(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111655279.3 (22)申请日 2021.12.31 (71)申请人 核工业北京地质研究院 地址 100029 北京市朝阳区小关东里十号 院 (72)发明人 车永飞　张松　 (74)专利代理 机构 核工业专利中心 1 1007 专利代理师 闫兆梅 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) (54)发明名称 一种基于Aster卫星数据地热异常区综合预 测方法 (57)摘要 本发明属于遥感热红外技术领域， 具体公开 一种基于Aster卫星数据地热异常区综合预测方 法， 该方法包括以下步骤： 步骤1、 进行研究区遥 感数据预处理； 步骤2、 针对 步骤1.2得到的AS TER 遥感数据热红外波段进行地表温度反演； 步骤3、 针对上述步骤2中ASTER遥感数据热红外波段地 表温度的反演结果进行统计与评价； 步骤4、 针对 上述步骤1中ASTER遥感数据近红外至短波红外 波段、 热红外波段进行水热蚀变信息提取； 步骤 5、 根据步骤2、 步骤3及步骤 4得到的地表温度、 水 热蚀变作为地热异常区的判定要素， 综合预测地 热异常区。 本发明的方法能够通过对地表温度、 水热蚀变的关联分析， 结合水文调查资料， 圈定 真正的地热异常区。 权利要求书2页 说明书10页 附图1页 CN 114662732 A 2022.06.24 CN 114662732 A 1.一种基于Aster卫星数据地热异常区综合预测方法， 其特征在于： 该方法包括以下步 骤： 步骤1、 进行研究区遥感数据预处 理； 所述的步骤1具体包括以下步骤： 步骤1.1、 选择研究区遥感数据； 步骤1.2、 针对上述 步骤1.1中选择的研究区两景ASTER遥感数据进行 预处理； 步骤2、 针对步骤1.2得到的ASTER遥感数据热红外波段进行地表温度反演； 步骤3、 针对上述步骤2中ASTER遥感数据热红外波段地表温度的反演结果进行统计与 评价； 步骤4、 针对上述步骤1.2中ASTER遥感数据近红外至短波 红外波段、 热红外波段进行水 热蚀变信息提取； 步骤5、 根据步骤2、 步骤3及步骤4得到的地表温度、 水热蚀变作为地热异常区的判定要 素， 综合预测地热异常区。 2.根据权利要求1所述的一种基于Aster卫星数据地热异常区综合预测方法， 其特征在 于： 所述的步骤1.2具体包括以下步骤： 步骤1.2.1、 针对上述 步骤1.1中选择的ASTER遥感数据的热红外波段进行辐射定标； 步骤1.2.2、 针对上述步骤1.1中选择的ASTER遥感数据的可见光—短波红外波段进行 辐射定标； 步骤1.2.3、 针对上述步骤1.2.2中辐射定标后的ASTER遥感数据可见光—短波红外波 段去边框； 步骤1.2.4、 针对上述步骤1.2.1中辐射定标后的ASTER遥感数据热红外波段进行大气 校正； 步骤1.2.5、 针对上述步骤1.2.3中去边框后的ASTER遥感数据可见光—短波红外波段 进行大气校正。 3.根据权利要求2所述的一种基于Aster卫星数据地热异常区综合预测方法， 其特征在 于： 所述的步骤2具体包括以下步骤： 步骤2.1、 温度/比辐射 率分离算法选择； 步骤2.2、 采用上述步骤2.1选择的温度/比辐射率分离算法， 针对步骤1.2.4得到的 ASTER遥感数据热红外波段进行地表温度反演。 4.根据权利要求3所述的一种基于Aster卫星数据地热异常区综合预测方法， 其特征在 于： 所述的步骤3具体包括以下步骤： 步骤3.1、 针对上述步骤2.2中ASTER遥感数据热红外波段地表温度的反演结果进行统 计， 得到ASTER遥感数据热红外波段参 考通道法反演的谷露井地区地表温度统计结果； 步骤3.2、 针对上述步骤3.1中得到的ASTER遥感数据热红外波段参考通道法反演的谷 露井地区地表温度统计结果， 进行误差分析与精度评价。 5.根据权利要求4所述的一种基于Aster卫星数据地热异常区综合预测方法， 其特征在 于： 所述的步骤4具体包括以下步骤： 步骤4.1、 针对上述步骤1.2.5中的ASTER遥感数据近红外至短波红外波段， 进行ASTER 遥感数据近红外 至短波红外 铁染、 羟基、 碳 酸盐蚀变信息提取； 步骤4.2、 针对上述步骤1.2.4中的ASTER遥感数据热红外波段， 进行ASTER遥感数据热权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114662732 A 2红外遥感硅化信息提取。 6.根据权利要求5所述的一种基于Aster卫星数据地热异常区综合预测方法， 其特征在 于： 所述的步骤5具体包括以下步骤： 步骤5.1、 根据步骤2、 步骤3及步骤4得到的地表温度、 水热蚀变作为地热异常区的判定 要素， 进行地热异常区判定要素选择； 步骤5.2、 根据步骤5.1中确定的地表温度、 水热蚀变作的判定要素， 进行地热异常区判 定原则； 步骤5.3、 根据步骤5.2中得到的地热异常区判定原则， 进行地热异常区综合预测。 7.根据权利要求6所述的一种基于Aster卫星数据地热异常区综合预测方法， 其特征在 于： 所述的步骤1.2.5中对去边框后的ASTER遥感数据可见光—短波红外波 段进行大气校正 时采用ENVI5.3软件进行参数设置， 参重要数包括： 传感器基本信息、 大气模型、 气溶胶模 型、 气溶胶反演方法、 初始能见度， 得到大气校正后的ASTER遥感数据可见光—短波红外波 段影像。 8.根据权利要求7所述的一种基于Aster卫星数据地热异常区综合预测方法， 其特征在 于： 所述的步骤2.2中利用ENVI5.3软件中将步骤1.2.4得到的ASTER遥感热红外波 段的辐射 值分离出发射 率和温度信息， 从而实现进行研究区地表温度的反演。 9.根据权利要求8所述的一种基于Aster卫星数据地热异常区综合预测方法， 其特征在 于： 所述的步骤3.1 中根据步骤2.2得到的ASTER遥感数据热 红外波段地表温度， 采用像元 统 计方法进行地表温度反演结果统计。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114662732 A 3