(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202210327659.2 (22)申请日 2022.03.31 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 114417888 A (43)申请公布日 2022.04.29 (73)专利权人 南京云创大 数据科技股份有限公 司 地址 210000 江苏省南京市秦淮区永智路6 号南京白下高新技术产业园区四号楼 A栋9层 (72)发明人 刘鹏　张真　高中强　张堃　 秦敏轩　 (74)专利代理 机构 南京九致知识产权代理事务 所(普通合伙) 32307 专利代理师 严巧巧(51)Int.Cl. G06F 40/30(2020.01) G06F 40/211(2020.01) G06K 9/62(2022.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) G06N 20/00(2019.01) (56)对比文件 CN 106934205 A,2017.07.07 CN 110019766 A,2019.07.16 CN 110795557 A,2020.02.14 审查员 祝子豪 (54)发明名称 一种语句关系的立体呈现方法和系统 (57)摘要 本申请公开了一种语句关系的立体呈现方 法和系统， 该方法包括： 显示透明度为预定值的 立体对象， 其中， 所述立体对象为轴对称的立体 对象； 在所述立体对象的表面显示多个语句； 接 收对所述多个语句中的预定语句的点击操作， 获 取被点击的所述预定语句； 在所述多个语句中查 找与所述预定语句语义相似度超过阈值的相似 语句； 使用能够显示的并且穿过所述立体对象内 部的线条将所述预定语句和所述相似语句进行 连接。 通过本申请解决了 现有技术中无法形象展 示两个语句之间关联关系的问题， 从而提高了语 句关联性的展示效果。 权利要求书2页 说明书5页 附图1页 CN 114417888 B 2022.07.01 CN 114417888 B 1.一种语句关系的立体呈现方法， 其特 征在于， 包括： 显示透明度为预定值的立体对象， 其中， 所述 立体对象为轴对称的立体对象； 在所述立体对象的表面显示多个语句， 其中， 从公开的网页中获取预定新闻事件， 从所 述预定新闻事件中提取出关键词， 根据所述关键词查找另一网页中对所述预定新闻事件的 报道， 对两篇报道相同所述预定新闻事件的文章进行保存， 获取保存的两篇文章中包括所 述关键词的语句， 将所述两篇文章中包括所述关键词的语句作为在所述立体对象的表面显 示的语句； 接收对所述多个 语句中的预定语句的点击操作， 获取被点击的所述预定语句； 在所述多个语句中查找与所述预定语句语义相似度超过阈值的相似语句， 其中， 将所 述预定语句和所述多个语句中除所述预定语句之外的其他语句中的每个语句均 组成一个 语句对； 将所述语句对输入到机器学习模型中， 其中， 所述机器学习模型用于判断两个语句 的相似度； 获取所述机器学习模型输出 的每个语句对之间的相似度； 获取相似度超过所述 阈值的语句对， 并将所述语句对中的除所述预定语句之外的另一个语句作为所述预定语句 的相似语句； 使用能够显示的并且穿过所述立体对象内部的线条将所述预定语句和所述相似语句 进行连接。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述立体对象为球， 所述透明度的预定值 为50%。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述机器学习 模型为预先使用多组训练数 据训练得到的， 所述多组训练数据中的每一组训练数据均包括一对语句和一个人工标注的 标签， 该标签用于标识该语句对中的两个 语句的相似度。 4.一种语句关系的立体呈现系统， 其特 征在于， 包括： 第一显示模块， 用于显示透明度为预定值的立体对象， 其中， 所述立体对象为轴对称的 立体对象； 第二显示模块， 用于在所述立体对象的表面显示多个语句， 其中， 从公开的网页中获取 预定新闻事件， 从所述预定新闻事件中提取出关键词， 根据所述关键词查找另一网页中对 所述预定新闻事件的报道， 对两篇报道相同所述预定新闻事件的文章进行保存， 获取保存 的两篇文章中包括所述关键词的语句， 将所述两篇文章中包括所述关键词的语句作为在所 述立体对象的表面显示的语句； 获取模块， 用于接收对所述多个语句中的预定语句的点击操作， 获取被点击的所述预 定语句； 查找模块， 用于在所述多个语句中查找与 所述预定语句语义相似度超过阈值的相似语 句， 其中， 将所述预定语句和所述多个语句中除所述预定语句之外的其他语句中的每个语 句均组成一个语句对； 将所述语句对输入到机器学习模型中， 其中， 所述机器学习模型用于 判断两个语句的相似度； 获取所述机器学习模型输出 的每个语句对之间的相似度； 获取相 似度超过所述阈值的语句对， 并将所述语句对中的除所述预定语句之外的另一个语句作为 所述预定语句的相似语句； 连接模块， 用于使用能够显示的并且穿过所述立体对象内部的线条将所述预定语句和 所述相似语句进行 连接。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114417888 B 25.根据权利要求4所述的系统， 其特征在于， 所述立体对象为球， 所述透明度的预定值 为50%。 6.根据权利要求4所述的系统， 其特征在于， 所述机器学习 模型为预先使用多组训练数 据训练得到的， 所述多组训练数据中的每一组训练数据均包括一对语句和一个人工标注的 标签， 该标签用于标识该语句对中的两个 语句的相似度。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114417888 B 3