(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210515169.5 (22)申请日 2022.05.11 (71)申请人 量子科技长三角产业创新中心 地址 215100 江苏省苏州市相城区青龙港 路286号长三角国际研发社区启动区 9C座101 (72)发明人 蔡剑　 (74)专利代理 机构 北京路浩知识产权代理有限 公司 11002 专利代理师 常芳 (51)Int.Cl. H04L 41/0823(2022.01) G06F 9/50(2006.01) G06N 10/20(2022.01) (54)发明名称 算力网络节点评价及操作方法和装置 (57)摘要 本发明提供一种算力网络节点评价及操作 方法和装置， 其中方法包括： 确定算力网络的算 力整体信息； 基于算力整体信息和算力需求节点 发送的算力服务需求， 对各算力节 点针对算力服 务需求的算力服务进行评价， 得到各算力节点的 算力评价值； 基于各算力节点的算力评价值， 以 及算力服务需求对应的时段内各算力节点的算 力调用模式， 确定算力服务需求对应的算力配置 方案； 分别向算力配置方案中指示的算力需求节 点和算力服务节点发送算力操作指令， 以使算力 需求节点与算力服务节点建立算力调用连接， 完 成算力服务需求。 本发明实施例提供的算力网络 节点评价及操作方法和装置， 能够有效提高算力 网络的算力资源利用率， 增强形成协同算力。 权利要求书2页 说明书14页 附图4页 CN 114978908 A 2022.08.30 CN 114978908 A 1.一种算力网络节点评价及操作 方法， 其特征在于， 应用于算力网络 中的算力服务器， 所述算力网络包括至少一个算力节点， 所述方法包括： 确定算力网络的算力整体信 息， 所述算力整体信 息包括各算力节点的算力节点信 息和 各算力节点之间的连接关系； 基于所述算力网络的算力整体信 息和算力需求节点发送的算力服务需求， 对各算力节 点针对所述 算力服务需求的算力服 务进行评价， 得到各算力节点的算力评价 值； 基于所述各算力节点的算力 评价值， 以及所述算力服务需求对应的时段内所述各算力 节点的算力调用模式， 确定所述算力服务需求对应的算力配置方案， 所述算力调用模式为 自给模式或开 放模式； 分别向所述算力配置方案 中指示的算力需求节点和算力服务节点发送算力操作指令， 以使所述 算力需求节点与所述 算力服务节点建立 算力调用连接， 完成所述 算力服务需求。 2.根据权利要求1所述的算力网络节点评价及操作方法， 其特征在于， 所述基于所述算 力整体信息和算力需求节点 发送的算力服务需求， 对各算力节点针对所述算力服务需求的 算力服务进行评价， 得到各算力节点的算力评价 值， 包括： 基于所述算力整体信 息和算力需求节点发送的算力服务需求， 确定满足所述算力服务 需求的第一 候选算力节点； 基于所述算力需求节点与 各第一候选算力节点之间的历史算力服务量， 以及所述算力 需求节点与各第一候选算力节点之 间的连接关系， 生成针对所述算力服务需求的算力网络 矩阵， 所述历史算力服 务量基于所述 算力整体信息确定； 对所述算力网络矩阵进行求 解， 得到各第一 候选算力节点的算力评价 值。 3.根据权利要求2所述的算力网络节点评价及操作方法， 其特征在于， 所述基于所述算 力网络的算力整体信息和算力需求节点 发送的算力服务需求， 确定满足所述算力服务需求 的第一候选算力节点， 包括： 确定所述 算力服务需求对应的算力服 务特征参数需求和算法信息； 从算力服务量化特征库中， 确定出符合所述算力服务特征参数需求和算法信 息的第一 候选算力节点， 所述 算力服务量化特征库基于所述 算力整体信息确定 。 4.根据权利要求3所述的算力网络节点评价及操作方法， 其特征在于， 所述算力服务量 化特征库基于如下步骤确定： 基于所述 算力整体信息， 生成算力服 务特征参数； 提取所述算力服务特征参数中各算力服务节点服务的量化特征， 得到各算力服务量化 特征； 基于所述各算力服 务量化特征， 确定算力服 务量化特征库。 5.根据权利要求2所述的算力网络节点评价及操作方法， 其特征在于， 所述基于所述各 算力节点的算力评价值， 以及所述算力服务需求对应的时段内所述各算力节点的算力调用 模式， 确定所述 算力服务需求对应的算力配置方案， 包括： 从所述第一候选算力节点中， 确定出第二候选算力节点， 所述第二候选算力节点为所 述算力服务需求对应的时段内所述 算力调用模式为 开放模式的算力节点； 以算力路径中各算力节点的算力 评价值之和最高、 所述算力路径中各算力节点的算力 价格之和最低、 所述算力路径中各算力节点的算力评价值之和与算力价格之和的比率最权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114978908 A 2高， 中的至少一种为目标， 从所述第二候选算力节点中确定出最优算力路径， 并基于所述最 优算力路径确定所述 算力服务需求对应的算力配置方案； 所述算力价格 基于所述 算力节点信息确定 。 6.根据权利要求1所述的算力网络节点评价及操作方法， 其特征在于， 所述分别向所述 算力配置方案中指示的算力需求节点和算力服务节点 发送算力操作指 令， 以使所述算力需 求节点与所述 算力服务节点建立 算力调用连接， 完成所述 算力服务需求之后， 还 包括： 监督所述算力需求节点向所述算力服务节点支付算力费用， 并接收所述算力需求节点 返回的算力状态更新信息； 基于所述 算力状态更新信息， 更新所述 算力整体信息 。 7.根据权利要求1至6中任一项所述的算力网络节点评价及操作方法， 其特征在于， 所 述各算力节点的算力调用模式是任一算力节点针对本节点的任一算力服务需求， 判断算力 服务是否盈余确定的； 在所述算力服务盈余的情况下， 所述任一算力节点确定所述算力调用模式为开放模 式， 否则为自给模式。 8.一种算力网络节点评价及操作装置， 其特征在于， 应用于算力网中的算力服务器， 所 述算力服务器包括至少一个算力节点， 所述装置包括： 算力信息确定单元， 用于确定算力网络的算力整体信息， 所述算力整体信息包括各算 力节点的算力节点信息和各算力节点之间的连接关系； 算力服务评价单元， 用于基于所述算力整体信息和算力需求节点发送的算力服务需 求， 对各算力节点针对所述算力需求节点的算力服务进行评价， 得到各算力节点的算力评 价值； 配置方案确定单元， 用于基于所述各算力节点的算力评价值， 以及所述算力服务需求 对应的时段内所述各算力节点的算力调用模式， 确定所述算力服务需求对应的算力配置方 案， 所述算力调用模式为自给模式或开 放模式； 操作指令发送单元， 用于分别向所述算力配置方案 中指示的算力需求节点和算力服务 节点发送算力操作指令， 以使所述算力需求节点与所述算力服务节点建立算力调用连接， 完成所述 算力服务需求。 9.一种电子设备或量子设备， 包括存储器、 处理器及存储在所述存储器上并可在所述 处理器上运行的计算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述程序时实现如权利要求 1至 7任一项所述 算力网络节点评价及操作方法。 10.一种非暂态计算机可读存储介质， 其上存储有电子计算机和/或量子计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述算力网络节 点评价及操作方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114978908 A 3