(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210163662.5 (22)申请日 2022.02.22 (71)申请人 平安科技 （深圳） 有限公司 地址 518000 广东省深圳市福田区福田街 道福安社区益田路5033号平 安金融中 心23楼 (72)发明人 陈凌智　王立龙　 (74)专利代理 机构 广州嘉权专利商标事务所有 限公司 4 4205 专利代理师 孙浩 (51)Int.Cl. G06T 7/00(2017.01) G06V 10/26(2022.01) G06V 10/80(2022.01) G06V 10/34(2022.01)G06V 10/44(2022.01) G06V 10/54(2022.01) G06V 10/774(2022.01) G06V 10/82(2022.01) G06K 9/62(2022.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 眼底豹纹图像分割方法、 计算机及存 储介质 (57)摘要 本发明涉及人工智能技术， 其 实施例提供了 眼底豹纹图像分割方法、 计算机及存储介质， 该 方法包括以下步骤： 获取预处理后的眼底图像数 据； 将眼底图像数据输入豹纹特征模块进行第一 阶段训练得到目标豹纹特征模块； 将眼底图像数 据输入融合网络模块中进行第二阶段训练得到 目标骨架特征模块和目标边缘特征模块， 融合网 络模块包括目标豹纹特征模块、 骨架特征模块和 边缘特征模块； 将目标豹纹特征模块、 目标骨架 特征模块和目标边缘特征模块生成目标神经网 络模块； 将眼底图像数据输入至目标神经网络模 块中进行分割处理得到目标神经网络模块输出 的目标豹纹图像； 能够明显提升分割结果的结构 完整性和边 缘准确度。 权利要求书2页 说明书13页 附图5页 CN 114529535 A 2022.05.24 CN 114529535 A 1.一种眼底豹纹图像分割方法， 其特 征在于， 包括： 获取预处理后的眼底图像数据， 所述眼底图像数据为眼底豹纹区域和非眼底豹纹区域 的融合图像； 将所述眼底图像数据输入豹纹特 征模块进行第一阶段训练， 得到目标豹纹特 征模块； 将所述眼底图像数据输入融合网络模块中进行第 二阶段训练， 得到目标骨架特征模块 和目标边缘特征模块， 所述融合网络模块包括 目标豹纹特征模块、 骨架特征模块和 边缘特 征模块； 将所述目标豹纹特征模块、 所述目标骨架特征模块和所述目标边缘特征模块生成 目标 神经网络模块； 将所述眼底图像数据输入至所述目标神经网络模块中进行豹纹分割处理， 得到所述目 标神经网络模块输出的目标豹纹图像。 2.根据权利要求1所述的眼底豹纹图像分割方法， 其特征在于， 所述将所述眼底图像数 据输入豹纹特 征模块进行第一阶段训练， 得到目标豹纹特 征模块， 包括： 将所述眼底图像数据输入豹纹特 征模块进行分割处 理， 得到豹纹区域损失图像数据； 根据所述豹纹区域损失图像数据与由所述眼底图像数据所生成的豹纹标注进行比较 处理得到第一损失函数值； 根据所述第一损失函数值对所述豹纹特征模块进行迭代训练， 得到目标豹纹特征模 块。 3.根据权利要求1所述的眼底豹纹图像分割方法， 其特征在于， 所述根据 所述第一损失 函数值对所述豹纹特 征模块进行迭代训练， 得到目标豹纹特 征模块， 包括： 将所述第一损失函数值与第 一预设阈值进行比较， 如果所述第 一损失函数值小于所述 第一预设阈值， 则对所述豹纹特征模块的参数进行迭代调整， 直至所述第一损失函大于或 者等于所述第一预设阈值， 确定当前参数对应的所述豹纹特 征模块为目标豹纹特 征模块。 4.根据权利要求2所述的眼底豹纹图像分割方法， 其特征在于， 所述将所述眼底图像数 据输入融合网络模块中进行第二阶段训练， 得到目标骨架特征模块和目标边缘特征模块， 包括： 将所述眼底图像数据分别输入骨架特征模块和边缘特征模块进行分割处理， 得到骨架 结构损失图像数据以及边 缘结构损失图像数据； 将所述骨架结构损失图像数据与由所述眼底图像数据所生成的骨架标注进行比较处 理， 得到第二损失函数值， 并将所述边缘结构损失 图像数据与由所述眼底图像数据所生成 的边缘标注进行比较处 理， 得到第三损失函数值； 将所述第一损 失函数值、 所述第二损 失函数和所述第三损 失函数进行加权处理， 得到 第四损失函数值； 根据第四损失函数值对所述述骨架特征模块和所述边缘特征模块进行迭代训练， 得到 目标骨架特 征模块和目标边 缘特征模块。 5.根据权利要求4所述的眼底豹纹图像分割方法， 其特征在于， 所述根据第四损失函数 值对所述述骨架特征模块和所述边缘特征模块进 行迭代训练， 得到目标骨架特征模块和目 标边缘特征模块， 包括： 将所述第四损失函数值与第 二预设阈值进行比较， 如果所述第四损失函数值小于所述权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114529535 A 2第二预设阈值， 则对所述骨架特征模块的参数和所述边缘特征模块的参数进 行调整进 行迭 代调整， 直至所述第四损失函大于或者等于所述第二预设阈值， 确定当前参数对应的所述 骨架特征模块为目标骨架特征模块， 当前参数对应的所述边缘特征模块为目标边缘特征模 块。 6.根据权利要求2所述的眼底豹纹图像分割方法， 其特征在于， 所述将所述眼底图像数 据输入豹纹特 征模块进行分割处 理， 得到豹纹区域损失图像数据， 包括： 将所述眼底图像数据输入至基于像素级分类网络的豹纹特征模块中进行下采样分割 处理， 得到下采样特 征； 根据所述下采样特 征进行上采样融合处 理， 得到豹纹区域损失图像数据。 7.根据权利要求1所述的眼底豹纹图像分割方法， 其特征在于， 所述获取预处理后的眼 底图像数据之前， 还 包括： 对原始眼底图像数据中的预设颜色的眼底图像数据进行增强处理， 得到预处理后的眼 底图像数据。 8.根据权利要求7所述的眼底豹纹图像分割方法， 其特征在于， 所述对原始眼底图像中 的预设颜色的眼底图像数据进行增强处 理， 得到预处 理后的眼底图像数据包括： 对第一RGB通道中的预设颜色通道进行增强调整， 得到第二RGB通道； 将所述眼底图像数据通过所述第二RGB通道进行分离处理， 得到增强后的预设颜色的 眼底图像数据和非预设颜色的眼底图像数据； 将所述增强后的预设颜色的眼底图像数据和所述非预设颜色的眼底图像数据进行融 合处理， 得到预处 理后的眼底图像数据。 9.一种计算机， 包括： 存储器、 处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机 程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至8任意一项所述 的眼底豹纹图像分割方法。 10.一种计算机可读存储介质， 存储有计算机可执行指令， 所述计算机可执行指令用于 执行权利要求1至8任意 一项所述的眼底豹纹图像分割方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114529535 A 3