ICS35.240
CCSL70
21
辽宁省地方标准
DB21/T3729—2023
大数据应用产业分类规范
Specificationformassivedatasetsapplicationindustryclassification
2023-05-30发布 2023-06-30实施
辽宁省市场监督管理局 发布
DB21/T3729—2023
I目次
前言..................................................................................II
引言.................................................................................III
1范围................................................................................1
2规范性引用文件......................................................................1
3术语和定义..........................................................................1
4产业模型............................................................................1
模型............................................................................1
特征维..........................................................................2
数据源..........................................................................3
5分类原则............................................................................4
6分类主题............................................................................4
模型............................................................................4
产业应用........................................................................4
产业服务........................................................................5
产业支撑........................................................................5
7产业类型............................................................................6
要求............................................................................6
产业应用........................................................................6
产业服务........................................................................7
产业支撑........................................................................8
参考文献...............................................................................9
DB21/T3729—2023
II前言
本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分:标准化文件的结构和起草规则》的规定
起草。
请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。
本文件由辽宁省工业和信息化厅提出并归口。
本文件起草单位:大连软信咨询服务有限公司、大连软件行业协会、大连交通大学、辽宁省信息中
心、沈阳大学、沈阳市信息中心、辽宁省社会保险事业服务中心、大连华信计算机技术股份有限公司、
大连奥远电子股份有限公司、大连理工现代工程检测有限公司、大连市计算机学会。
本文件主要起草人:郎庆斌、尹宏、于青、刘强、陈鉴、唐文伟、明晓浙、邓连峰、于昕、丁宗安、
刘宏、才昊、胡剑锋、秦健、宋悦、王鑫。
本文件发布实施后,任何单位和个人如有问题和意见建议,均可以通过来电和来函等方式进行反馈,
我们将及时答复并认真处理,根据实际情况依法进行评估及复审。
本文件归口单位通讯地址:沈阳市北陵大街45-2号,联系电话:024-86913384
本文件起草单位通讯地址:大连市高新园区火炬路32号创业大厦A座5层,联系电话:0411-83655207
DB21/T3729—2023
III引言
0.1产业形态
大数据资源应用产业是正在迅速发展的新兴产业,涉及的专业领域、知识结构、行业细分宽泛,在
智慧城市、云计算、物联网、人工智能等新技术的普及、应用过程中将不断分化、融合。大数据资源应
用产业业态是变化的。因此,本文件在应用中应适时修正。
0.2产业相关性
无论传统的信息技术应用,如电子政务、行业应用等,还是智慧城市、云服务、人工智能等复合信
息技术应用,大数据资源都是核心和基础,支撑着应用的实现。因此大数据资源应用的产业分类是相关
的,产业分界是模糊的。本文件的产业分类方法是一般性的,并不一定完全适用所有的大数据资源应用
产业,也可能存在本文件未能覆盖的产业细分。
0.3隐私安全
大数据资源应用包含大量的个人隐私信息,甚或敏感的个人信息。因此大数据资源应用所有相关产
业,应遵循国家相关法规、标准和DB21/T1628系列标准,并参照DB21/T2702系列标准,保证个人隐
私信息的安全。
DB21/T3729—2023
1大数据应用产业分类规范
1范围
本文件提出了大数据资源应用产业模型,规定了分类原则、分类主题、类型的基本规则。
本文件适用于大数据资源应用产业分类的相关应用。
2规范性引用文件
本文件没有规范性引用文件。
3术语和定义
下列术语和定义适用于本文件。
大数据massivedatasets
海量、复杂的结构化、非结构化、半结构化、类型繁杂的数据集合。
大数据资源应用massivedatasetsResourceApplication
基于一定的应用目的,生产、采集、管理、存储、处理、分析各类大数据形态聚合资源和相关数据
服务。
大数据资源应用产业massivedatasetsresourceapplicationindustry
基于一定的应用目的,以生产、采集、管理、存储、处理、分析数据资源和相关服务为主的相关经
济活动。
大数据资源应用产业包括数据资源建设、数据相关的软硬件产品的开发、销售和租赁活动,及数据
相关的信息服务提供。
大数据生产massivedatasetsproduction
数据源产生的各类数据,包括结构化、非结构化、半结构化数据等。
4产业模型
模型
大数据资源应用产业模型,参见图1。
DB21/T3729—2023
2图1大数据资源应用产业模型
特征维
大数据可依据资源应用的产业特征划分为产业应用、产业服务、产业支撑3维,包括:
a)产业应用:大数据资源应用所涉及的政治、经济、社会、生活等各个领域、行业,体现目的
特征,如:
1)智慧政务:大数据应用于智慧政务的资源能力建设,提升政府管理、服务、决策的智能化、
智慧化水平;
2)智能交通:大数据应用于交通管理、交通运输、公众出行等交通领域及交通建设管理,
以充分保障交通安全、提升交通系统运行效率和管理水平;
3)智能农业:大数据应用于农业生产控制,精准感知、决策管理;
4)智能社区:大数据应用于社区管理,智能过滤处理社会、生活管理;
5)智能制造:大数据应用于智能制造全生命周期,为客户提供定制化、按需使用、主动、
透明、可信的智能制造服务等;
6)智能识别:大数据资源应用于语音识别、指纹识别、人脸识别、虹膜识别,以及射频识
别、智能卡、条形码识别等;
7)智能控制:大数据资源应用于自主驱动智能设备应用,如智能工厂、智能家居等;
8)人工智能:大数据资源应用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系
统;
9)大数据资源应用也应包括科学计算、网络应用(如电子商务、网络金融等)等。
b)产业服务:为政治、经济、社会、生活等各个领域、行业提供大数据资源应用服务,体现服
务特征,如:
政务组织
公共组织
商务组织
经济组织
网络管理
个人信息主体
…… 数据源
产
业
支
撑
产业应用
………… 数
据
DB21-T 3729—2023 大数据应用产业分类规范 辽宁省
文档预览
中文文档
14 页
50 下载
1000 浏览
0 评论
0 收藏
3.0分
温馨提示:本文档共14页,可预览 3 页,如浏览全部内容或当前文档出现乱码,可开通会员下载原始文档
本文档由 思安 于 2023-06-17 05:46:28上传分享