(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202211140275.6 (22)申请日 2022.09.20 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 115222341 A (43)申请公布日 2022.10.21 (73)专利权人 珠海翔翼航空技 术有限公司 地址 519030 广东省珠海市香洲区保税区 32号地 (72)发明人 王杰　刘岩　郝德月　吴林　 汤芯怡　赵思媛　杨树　 (74)专利代理 机构 北京市恒有知识产权代理事 务所(普通 合伙) 11576 专利代理师 郭文浩　尹文会 (51)Int.Cl. G06F 17/00(2019.01)G06Q 10/08(2012.01) G06Q 10/04(2012.01) G06Q 50/30(2012.01) G06K 17/00(2006.01) G06V 40/16(2022.01) G06N 3/04(2006.01) (56)对比文件 CN 114308690 A,202 2.04.12 CN 114444826 A,202 2.05.06 US 10776593 B1,2020.09.15 WO 2013057539 A1,2013.04.25 审查员 钟容 (54)发明名称 航班行李处 理方法、 系统及设备 (57)摘要 本公开提供一种航班行李处理方法、 系统及 设备， 包括在航班出口处获取目标乘 客的人脸信 息， 根据所述人脸信息以及预先获取的第一对应 关系， 确定 所述目标乘客是否为会员乘客； 若是， 则根据所述会员乘客对应的航班信息、 所述航班 信息对应的行李车轨迹信息、 以及历史行李分拣 时间信息， 确定所述会员乘客对应的行李信息， 并将所述行李信息发送至所述会员乘 客； 检测是 否接收到 所述会员乘客发起的物 流托运信息， 若 接收到， 则将所述会员乘客的行李运送至所述物 流托运信息对应的目标位置。 本公开的方法能够 减少会员乘 客等待行李的时间， 降低会员乘客提 取行李的负担， 提高用户体验。 权利要求书4页 说明书12页 附图3页 CN 115222341 B 2022.12.20 CN 115222341 B 1.一种航班行李处 理方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 在航班出口处获取目标乘客的人脸信 息， 根据所述人脸信 息以及预先获取的第 一对应 关系， 确定所述目标乘客是否为会员乘客， 其中， 所述第一对应 关系用于指示人脸信息与会 员信息的对应关系； 若是， 则根据所述会员乘客对应的航班信 息、 所述航班信 息对应的行李车轨迹信 息、 以 及历史行李分拣时间信息， 确定所述会员乘客对应的行李信息， 并将所述行李信息发送至 所述会员乘客， 其中， 所述行李信息包括行李所在转盘编号信息、 所述会员乘 客当前位置与 行李转盘的距离信息、 行李预计到 达时间信息中至少一种； 检测是否接收到所述会员乘客发起的物流托运信息， 若接收到， 则将所述会员乘客的 行李运送至所述物流 托运信息对应的目标位置； 当所述行李信息包括行李预计到 达时间信息时， 根据所述会员乘客对应的航班信息、 所述航班信息对应的行李车轨迹信息、 以及历史 行李分拣时间信息， 确定所述会员乘客对应的行李信息的方法包括： 根据所述会员乘客对应的航班信息， 确定所述航班信息对应的多辆行李车， 并根据所 述会员乘客行李对应的RFID标签， 确定所述会员乘客的行李所在的目标 行李车； 基于机场停机位的交通流量信息、 目标行李车的行驶路径信息， 通过预先构建的第一 时间预测模型， 确定第一时间信息， 其中， 所述第一时间预测模型基于神经网络模型构建， 用于确定在 复杂交通环境下， 两点之间的通行时间， 所述第一时间信息用于指示所述 目标 行李车将会员乘客的行李从机场停机位 运送至行李分拣区的时间； 结合会员乘客的行李所在行李分拣区的当前分拣效率， 以及预先获取的历史行李分拣 时间信息， 通过预先构建的第二时间预测模型， 确定第二时间信息， 其中， 所述第二时间预 测模型基于神经网络模型构建， 用于根据历史时间信息预测当前时间信息， 所述第二时间 信息用于指示会员乘客的行李分拣所需时间， 