(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210455587.X (22)申请日 2022.04.28 (71)申请人 贵州电网有限责任公司 地址 550002 贵州省贵阳市南明区滨河路 17号 (72)发明人 肖书舟　丁江桥　范强　梁源晨　 吴建蓉　万金金　刘卓娅　吴德琨　 杨旗　张迅　王冕　黄军凯　赵超　 高正浩　吴欣　唐赛秋　郝树青　 谭理　杜宛凌　石强　 (74)专利代理 机构 贵阳中新专利商标事务所 52100 专利代理师 商小川 (51)Int.Cl. G06F 16/33(2019.01)G06F 16/383(2019.01) G06F 40/289(2020.01) G06F 40/30(2020.01) G06K 9/62(2022.01) G06Q 50/06(2012.01) (54)发明名称 一种自动识别缺陷信息录入情况并通过无 人机补录的方法 (57)摘要 本发明公开了一种自动识别缺陷信息录入 情况并通过无人机补录的方法， 收集缺陷信息总 表进行数据清洗与转换提取关键有效字段； 创建 运行单位简称集合； 对数据进行分析形成录入缺 陷分表； 按机巡缺陷路线名称、 杆塔号初筛符合 条件的录入缺陷， 数量为n， 若 n≤1判定为机巡缺 陷未录入， 触发无人机巡检记录匹配该缺陷信息 进行补录； 若n≥1计算符合条件的录入缺陷中 “缺陷表象+缺陷描述 ”匹配率最大值η1， 若η1 ≤2/3， 判定为机巡缺陷未录入进行补录， 若η1 ≥2/3判定为机巡缺陷已录入； 根据 “缺陷描述 ” 内容的最大匹配率进行判断， 将未录入缺陷信息 录入系统； 解决了运维人员机械工作量大、 工作 效率低、 缺陷信息误录和缺录等 技术问题。 权利要求书1页 说明书3页 CN 114780685 A 2022.07.22 CN 114780685 A 1.一种自动识别缺陷信息录入情况并通过无人机补录的方法， 其特征在于： 所述方法 为： 从电网管 理平台收集缺陷信息总表 LrTb_z进 行数据清洗与转换， 提取关键有效字段； 创 建运行单位简称集合； 采用语义识别、 字符匹配算法对数据进行分析形成录入缺陷分表 LrTb_f(x)； 按机巡缺陷路线名称、 杆塔号初筛 符合条件的录入缺陷， 数量为n， 若n≤1， 判定 为机巡缺陷未录入， 触发无人机巡检记录匹配该缺陷信息进 行补录； 若n≥1， 计算符合条件 的录入缺陷中 “缺陷表象+缺陷描述 ”匹配率最大值 η1， 若 η1≤2/3， 判定为机巡缺陷未录入， 触发无人机巡检记录匹配该缺陷信息进行补录， 若η1≥2/3判定为机巡缺陷已录入； 根据 “缺陷描述 ”内容的最大匹配率 η2_max进行判断， 将未录入缺陷信息 录入系统。 2.根据权利要求1所述的一种自动识别缺陷信息录入情况并通过无人机补录的方法， 其特征在于： 所述从电网管理平台收集缺陷信息总表LrTb_z进行数据清洗与转换， 提取关 键有效字段的方法为： 对录入缺陷总表LrTb_z进行数据清洗和转换， 将 “地点”字段即线路 名称内容中的罗马字母进 行标准化， 用英文字母代替罗马字母的情况替换为对应的罗马字 母， 将“功能位置 ”、“设备名称 ”和“缺陷表象 ”字段内容进行合并， 并删除电压等级信息 。 3.根据权利要求1所述的一种自动识别缺陷信息录入情况并通过无人机补录的方法， 其特征在于： 录入缺陷分表的生成方法为： 从运行单位简称集合中按顺序获取每个运行单 位的简称， 并按简称对录入缺陷总表LrTb_z的 “单位”字段进行筛选， 提取筛选结果形成每 个运行单位对应的录入缺陷分表 LrTb_f(x)， x为每个单位的序列号； 从机巡缺陷总表JxTb_ z中按顺序获取机巡缺陷记录， 按 该记录中的 “归属单位 ”字段， 定位到对应的录入缺陷分表 LrTb_f(x)。 4.根据权利要求1所述的一种自动识别缺陷信息录入情况并通过无人机补录的方法， 其特征在于： 按机巡缺陷路线名称、 杆塔号初筛符合条件的录入缺陷的方法为： 利用机巡缺 陷记录中的 “线路名称 ”和“杆塔号”作为筛选条件， 对LrTb_f(x)中符合条件的记录进行筛 选， 若筛选结果数量 为0， 则判定该 条机巡缺陷记录未录入缺陷管理系统。 5.根据权利要求4所述的一种自动识别缺陷信息录入情况并通过无人机补录的方法， 其特征在于： 匹配率最大值 η1的确定方法为： 筛选出的符合条件的每条录入缺陷记录， 分别 提取“缺陷表象+缺陷描述 ”内容并采用字符 匹配算法计算与机巡缺陷记录的 “缺陷表象+缺 陷描述”内容的匹配率， 得 出其中的最大匹配率 η1_max。 