(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210509195.7 (22)申请日 2022.05.10 (71)申请人 上海淇玥信息技 术有限公司 地址 201500 上海市崇明区横沙乡富民支 路58号A2-8914室 (72)发明人 厉山山　吴业超　刘方舟　任天悦　 刘辉耀　李冰　郭佳　 (74)专利代理 机构 北京清诚知识产权代理有限 公司 11691 专利代理师 宋红艳 (51)Int.Cl. G06F 16/903(2019.01) G06F 16/9537(2019.01) G06F 16/35(2019.01) G06F 16/335(2019.01)G06F 16/332(2019.01) G06F 40/194(2020.01) G06F 40/216(2020.01) G06F 40/289(2020.01) G06F 40/30(2020.01) G06Q 50/00(2012.01) (54)发明名称 基于事件相关性的舆情安全分析方法、 装置 及电子设备 (57)摘要 本发明公开了一种基于事件相关性的舆情 安全分析方法、 装置及电子设备， 所述方法包括： 对舆情数据进行分类处理分至对应的舆情分类 集； 对舆情分类集中的舆情数据进行降维处理， 并基于第一时间窗口查找处理后的舆情数据所 属的历史事件分类集， 将舆情数据分至所属的历 史事件分类集中； 对同一历史事件分类集中的舆 情数据进行相关性匹配， 将相匹配的舆情数据分 至负面舆情集中； 基于所述舆情分类集、 历史事 件分类集和所述负面舆情集进行舆情安全分析。 本发明可以对舆情进行分类、 溯源、 发酵、 二次发 酵； 从而快速还原舆情事件的完整发生、 发酵过 程， 对潜藏的舆情风险进行防范， 保证舆情安全， 维护企业及社会形象。 权利要求书4页 说明书14页 附图4页 CN 114840725 A 2022.08.02 CN 114840725 A 1.一种基于事 件相关性的舆情安全分析 方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 对舆情数据进行分类处 理分至对应的舆情分类集； 对舆情分类集中的舆情数据进行降维处理， 并基于第 一时间窗口查找 处理后的舆情数 据所属的历史事 件分类集， 将舆情数据分至所属的历史事 件分类集中； 对同一历史事件分类集中的舆情数据进行相关性匹配， 将相匹配的舆情数据分至负面 舆情集中； 基于所述舆情分类集、 历史事 件分类集和所述负面舆情集进行舆情安全分析。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述对舆情分类集中的舆情数据进行降维 处理， 并基于第一时间窗口查找处 理后的舆情数据所属的历史事 件分类集包括： 将舆情分类集中的舆情数据进行二进制转换， 并将转换后的字符串进行分割， 得到舆 情段； 在第一时间窗口内查找与各个舆情段相关的待比对字符串； 将舆情段 所在的字符串与待比对字符串 按位比对， 确定 舆情数据相似的字符串； 根据舆情数据相似的字符串确定 舆情数据所属的历史事 件分类集。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 对新增舆情数据进行降维处理， 并基于第 一时间窗口查找 处理后的新增舆情数据 所属 的历史事件分类集， 将新增舆情数据分至所属的历史事件分类集中， 并发出事件发酵报警 信息； 若在第一时间窗口内未查找到处理后的新增舆情数据所属的历史事件分类集分类集， 将第一时间窗口替换为第二时间窗口， 并基于第二时间窗口查找处理后的新增舆情数据所 属的历史事件分类集， 将新增舆情数据分至所属的历史事件分类集中， 并发出事件二次发 酵报警信息； 其中： 所述第二时间窗口早于所述第一时间窗口。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 基于第 一时间窗口查找 处理后的新增舆情 数据所属的历史事件的比对机制与基于第二时间窗口查找处理后的新增舆情数据所属的 历史事件的比对机制不同。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述方法还包括： 根据用户搜索信息从所 述舆情分类集、 历史事 件分类集和负面舆情集中搜索并展示目标舆情。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述根据用户搜索信息从所述舆情分类 集、 历史事 件分类集和负面舆情集中查找并展示目标舆情包括： 根据用户搜索信 息从所述舆情分类集、 历史事件分类集和负面舆情集中基于多个维度 匹配目标舆情； 根据每个维度的权 重值确定各个目标舆情的匹配度； 根据目标舆情的匹配度展示各个目标舆情。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 所述根据目标舆情的匹配度展示各个目标 舆情之前， 所述方法还 包括： 根据与用户搜索信息匹配的历史目标舆情对目标舆情的匹配度进行调整； 或者： 根据用户从历史目标舆情中选取的最终舆情对目标舆情的匹配度进行调整。 8.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 所述根据用户搜索信息从所述舆情分类权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 114840725 A 2集、 历史事 件分类集和负面舆情集中基于多个维度匹配目标舆情包括： 分别从所述舆情分类集、 历史事件分类集和负面舆情集中基于多个维度匹配用户搜索 信息， 得到分类目标舆情、 事 件目标舆情和负面目标舆情； 从所述分类目标舆情和事件目标舆情中分别删除与所述负面目标舆情相关的舆情数 据作为目标舆情。 9.根据权利要求5所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 根据用户历史搜索构建用户画像； 基于用户画像对用户推送信息 。 10.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述对舆情数据进行分类处理分至对应 的舆情分类集包括： 对舆情数据进行相关性分析， 得到相关舆情数据； 根据相关舆情数据的文本属性对其分类； 基于正负 情感语料库判断分类后的舆情数据的情感类型； 采用分类模型对情感分类后的舆情数据进行处 理， 得到舆情数据所在的舆情分类集。 11.根据权利要求10所述的方法， 其特征在于， 若分类后的舆情数据的情感类型为负 面， 发出负面舆情警报。 12.根据权利要求10所述的方法， 其特征在于， 所述舆情数据包括： 媒体舆情数据和社 交网络舆情数据， 所述方法还 包括： 对所述社交网络舆情数据进行相关性匹配， 将相匹配的社交网络舆情数据分至负面舆 情集中。 13.一种基于事 件相关性的舆情安全分析装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 分类模块， 用于对舆情数据进行分类处 理分至对应的舆情分类集； 降维查找模块， 用于对舆情分类集中的舆情数据进行降维处理， 并基于第一时间窗口 查找处理后的舆情数据所属的历史事件分类集， 将舆情数据分至所属的历史事件分类集 中； 第一匹配模块， 用于对 同一历史事件分类集中的舆情数据进行相关性匹配， 将相匹配 的舆情数据分至负面舆情集中； 分析模块， 用于基于所述舆情分类集、 历史事件分类集和所述负面舆情集进行舆情安 全分析。 14.根据权利要求13所述的装置， 其特 征在于， 所述降维查找模块包括： 分割模块， 用于将舆情分类集中的舆情数据进行二进制转换， 并将转换后的字符串进 行分割， 得到 舆情段； 子查找模块， 用于在第一时间窗口内查找与各个舆情段相关的待比对字符串； 比较模块， 用于将舆情段所在的字符串与待比对字符串按位比对， 确定舆情数据相似 的字符串； 子确定模块， 用于根据舆情数据相似的字符串确定 舆情数据相似的字符串。 15.根据权利要求14所述的装置， 其特 征在于， 所述装置还 包括： 第一降维查找模块， 用于对新增舆情数据进行降维处理， 并基于第一时间窗口查找处 理后的新增舆情数据所属的历史事件分类集， 将新增舆情数据分至所属的历史事件分类集权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 114840725 A 3