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(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210399055.9 (22)申请日 2022.04.15 (71)申请人 北京百度网讯科技有限公司 地址 100085 北京市海淀区上地十街10号 百度大厦2层 (72)发明人 吴华超 沈亮 巩伟宝 吴志华 (74)专利代理 机构 北京品源专利代理有限公司 11332 专利代理师 马迪 (51)Int.Cl. G06N 3/04(2006.01) G06N 20/00(2019.01) G06N 3/08(2006.01) G06F 9/48(2006.01) G06F 9/50(2006.01) (54)发明名称 基于分布式训练的数据处理方法、 装置、 电 子设备和介质 (57)摘要 本公开提供了一种基于分布式训练的数据 处理方法、 装置、 电子设备和介质, 涉及计算机技 术领域, 尤其涉及深度学习、 分布式训练及云服 务技术领域。 具体实现方案为: 分别获取当前计 算节点中至少两个网络层各自的待处理数据; 控 制所述网络层对 各自的待处理数据进行处理, 得 到所述网络层各自的数据处理状态和各自的数 据处理结果; 在任一网络层自身的数据处理状态 为处理完成的情况下, 从当前计算节 点中输出该 网络层自身的数据处理结果。 本公开实现了减少 计算节点输出数据处理结果所需时间的效果, 提 高了计算节点输出 数据处理结果的效率。 权利要求书2页 说明书12页 附图4页 CN 114792125 A 2022.07.26 CN 114792125 A 1.一种基于分布式训练的数据处 理方法, 包括: 分别获取当前计算节点中至少两个网络层各自的待处 理数据; 控制所述网络层对各自的待处理数据进行处理, 得到所述网络层各自的数据处理状态 和各自的数据处 理结果; 在任一网络层自身的数据处理状态为处理完成的情况下, 从当前计算节点中输出该网 络层自身的数据处 理结果。 2.根据权利要求1所述的方法, 其中, 所述分别获取当前计算节点中至少两个网络层各 自的待处 理数据, 包括: 获取为所述当前计算节点分配的至少两条候选数据, 并确定各所述候选数据的候选数 据类型; 确定任一所述网络层负责处理 的目标数据类型, 并将所述目标数据类型与 各所述候选 数据的候选数据类型进行匹配; 根据匹配结果从所述 候选数据中确定该网络层自身的待处 理数据。 3.根据权利要求2所述的方法, 其中, 所述根据匹配结果从所述候选数据中确定该网络 层自身的待处 理数据, 包括: 确定与所述目标数据类型相匹配的候选数据类型, 并将所述候选数据类型关联的候选 数据作为该网络层自身的待处 理数据。 4.根据权利要求2所述的方法, 其中, 所述获取为所述当前计算节点分配的至少两条候 选数据, 包括: 根据所述当前计算节点中至少两个网络层负责处理的数据类型, 生成数据获取请求, 并将所述数据获取请求发送至数据分配节点, 使得所述数据分配节点根据所述数据类型为 所述当前计算节点分配候选数据。 5.根据权利要求1所述的方法, 其中, 所述从当前计算节点中输出该网络层自身的数据 处理结果, 包括: 确定该网络层自身的待处理数据所属的数据持有节点, 并将所述数据处理结果发送至 所述数据持有节点, 使得 所述数据持有节点 根据所述数据处 理结果继续进行处 理。 6.根据权利要求5所述的方法, 其中, 所述将所述数据处理结果发送至所述数据持有节 点, 包括: 将所述数据处理结果输入至数据传输队列中, 并根据所述数据处理结果位于所述数据 传输队列中的位置, 控制所述数据处 理结果发送至所述数据持有节点。 7.根据权利要求6所述的方法, 其中, 所述根据所述数据处理结果位于所述数据传输队 列中的位置, 控制所述数据处 理结果发送至所述数据持有节点, 包括: 在所述数据处理结果位于所述数据传输队列的队首时, 将所述数据处理结果发送至所 述数据持有节点。 8.一种基于分布式训练的数据处 理装置, 包括: 待处理数据获取模块, 用于分别获取当前计算节点中至少两个网络层各自的待处理数 据; 数据处理模块, 用于控制所述网络层对各自的待处理数据进行处理, 得到所述网络层 各自的数据处 理状态和各自的数据处 理结果;权 利 要 求 书 1/2 页 2 CN 114792125 A 2数据结果输出模块, 用于在任一网络层 自身的数据处理状态为处理完成的情况下, 从 当前计算节点中输出 该网络层自身的数据处 理结果。 9.根据权利要求8所述的装置, 其中, 所述待处 理数据获取模块, 具体用于: 获取为所述当前计算节点分配的至少两条候选数据, 并确定各所述候选数据的候选数 据类型; 确定任一所述网络层负责处理 的目标数据类型, 并将所述目标数据类型与 各所述候选 数据的候选数据类型进行匹配; 根据匹配结果从所述 候选数据中确定该网络层自身的待处 理数据。 10.根据权利要求9所述的装置, 其中, 所述待处 理数据获取模块, 具体还用于: 确定与所述目标数据类型相匹配的候选数据类型, 并将所述候选数据类型关联的候选 数据作为该网络层自身的待处 理数据。 11.根据权利要求9所述的装置, 其中, 所述待处 理数据获取模块, 具体还用于: 根据所述当前计算节点中所述网络层负责处理的数据类型, 生成数据获取请求, 并将 所述数据获取请求发送至数据分配节点, 使得所述数据分配节点根据所述数据类型为所述 当前计算节点分配候选数据。 12.根据权利要求8所述的装置, 其中, 所述数据结果输出模块, 具体用于: 确定该网络层自身的待处理数据所属的数据持有节点, 并将所述数据处理结果发送至 所述数据持有节点, 使得 所述数据持有节点 根据所述数据处 理结果继续进行处 理。 13.根据权利要求12所述的装置, 其中, 所述数据结果输出模块, 具体还用于: 将所述数据处理结果输入至数据传输队列中, 并根据所述数据处理结果位于所述数据 传输队列中的位置, 控制所述数据处 理结果发送至所述数据持有节点。 14.根据权利要求13所述的装置, 其中, 所述数据结果输出模块, 具体还用于: 在所述数据处理结果位于所述数据传输队列的队首时, 将所述数据处理结果发送至所 述数据持有节点。 15.一种电子设备, 包括: 至少一个处 理器; 以及 与所述至少一个处 理器通信连接的存 储器; 其中, 所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令, 所述指令被所述至少一个处 理器执行, 以使所述至少一个处 理器能够执 行权利要求1 ‑7中任一项所述的方法。 16.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质, 其中, 所述计算机指令用于 使所述计算机执 行根据权利要求1 ‑7中任一项所述的方法。 17.一种计算机程序产品, 包括计算机程序, 所述计算机程序在被处理器执行时实现根 据权利要求1 ‑7中任一项所述的方法。权 利 要 求 书 2/2 页 3 CN 114792125 A 3
专利 基于分布式训练的数据处理方法、装置、电子设备和介质
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