6.根据权利要求4所述的一种自动识别缺陷信息录入情况并通过无人机补录的方法， 其特征在于： “缺陷描述 ”内容的最大匹配率η2_max的确 定方法为： 对筛选出的符合条件的 每条录入缺陷记录， 分别提取其 “缺陷描述 ”内容并采用字符 匹配算法计算与机巡缺陷记录 的“缺陷描述 ”内容的匹配率， 得 出最大匹配率 η2_max。 7.根据权利要求6所述的一种自动识别缺陷信息录入情况并通过无人机补录的方法， 其特征在于： 根据 “缺陷描述 ”内容的最大匹配率 η2_ max进行判断将未录入缺陷信息录入系 统的方法为： 若η2_max大于等于1/3， 则判定为机巡缺陷已录入缺陷管理系统， 否则判定为 机巡缺陷未录入缺陷管理系统， 未录入则触发无人机巡检记录匹配该缺陷信息并进行录 入。 8.根据权利要求1所述的一种自动识别缺陷信息录入情况并通过无人机补录的方法， 其特征在于： 它还包括： 读取单位序列， 按顺序获取单位录入缺陷对应分表， 将单位录入缺 陷分表并入合并表， 判断是否已至单位序列末尾， 结束录入。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 114780685 A 2一种自动识别缺陷信息录入情况并通过 无人机补录的方 法 技术领域 [0001]本发明属于输电线路缺陷信息管理技术领域， 尤其涉及 一种自动识别缺陷信息录 入情况并通过 无人机补录的方法。 背景技术 [0002]输电线路是电力系统的重要组成部分， 承担着电能传输 的重任， 及时发现输电缺 陷、 管控输电缺陷处理流程， 对电力系统安全运行有着重大意义。 输电缺陷主要 是通过运 维 人员日常巡视与无人机巡视来发现， 运 维人员不仅需要在缺陷管理系统中录入日常巡视发 现的缺陷， 还需录入日常巡视未发现但由无人机巡视发现的缺陷， 两种方式必然存在缺陷 信息重复的情况， 且无人机检测出的输电缺陷信息数量全年将近10万条,存在着大量的数 据对比工作， 造成运维人员机械工作量大幅提升、 工作效率大幅降低， 同时还会 出现缺陷信 息误录、 缺录等情况。 发明内容 [0003]本发明要解决的技术问题是： 提供一种自动识别缺陷信息录入情况并通过无人机 补录的方法， 以解决现有技术输电线路缺陷信息录入方式会造成运维人员机械工作量大、 工作效率低、 缺陷信息误录和缺录等 技术问题。 [0004]本发明的技 术方案是： 一种自动识别缺陷信息录入情况并通过无人机补录 的方法， 所述方法为： 从电网 管理平台收集缺陷信息总表LrTb_z进行数据清洗与转换， 提取关键有效字段； 创建运行单 位简称集合； 采用语义识别、 字符匹配算法对数据进行分析形成录入缺陷分表LrTb_f(x)； 按机巡缺陷路线名称、 杆塔号初筛 符合条件的录入缺陷， 数量为n， 若n≤1， 判定为机巡缺陷 未录入， 触发无人机巡检记录匹配该缺陷信息进 行补录； 若n≥1， 计算符合条件的录入缺陷 中“缺陷表象+缺陷描述 ”匹配率最大值 η1， 若 η1≤2/3， 判定为机巡缺陷未录入， 触发无人机 巡检记录匹配该缺陷信息进行补录， 若 η1≥2/3判定为机巡缺陷已录入； 根据 “缺陷描述 ”内 容的最大匹配率 η2_max进行判断， 将未录入缺陷信息 录入系统。 [0005]所述从电网管理平台收集缺陷信息总表LrTb_z进行数据清洗与转换， 提取关键有 效字段的方法为： 对录入缺陷总表LrTb_z进行数据清洗和转换， 将 “地点”字段即线路名称 内容中的罗马字母进行标准化， 用英文字母代替罗马字母的情况替换为对应的罗马字母， 将“功能位置 ”、“设备名称 ”和“缺陷表象 ”字段内容进行合并， 并删除电压等级信息 。 [0006]录入缺陷分表的生成方法为： 从运行单位简称集合中按顺序获取每个运行单位的 简称， 并按简称对录入缺陷总表LrTb_z的 “单位”字段进行筛选， 提取筛选结果形成每个运 行单位对应的录入缺陷分表LrTb_f(x)， x为每个单位的序列号； 从机巡缺陷总表JxTb_z中 按顺序获取机巡缺陷记录， 按该记录中的 “归属单位 ”字段， 定位到对应的录入缺陷分表 LrTb_f(x)。 [0007]按机巡缺陷路线名称、 杆塔号初筛符合条件的录入缺陷的方法为： 利用机巡缺陷说　明　书 1/3 页 3 CN 114780685 A 3