(19)国家知识产权局
(12)发明 专利申请
(10)申请公布号
(43)申请公布日
(21)申请 号 202210425502.3
(22)申请日 2022.04.22
(71)申请人 刘妤
地址 100049 北京市海淀区田村山 南路35
号院金玉 府32-1-13 02
申请人 吴星宁 韩正伟
(72)发明人 吴星宁 刘妤 荆伟龙 吴林东
韩正伟
(51)Int.Cl.
G06V 20/40(2022.01)
G06V 40/16(2022.01)
G06V 20/70(2022.01)
G06F 40/30(2020.01)
(54)发明名称
视频活性语义识别法
(57)摘要
视频活性语义识别法, 包括图像识别视频理
解, 用基元图和基元视像图工 具与脑语义符号图
匹配, 进行活性计算识别语义。 有圆形、 矩形、 三
角形、 线条形四种基元图, 组成基元视像图, 具有
连接性、 位置性、 比例性、 色彩性。 基元视像图有
主视像图和副视像图等, 与脑语义符号图匹配,
对应图式表示和语义表示, 图之间有联系关系,
脑语义符号图的活性与文字符号的语义活性一
致, 排除歧义图, 一帧图像至少有一幅基元视像
图; 有识别基元图、 图式识别基元视像图、 消除歧
义图、 标注脑语图、 帧脑 语图语句表示基本步骤。
图式识别前景图式、 背景图式; 动景图式、 静景图
式; 活性图式、 非活性图式; 简单图式、 复合图式,
建立图式语义的图像 视频模型, 有实用价 值。
权利要求书2页 说明书7页 附图2页
CN 115424159 A
2022.12.02
CN 115424159 A
1.视频活性语义识别法, 包括图像识别、 视频理解, 其特征在于有基元图和基元视像图
工具, 与脑语义符号图匹配, 进行活性计算、 识别语义。
2.根据权利要求1所述的基元图, 它是事物抽象的基本形状图, 其特征在于有圆形、 矩
形、 三角形、 线条 形四种基元图, 其活性由大到小依次排列。
3.根据权利要求1所述的基元视像图, 它是事物的基本形象的图示形式, 其特征在于其
由基元图的圆形、 矩形、 三角形、 线条形若干图形连接复合而成, 具有连接性、 位置性、 比例
性、 色彩性若干特性。
4.根据权利要求3所述的基元视像图的连接性、 位置性、 比例性、 色彩性, 其特征在于,
连接性是指若干基元图之间的连接方式包括外连接方式、 内连接方式、 交叉连接方式若干
种; 所述的外连接是指二个基元图有互不包含的边缘连接; 所述的内连接是指一个基元图
内有包含另一基元图的连接; 所述的交叉连接是指二个基元图有相互包含的边缘连接; 所
述的位置性, 是指二个基元图之间相对位置的配合特性, 有上下位置、 包括上下居中、 左下
右上; 右下左上若干个纵向位置配合; 左右 位置, 包括左右居中、 左高右低、 左低右高若干个
横向位置配合; 所述的比例性, 是指一个活性较大 的基元图与另一基元图配合的形状尺寸
大小特性, 包括等比例、 大比例、 小比例若干种; 等比例是指二者视觉比例一致, 大比例是指
活性较大基元图的视觉尺寸大于另一基元图, 小比例是指活性较大基元图的视觉尺寸小于
另一基元图; 所述的色彩性, 是指基元图具有颜色的特性, 有单色和多色若干类色彩。
5.根据权利要求1所述的基元视像图, 其特征在于有主视像图和副视像图, 正视像图和
背视像图、 左视像图、 右视像图、 俯视像图、 倒视像图; 主视像图是事物的物理尺寸较大、 形
状对称性较小的视像图, 反映显著的形状特征, 是该事物的代表视像图; 副视像图, 是事物
从主视像图以外的角度获得的视像图, 反映局部的形状特征, 而不能代表该事物; 正视像
图, 是反映事物的正面的视像图: 背视像图, 是反映事物的背面的视像图; 左视像图, 是反映
事物的左面的视像图; 右视像图, 是反映事物的右面的视像图; 俯视像图, 是反映事物的俯
视面的视像图; 倒视像图, 是反映事物的巅倒状态的视像图。
6.根据权利要求1所述的与脑语义符号图匹配, 是指脑语义符号图是若干基元视像图
的事物语义的抽象表示形式, 与基元视像图具有语义连接关系, 其特征在于每个脑语义符
号图有对应的语义表示和图式表示, 图与图之间有联系关系, 能与文字符号进行相互语义
计算; 图与图按顺序连接表示二维语句, 具有抽象意义, 与文字符号一致, 使人和机器能够
共同使用, 相互 理解。
7.根据权利要求1所述的与脑语义符号图匹配, 其特征在于一个脑语义符号图与特定
的基元视像图相对应, 可表示若干个基元视像图的意义, 即若干个基元视像图可 由一个脑
语义符号图来表示; 每个脑语义符号图的活性与文字符号的语义活性一致, 符合人类社会
活动的客观语言规律性; 脑语义符号图构成符号系统, 用基元图、 基元视像图统一了事物的
形状表示与事物的基本语义表示的形式, 由圆形、 矩形、 三角形、 线条形若干基元图连接复
合而成, 图式活性继承其基元图由大到小依次排列。
8.根据权利要求1所述的基元图和基元视像图工具与脑语义符号图匹配, 其特征在于
图式活性与语义活性相结合排除歧义图, 一帧图像至少有一幅基元视像图; 一幅基元视像
图至少对应一幅脑语义符号图。
9.根据权利要求1所述的活性计算, 其特征在于有识别基元图、 图式识别基元视像图、权 利 要 求 书 1/2 页
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CN 115424159 A
2消除歧义图、 标注 脑语义符号图、 帧脑语图语句表示五个 基本步骤。
10.根据权利要求1所述的识别语义, 其特征在于 图式识别, 包括前景图式、 背景图式;
动景图式(即景或物发生位置变化)、 静景图式(即景或物 位置不变); 前景图式, 包括活性图
式(即图像中含有人物 图式、 动物 图式、 机动体图式、 自然体图式 ), 非活性图式(即物体图
式、 固定体图式(即房屋、 设施、 建筑、 装置): 背 景图式, 包括天然背景图式(即路桥、 山丘、 河
流、 江海、 湖泊、 树林、 田野、 天空), 人造背景图式(即景观、 装饰、 图画); 基本图式, 包括简单
图式、 复合图式(即单一复合图式、 交叉复合图式); 简单图式是指在前景图式中只含有一幅
基元视像图, 复合图式是指在前景图式中含有多幅基元视像图, 其中, 单一复合图式是指一
帧复合图式中若干幅基元视像图各自分割独立, 没有边缘连接; 交叉复合图式是指一帧复
合图式中若干幅基元视像图有相互包 含图式连接, 或有边 缘图式连接 。权 利 要 求 书 2/2 页
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CN 115424159 A
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专利 视频活性语义识别法
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