以及 在行李转盘所需的时间； 根据所述第一时间信息和所述第二时间信息确定行李预计到达时间信息， 其中， 所述 行李预计到 达时间信息包括会员乘客的行李到 达行李转盘的出口和入口 的时间段信息； 所述第二时间预测模型包括生成对抗网络， 基于预先获取的历史行李分拣时间信息、 预估分拣时间的时间偏差， 循环训练生成对抗网络， 以使生成对抗网络所输出 的时间趋近 于实际值； 结合会员乘客的行李所在行李分拣区的当前分拣效率， 以及预先获取的历史行李分拣 时间信息， 通过 预先构建的第二时间预测模型， 确定第二时间信息的方法包括： 当会员乘客的行李到达行李分拣区后， 获取行李分拣区的当前分拣效率， 结合行李分 拣区的待分拣行李总数， 确定预估分拣时间； 通过预先构建的第二时间预测模型， 预测会员 乘客的行李从行李分拣区到行李传送带的时间； 基于预先获取的行李传送带的传送速度， 以及通过会员乘客的行李对应的RFID标签所 确定的会员乘客行李的位置， 确定会员乘客的行李在行李转盘所需的时间； 根据会员乘客的行李从行李分拣区到行李传送带的时间以及会员乘客的行李在行李 转盘所需的时间， 确定第二时间信息； 基于机场停机位的交通流量信息、 目标行李车的行驶路径信息， 通过预先构建的第一 时间预测模型， 确定第一时间信息的方法包括：权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 115222341 B 2确定航班所在停机位的交通流量信 息， 并且确定各个停机位对应的行李车的初始行驶 路径信息； 将所述初始行驶路径信息按照经纬度信息、 行李车行驶速度、 到达预计初始行驶路径 预设轨迹点的时间信息将所述初始行驶路径信息拆分为路径特 征信息； 根据所述航班所在停机位的交通流量信 息， 确定各个停机位对应的行驶路径信 息的交 点； 基于所述路径特征信息以及行驶路径信息的交点， 通过所述第一时间预测模型， 采用 动态时间序列匹配算法， 确定各个目标 行李车的行驶路径信息所属类别； 通过行驶路径信息所属类别确定行驶路径信息所在类别对应的预测时间信息； 基于所述路径特征信息以及行驶路径信息的交点， 通过所述第一时间预测模型， 采用 动态时间序列匹配算法， 确定各个目标 行李车的行驶路径信息所属类别的方法包括： 按照如下公式所示的方法确定行驶路径信息所属类别： 其中，S表示不同行驶 路径信息的相似度， fix、 fiy表示路径特征信息的横坐标与纵坐标， 、 表示对横坐标和纵坐标进行 取反，n表示行驶路径的总数。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 检测是否接收到所述会员乘客发起的物流 托运信息， 若接 收到， 则将所述会员乘客的行李运送至所述物流托运信息对应的目标位置 的方法包括： 检测是否 接收到所述会员乘客发起的物流 托运信息， 若是， 则将该物流托运信 息对接至第 三方物流平台， 通过第 三方物流平台将所述会员乘客的 行李运送至物流 托运信息对应的目标位置， 并实时反馈所述第三方物流平台的物流信息 。 3.一种航班行李处 理系统， 其特 征在于， 所述系统包括： 第一单元， 用于在航班出口处获取目标乘客的人脸信息， 根据所述人脸信息以及预先 获取的第一对应关系， 确定所述目标乘客是否为会员乘客， 其中， 所述第一对应关系用于指 示人脸信息与会员信息的对应关系； 第二单元， 用于若确定目标乘客为会员乘客， 则根据所述会员乘客对应的航班信 息、 所 述航班信息对应的行李车轨迹信息、 以及历史行李分拣时间信息， 确定所述会员乘客对应 的行李信息， 并将所述行李信息发送至所述会员乘客， 其中， 所述行李信息包括行李所在转 盘编号信息、 所述会员乘客当前位置与行李转盘的距离信息、 行李预计到达时间信息中至 少一种； 第三单元， 用于检测是否接收到所述会员乘客发起的物流托运信 息， 若接收到， 则将所 述会员乘客的行李运送至所述物流 托运信息对应的目标位置； 所述第二单 元还用于： 当所述行李信息包括行李预计到 达时间信息时， 根据所述会员乘客对应的航班信息， 确定所述航班信息对应的多辆行李车， 并根据所权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 115222341 B 3