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(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111518787.7 (22)申请日 2021.12.13 (71)申请人 深圳供电局有限公司 地址 518000 广东省深圳市罗湖区深南 东 路4020号电力调度通信大楼 (72)发明人 田启东 黄光磊 李俊 (74)专利代理 机构 深圳汇智容达专利商标事务 所(普通合伙) 44238 代理人 徐文城 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 10/10(2012.01) G06Q 10/04(2012.01) G06Q 10/00(2012.01) G06Q 50/06(2012.01)G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 一种基于机器学习的检修单签发意见辨识 智能成票系统 (57)摘要 本发明涉及一种基于机器学习的检修单签 发意见辨识智能成票系统, 包括DMIS调度单元、 主网调度检修申请单识别单元、 主网调度操作单 生成单元、 人工智 能单元以及数据库单元。 该基 于机器学习的检修单签发意见辨识智能成票系 统, 通过获取在量检修单的签发意见与操作票的 对应关系数据, 研究签发意见的习惯用语特征和 操作票操作项且 特征, 将全部数据分成用于训练 模型和用于评估模型的判断能力两部分, 选择并 建立合适的预测模型, 训练模型直到达到理想的 辨识准确性, 使用预留的评估数据测试预测模 型, 微调预测模型参数提高模型的精度, 对智能 生成的操作票进行调度术语、 拓扑 五防和潮流防 误校验。 权利要求书2页 说明书5页 附图2页 CN 114254900 A 2022.03.29 CN 114254900 A 1.一种基于机器学习的检修单签发意见辨识智能成票系统, 其特征在于, 包括DMIS调 度单元、 主网调 度检修申请单识别单元、 主网调度操作单生成单元、 人工智能单元以及数据 库单元; 所述DMIS调度单元用于建立主网调度检修申请单的开票以及辨识环境, 基于SCADA环 境形成包括数据和画面在内的开 票辨识数据环境, 用于保持数据环境的一 致性; 所述主网调度检修申请单识别单元用于将接收到的主 网调度检修申请单进行辨识, 对 后续智能生成的操作单进行调度术语、 拓扑五防和潮流防误校验; 所述主网调度操作 单生成单元用于对辨识后的主网调度检修申请单进行操作 单生成, 基于SCADA调度模块中读取所需的实时数据, 结合设备的初始状态与目标状态, 比较初始状 态与实时状态是否一 致, 进行拓扑分析和安全校核, 生成准确的操作单; 所述人工智能单元用于获取数据库中主网调度检修申请单的签发意见与操作单的关 系数据, 提高主网调度检修申请单的辨识准确性。 2.根据权利要求1所述的系统, 其特征在于, 所述DMIS调度单元包括量测模型, 所述量 测模型用于描述任何测量的、 计算的或非测量非计算的物理量及其在电网中的关系。 3.根据权利要求1所述的系统, 其特征在于, 所述主 网调度操作 单生成单元包括建模模 块、 推理模块、 操作单生成模块; 所述建模模块, 用于基于UML语言技术进行图形预演, 使用用例图、 静态图、 行为 图、 交 互图以及实现图进行建模; 所述推理模块, 用于在接线图上选择设备、 指定操作任务的功能, 程序根据选定的设备 进行安全校核和拓扑分析, 寻找相关接线 形式和设备, 查询操作规则库, 采用数据驱动的前 向推理机制, 循环利用操作规则进行推理, 逐步匹配形成操作序列, 然后通过操作术语进 行 翻译; 所述操作单生成模块, 用于根据所述推理模块的翻译结果生成对应操作单, 所述操作 单由操作对象、 操作任务、 操作规则和操作术语4个要素组成, 所述操作对 象包括调度所辖 的所有一次、 二次设备; 所述操作任务包括保证电网安全运行的所有运行维护操作; 所述操 作术语为调度操作的规范用语, 所述操作规则是确保电网安全运行 的根本策略, 指导操作 顺序的制定, 需要与实时的电气设备运行状况和电网接线方式、 保护密切配合。 4.根据权利要求1所述的系统, 其特征在于, 所述人工智能单元包括机器学习训练模 块、 数据导入 模块以及训练结果 导出模块; 所述机器学习训练模块, 用于训练签发意见的习惯用语特征和操作单操作项目特征, 将全部数据分成用训练模型和用于评估模型 的别断能力两部分, 选择并建立预测模型, 训 练模型直到 达到理想的辨识准确性; 所述数据导入 模块, 用于导入训练数据; 所述训练结果 导出模块, 用于导出训练结果。 5.根据权利要求1所述的系统, 其特征在于, 所述主 网调度检修申请单识别单元包括检 修申请单录入 模块、 检修申请单辨识模块、 检修申请单 数据导出模块; 所述检修申请单录入 模块, 用于 录入检修申请单; 所述检修申请单辨识模块, 用于基于所述机器学习训练模块进行训练, 使用内置的评 估数据测试预测模型, 微调预测模型参数提高模型 的精度, 并根据训练结果对录入的检修权 利 要 求 书 1/2 页 2 CN 114254900 A 2申请单进行辨识; 所述检修申请单 数据导出模块, 用于导出检修申请单 数据, 包括检修申请单辨识结果。 6.根据权利要求1所述的系统, 其特征在于, 所述数据库单元包括操作规则库、 操作单 存储库、 申请单存储库、 电网参数库, 分别用于为所述DMIS调度单元、 主网调度检修申请单 识别单元、 主网调度操作单生成单 元、 人工智能单 元提供相关数据库的数据支持。权 利 要 求 书 2/2 页 3 CN 114254900 A 3
专利 一种基于机器学习的检修单签发意见辨识智能成票系统
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