的准则层包括战略性新兴产业发展指数、 高技术产业发展指 数、 高载能产业 发展指数、 传统支柱产业 发展指数； 所述的指标层 包括新一代信息技术产业 用电量、 高端装备制 造产业用电量、 新材料产业用电量、 生物产业用电量、 新能源汽车产业 用电量、 新能源产业用电量、 节能环保产业用电量、 数字创意产业用电量、 医药制造业用电 量、 航空、 航天器及设备制造业用电量、 电子及通信设备制 造业用电量、 计算机及办公设备 制造业用电量、 医疗仪器设备及仪器仪表制造业用电量、 信息化学品制造业用电量、 黑色金 属冶炼及压延加工业用电量、 有色金属冶炼及压延加工业用电量、 化学原料及化学制品制 造业用电量、 非金属矿物制品业用电量、 煤炭开采和洗选业用电量、 电力、 热力生产和供应 业、 冶金工业用电量、 建材工业用电量、 化学工业用电量、 轻纺工业用电量、 能源工业用电 量、 装备制造用电量、 食品制造用电量、 新型材料制造用电量、 电子制造用电量、 汽 车制造用 电量。 3.如权利要求1所述的一种基于电力大数据的工业新旧动 能转换成效评估方法， 其特 征在于： 所述的步骤2 ‑1)中所述的影响工业新动能发展的测算指标包括新一代信息技术产 业用电量、 高端装备制造产业用电量、 新材料产业用电量、 生物产业用电量、 新能源汽车产 业用电量、 新能源产业用电量、 节能环保产业用电量、 数字创意产业用电量、 医药制造业用 电量、 航空、 航天器及设备制 造业用电量、 电子及通信设备制 造业用电量、 计算机及办公设 备制造业用电量、 医疗仪器设备及仪器仪表制造业用电量、 信息化学品制造业用电量； 所述 的影响工业旧动能发展的测算指标包括黑色金属冶炼及压延加工业用电量、 有色金属冶炼 及压延加工业用电量、 化学原料及化学制品制造业用电量、 非金属矿物制品业用电量、 煤炭权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114169777 A 2开采和洗选业用电量、 冶金工业用电量、 建材工业用电量、 化学工业用电量、 轻纺工业用电 量、 能源工业用电量。 4.如权利要求1所述的一种基于电力大数据的工业新旧动 能转换成效评估方法， 其特 征在于： 所述的步骤3 ‑1)中所述的对影响工业新、 旧动能发展的测算指标进 行数据处理， 主 要包括以下步骤： a)空缺值补充： 使用的补充方法有均值插补法、 模型预测法、 经验赋值法等， 均值插补 取前后两期或前两期值的平均值， 模型预测法根据模型关系 预测缺失数据， 经验赋值法是 研究人员根据历史规 律和研究经验赋予数值； b)异常值处理： 各个产业用电量数据是由企业用户日电量汇总得到， 高频数据极易出 现异常值， 往往会对指数结果产生一定不利的影响， 制定数据异常算法识别异常值， 使用均 值插补法的值 替补异常值。 5.如权利要求1所述的一种基于电力大数据的工业新旧动 能转换成效评估方法， 其特 征在于： 所述的步骤4 ‑1)中所述的电量占比法， 采取各细分产业的年度电量占相应大类产 业的年度电量比重均值为各细分产业的权重， 线性组合赋权模型为： λj＝k1αj+k2βj， 其中λj 为第j个处理后测算指标的权重， αj为基于主观赋权法确定的第j个处理后测算指标权重， βj 为基于客观赋权法确定的第j个处理后测算指标权重， k1、 k2为加权系数， k1,k2＞0， 且k1+k2 ＝1， λj满足∑ λj＝1， 且0＜ λj＜1。 6.如权利要求1所述的一种基于电力大数据的工业新旧动 能转换成效评估方法， 其特 征在于： 所述的步骤5 ‑1)中所述的同比指数模型表示为： 其中， NEDI是工业新动能发展指数， Aij(i≤2,j≤8)表示新动能第i个大类产业第j个细分产业用 电量的本期值， Bij(i≤2,j≤8)表示新动能第i个大类产业第j个细分产业用电量的上年同 期值， λij(i≤2,j≤8)表示新动能第i个大类产业第j个细分产业用电量的权重； 其中， OEDI是工业旧动能发展指数， Cij(i≤2,j≤5)表示旧动能 第i个大类产业第j个细分产业用电量的本期值， Dij(i≤2,j≤5)表示旧动能第i个大类产业 第j个细分产业用电量的上年同期值， λij(i≤2,j≤5)表示旧动能第i个大类产业第j个细分 产业用电量的权 重。 7.如权利要求1所述的一种基于电力大数据的工业新旧动 能转换成效评估方法， 其特 征在于： 所述的步骤6 ‑1)中所述的新旧动能转换指数计算公式为： NOCI＝100+(NEDI ‑ OEDI)， 其中， NOCI为工业新旧动能转换指数， NEDI是工业新动能发展指数， OEDI是工业旧动 能发展指数。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114169777 A 3