(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211145699.1 (22)申请日 2022.09.20 (71)申请人 平安科技 （深圳） 有限公司 地址 518000 广东省深圳市福田区福田街 道福安社区益田路5033号平 安金融中 心23楼 (72)发明人 杨建伟　 (74)专利代理 机构 深圳市明日今典知识产权代 理事务所(普通 合伙) 44343 专利代理师 王杰辉　石良武 (51)Int.Cl. G06Q 40/02(2012.01) G06K 9/62(2022.01) G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 基于决策树模型的匹配方法、 装置、 计算机 设备及介质 (57)摘要 本申请涉及决策树技术领域， 特别是涉及到 一种基于决策树模型的匹配方法、 装置、 设备及 存储介质， 所述方法包括如下步骤： 获取客户的 第一行为数据和经纪人的第二行为数据； 对所述 第一行为数据进行识别， 得到所述第一行为数据 的第一标签信息； 对所述第二行为数据进行识 别， 得到所述第二行为数据的第二标签信息； 基 于决策树模型对所述第一标签信息和所述第二 标签信息进行解析， 得到对应的第一分值和第二 分值； 根据所述第一分值和所述第二分值间的关 系为所述客户分配对应的所述经纪人。 本申请通 过对客户和经 纪人的行为数据进行分析， 进而为 客户分配合适的经纪人， 优化了客户与经纪人之 间的分配方法， 同时有利于提高业 务成交率。 权利要求书2页 说明书11页 附图7页 CN 115456763 A 2022.12.09 CN 115456763 A 1.一种基于决策树模型的匹配方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取客户的第一行为数据和经纪人的第二行为数据； 对所述第一行为数据进行识别， 得到所述第一行为数据的第一标签信息； 对所述第二行为数据进行识别， 得到所述第二行为数据的第二标签信息； 基于决策树模型对所述第 一标签信 息和所述第 二标签信 息进行解析， 得到对应的第 一 分值和第二分值； 根据所述第一分值和所述第二分值间的关系为所述 客户分配对应的所述经纪人。 2.根据权利要求1所述的基于决策树模型的匹配方法， 其特征在于， 所述获取客户的第 一行为数据和经纪人的第二行为数据， 包括： 根据数据采集需求对前端页面进行埋 点； 根据所述 埋点获取客户访问所述前端页面的第一行为数据并进行存 储； 根据所述 埋点获取经纪人访问所述前端页面的第二行为数据并进行存 储。 3.根据权利要求1所述的基于决策树模型的匹配方法， 其特征在于， 所述对所述第 一行 为数据进行识别， 得到所述第一行为数据的第一标签信息， 包括： 对所述第一行为数据进行识别， 获取 所述第一行为数据中第一行为； 将所述第一行为与 预设的标签库中的客户标签进行匹配， 确定所述第 一行为对应的第 一标签， 其中， 所述标签库中预设客户行为， 以及与所述客户行为成映射关系的客户标签， 所述客户标签包括第一标签包括耐性标签、 意向标签、 谨慎标签； 汇总各所述第一标签， 得到所述第一行为数据的第一标签信息 。 4.根据权利要求1所述的基于决策树模型的匹配方法， 其特征在于， 所述对所述第 二行 为数据进行识别， 得到所述第二行为数据的第二标签信息， 包括： 对所述第二行为数据进行识别， 获取 所述第二行为数据中第二行为； 将所述第二行为与 预设的标签库中的经纪人标签进行匹配， 确定所述第 二行为对应的 第二标签， 其中， 所述标签库中预设经纪人行为， 以及与所述经纪人行为成映射关系的经纪 人标签， 所述经纪人 标签包括第二标签包括耐性标签、 效率标签、 专业标签； 汇总各所述第二标签， 得到所述第二行为数据的第二标签信息 。 5.根据权利要求1所述的基于决策树模型的匹配方法， 其特征在于， 所述基于决策树模 型对所述第一标签信息和所述第二标签信息进行解析， 得到对应的第一分值和 第二分值之 前， 还包括： 获取行为训练数据， 所述行为训练数据包括客户行为训练数据和经纪人行为训练数 据； 将所述行为训练数据输入预训练决策树模型； 读取预设训练操作和预设损失阈值； 基于所述预训练决策树模型结合所述预设训练操作对所述行为训练数据进行训练， 得 到训练结果； 根据所述预设损失阈值对所述训练结果进行判断； 当所述训练结果小于所述预设损失阈值， 则完成训练得到决策树模型。 6.根据权利要求1所述的基于决策树模型的匹配方法， 其特征在于， 所述基于决策树模 型对所述第一标签信息和所述第二标签信息进行解析， 得到对应的第一分值和第二分值，权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115456763 A 2包括： 将所述第一标签信息和所述第二标签信息导入决策树模型； 通过所述决策树模型分别对所述第 一标签信 息和所述第 二标签信 息进行解析， 获取所 述第一标签信息和所述第二标签信息对应的第一分值和第二分值。 7.根据权利要求1所述的基于决策树模型的匹配方法， 其特征在于， 所述根据 所述第一 分值和所述第二分值间的关系为所述 客户分配对应的所述经纪人， 包括： 根据所述 客户的所述第一分值 查找对应所述第二分值的所述经纪人； 依据所述第一分值和所述第二分值计算所述 客户与所述经纪人间的匹配度分值； 将所述匹配度分值与 预设的匹配度阈值进行比较， 当所述匹配度分值大于等于所述匹 配度阈值， 则确定所述 客户与所述经纪人间为相互匹配关系。 8.一种基于决策树模型的匹配装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 获取模块， 用于获取客户的第一行为数据和经纪人的第二行为数据； 第一识别模块， 用于对所述第一行为数据进行识别， 得到所述第一行为数据的第一标 签信息； 第二识别模块， 用于对所述第二行为数据进行识别， 得到所述第二行为数据的第二标 签信息； 解析模块， 用于基于决策树模型对所述第一标签信息和所述第二标签信息进行解析， 得到对应的第一分值和第二分值； 匹配模块， 用于根据 所述第一分值和所述第 二分值间的关系为所述客户分配对应的所 述经纪人。 9.一种计算机设备， 包括存储器和处理器， 所述存储器存储有计算机程序， 其特征在 于， 所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求 1至7中任一项 所述的基于决策树模型 的匹配方法的步骤。 10.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序 被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的基于决策树模型的匹配方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115456763 A 3