(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210342224.5 (22)申请日 2022.04.02 (71)申请人 中国工商银行股份有限公司 地址 100140 北京市西城区复兴门内大街 55号 (72)发明人 高斯城　申屠婷　张晓勇　林骏　 (74)专利代理 机构 北京三友知识产权代理有限 公司 11127 专利代理师 刘熔　董骁毅 (51)Int.Cl. G06N 5/02(2006.01) G06F 40/30(2020.01) G06F 16/332(2019.01) G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 基于知识图谱的自助故障诊断方法及装置 (57)摘要 本发明提供一种基于知识图谱的自助故障 诊断方法及装置， 涉及知识图谱技术领域、 图文 识别技术领域和金融领域。 该方法包括： 获取用 户输入的故障描述数据， 其中， 所述故障描述数 据包括文本数据、 语音数据、 图片数据中的至少 一种； 使用预设的描述语句生 成规则对用户输入 的故障描述数据进行分析， 得到故障查询语句； 根据所述故障查询语句以及预先建立的故障知 识图谱得到所述故障描述数据对应的故障诊断 结果， 所述故障诊断结果包括故障原因或故障解 决方法。 本申请能够帮助企业辖属单位的工作人 员快速定位故障原因以及故障解决方法， 提高故 障修复速度， 提高企业所辖不同地区的技术运维 水平， 优化 其故障处 理能力。 权利要求书2页 说明书12页 附图7页 CN 114841347 A 2022.08.02 CN 114841347 A 1.一种基于知识图谱的自助故障诊断方法， 其特 征在于， 包括： 获取用户输入的故障描述数据， 其中， 所述故障描述数据包括文本数据、 语音数据、 图 片数据中的至少一种； 使用预设的描述语句生成规则对用户输入的故障描述数据进行分析， 得到故障查询语 句； 根据所述故障查询语句以及预先建立的故障知识图谱得到所述故障描述数据对应的 故障诊断结果， 所述故障诊断结果包括故障原因或故障解决方法。 2.根据权利要求1所述的基于知识图谱的自助故障诊断方法， 其特征在于， 当故障描述 数据为文本数据时， 所述使用预设的描述语句生成规则对用户输入的故障描述数据进 行分 析， 得到故障查询语句， 包括： 对所述文本数据进行语义 解析， 得到故障描述关键词； 根据所述故障描述关键词与查询语句结构的映射关系确定所述故障描述关键词对应 的查询语句结构； 根据所述故障描述关键词以及所述 查询语句结构得到故障查询语句。 3.根据权利要求1所述的基于知识图谱的自助故障诊断方法， 其特征在于， 当故障描述 数据为语音数据时， 所述使用预设的描述语句生成规则对用户输入的故障描述数据进 行分 析， 得到故障查询语句， 包括： 对所述语音数据进行语音识别， 得到对应的语音 文本数据； 对所述语音 文本数据进行语义 解析， 得到故障描述关键词； 根据所述故障描述关键词匹配对应的查询语句结构； 根据所述故障描述关键词以及所述 查询语句结构得到故障查询语句。 4.根据权利要求1所述的基于知识图谱的自助故障诊断方法， 其特征在于， 当故障描述 数据为图片数据时， 所述使用预设的描述语句生成规则对用户输入的故障描述数据进 行分 析， 得到故障查询语句， 包括： 使用预先创建的图片识别文本模型将所述图片数据转 化为图片文本数据； 对所述图片文本数据进行语义 解析， 得到故障描述关键词； 根据所述故障描述关键词匹配对应的查询语句结构； 根据所述故障描述关键词以及所述 查询语句结构得到故障查询语句。 5.根据权利要求4所述的基于知识图谱的自助故障诊断方法， 其特征在于， 创建所述图 片识别文本模型的步骤 包括： 获取多个故障设备图片以及对应的描述语句， 得到训练数据集； 使用所述训练数据集对预设的编码器 ‑解码器模型进行训练， 得到所述图片识别文本 模型； 所述图片识别文本模型 可根据输入的故障设备图片生成对应的图片文本数据。 6.根据权利要求1至5中任一项所述的基于知识图谱的自助故障诊断方法， 其特征在 于， 建立所述故障知识图谱的步骤 包括： 获取设备常见故障类型及其对应的故障原因和故障解决方法； 其中， 所述故障类型、 故 障原因及故障解决方法均为文本格式的数据； 通过数据挖掘方法对所述故障类型、 故障原因和故障解决方法及其对应关系进行挖 掘， 得到多个实体以及各实体之间的关系；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114841347 A 2对所述多个实体进行实体消歧和并列相似度计算， 得到各实体的并列相似度； 根据所述多个实体、 各实体之间的关系以及各实体的相似度建立故障知识图谱。 7.根据权利要求6所述的基于知识图谱的自助故障诊断方法， 其特征在于， 根据 所述故 障查询语句以及预先建立的故障知识图谱得到所述故障描述数据对应的故障诊断结果， 包 括： 将所述故障查询语句输入所述故障知识图谱中， 确定所述故障查询语句对应的目标故 障实体， 以及与所述目标故障实体对应的多个结果故障实体； 按照所述目标故障实体与所述结果故障实体的相似度由高到低的顺序输出所述多个 结果故障实体， 得到所述故障诊断结果。 8.一种基于知识图谱的自助故障诊断装置， 其特 征在于， 包括： 数据获取模块， 用于获取用户输入的故障描述数据， 其中， 所述故障描述数据包括文本 数据、 语音数据、 图片数据中的至少一种； 故障查询语句生成模块， 用于使用预设的描述语句生成规则对用户输入的故障描述数 据进行分析， 得到故障查询语句； 故障诊断模块， 用于根据所述故障查询语句以及预先建立的故障知识图谱得到所述故 障描述数据对应的故障诊断结果， 所述故障诊断结果包括故障原因或故障解决方法。 9.一种电子设备， 其特 征在于， 包括： 中央处理器、 存储器、 通信模块， 所述存储器中存储有计算机程序， 所述中央处理器可 调用所述计算机程序， 所述中央处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求 1至7中任一 项所述的基于知识图谱的自助故障诊断方法。 10.一种计算机可读存储介质， 用于存储计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序被 处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的基于知识图谱的自助故障诊断方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114841347 A 3