(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210508714.8 (22)申请日 2022.05.11 (71)申请人 北京智芯微电子科技有限公司 地址 100192 北京市海淀区西小口路6 6号 中关村东升科技园A区3号楼 申请人 国网河南省电力公司电力科 学研究 院 (72)发明人 白晖峰　甄岩　霍超　陈文彬　 郑利斌　张港红　尹志斌　罗安琴　 谢凡　陈雨新　刘全春　耿俊成　 郭志民　许玉洁　 (74)专利代理 机构 北京润平知识产权代理有限 公司 11283 专利代理师 何智超(51)Int.Cl. G06F 9/48(2006.01) G06F 9/50(2006.01) (54)发明名称 边缘计算的业 务调度方法、 装置及设备 (57)摘要 本发明涉及边缘计算技术领域， 其实施方式 提供了一种边缘计算的业务调度方法、 装置及设 备。 所述方法包括： 响应于接收到待处理业务， 基 于每种业务对应的相对算力资源需求， 获取边缘 计算设备中的业务的相对算力资源需求的总和； 根据所述相对算力资源需求的总和与所述边缘 计算设备的算力上限的关系， 确定所述待处理业 务在边缘计算系统中的处理模式。 本发明提供的 实施方式能够精细化地估算边缘计算业务的算 力资源需求， 提升业 务调度效率。 权利要求书3页 说明书9页 附图1页 CN 114625519 A 2022.06.14 CN 114625519 A 1.一种边 缘计算的业 务调度方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 响应于接收到待处理的业务， 基于每种业务对应的相对算力资源需求， 获取边缘计算 设备中的业 务的相对算力资源需求的总和； 根据所述相对算力资源需求的总和与所述边缘计算设备的算力上限的关系， 确定所述 待处理的业务在边缘计算系统中的处 理模式。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 每个业务的相对算力资源需求通过以下步 骤确定： 将业务分解为基本任务单 元的集合； 所述基本任务单 元具有对应的计算负荷； 根据所述集合中的基本任务单元对应的计算负荷， 得到业务对应的相对算力资源需 求。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 基本任务单元的计算负荷通过以下方式计 算得到： 确定每类基本任务单 元所对应的与运 算量相关的参数； 根据所述与运 算量相关的参数计算得到基本任务单 元的计算负荷。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述与运算量相关的参数包括运算数据 量、 复杂度系数和固定计算 量中的至少一 者。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 基本任务单元的计算负荷通过以下公式计 算： 计算负荷= （运 算数据量+固定计算 量）×复杂度系数。 6.根据权利要求2所述的方法， 其特 征在于， 将业 务分解为基本任务单 元的集合， 包括： 根据业务的类型， 从多类业 务需求模型中确定出 该业务的业务需求模型； 根据业务的业务需求模型将该业 务分解为基本任务单 元的集合。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 根据 所述集合中的基本任务单元对应的计 算负荷， 得到业 务对应的相对算力资源需求， 包括： 从所述集合中确定出计算负荷最大的基本任务单 元； 根据所述计算负荷最大的基本任务单元及业务对应的业务权重得到该业务对应的相 对算力资源需求。 8.根据权利要求7所述的方法， 其特征在于， 业务对应的相对算力资源需求通过以下公 式计算： 其中，Ci为业务i对应的相对算力资源需求， Taski为业务i对应的计算负荷最大 的基本 任务单元，ρi为业务i对应的业务权重， Taskj为业务j对应的计 算负荷最 大的基本任务 单元， ρj为业务j对应的业 务权重， 其中j=1， 2， 3，…，N； N为业务数量。 9.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 根据 所述相对算力资源需求的总和与 所述 边缘计算设备 的算力上限的关系， 确定所述待处理的业务在边缘计算系统中的处理模式， 包括： 判断所述相对算力资源需求的总和是否超过 所述边缘计算设备的算力上限；权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114625519 A 2若判断结果 为“未超过”， 则在所述 边缘计算设备内为所述 业务分配算力资源。 10.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 根据所述相对算力资源需求的总和与所 述边缘计算设备的算力上限的关系， 确定所述待处理的业务在边缘计算系统中的处理模 式， 包括： 判断所述相对算力资源需求的总和是否超过 所述边缘计算设备的算力上限； 若判断结果为 “超过”， 则通过将所述边缘计算设备内的业务上传给云主站的方式降低 所述边缘计算设备内的相对算力资源需求的总和， 并持续判断直至判断结果 为“未超过”。 11.一种边 缘计算的业 务调度装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 总和计算模块， 用于响应于接收到待处理业务， 基于每种业务对应的相对算力资源需 求， 获取边缘计算设备中的业务的相对算力资源需求的总和； 以及 模式确定模块， 用于根据 所述相对算力资源需求的总和与所述边缘计算设备的算力上限的关系， 确定所述待处理业 务在边缘计算系统中的处 理模式。 12.根据权利要求1 1所述的装置， 其特 征在于， 所述装置还 包括： 单元确定模块， 用于将业务分解为基本任务单元的集合； 所述基本任务单元具有对应 的计算负荷； 需求计算模块， 用于根据所述集合中的基本任务单元对应的计算负荷， 得到业务对应 的相对算力资源需求。 13.根据权利要求12所述的装置， 其特征在于， 基本任务单元的计算负荷通过以下方式 计算得到： 确定每类基本任务单 元所对应的与运 算量相关的参数； 根据所述与运 算量相关的参数计算得到基本任务单 元的计算负荷。 14.根据权利要求13所述的装置， 其特征在于， 所述与运算量相关的参数包括运算数据 量、 复杂度系数和固定计算 量中的至少一 者。 15.根据权利要求14所述的装置， 其特征在于， 基本任务单元的计算负荷通过以下公式 计算： 计算负荷= （运 算数据量+固定计算 量）×复杂度系数。 16.根据权利要求12所述的装置， 其特征在于， 将业务分解为基本任务单元的集合， 包 括： 根据业务的类型， 从多类业 务需求模型中确定出 该业务的业务需求模型； 根据业务的业务需求模型将该业 务分解为基本任务单 元的集合。 17.根据权利要求14所述的装置， 其特征在于， 根据 所述集合中的基本任务单元对应的 计算负荷， 得到业 务对应的相对算力资源需求， 包括： 从所述集合中确定出计算负荷最大的基本任务单 元； 根据所述计算负荷最大的基本任务单元及业务对应的业务权重得到该业务对应的相 对算力资源需求。 18.根据权利要求17所述的装置， 其特征在于， 业务对应的相对算力资源需求通过以下 公式计算：权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114625519 A 3