中国信息通信研究院人工智能研究所 华为云计算技术有限公司 2024年9月智能化软件开发落地 实践指南 (2024年) 版权声明 本报告版权属于中国信息通信研究院、华为云计算技 术有限公司，并受法律保护。转载、摘编或利用其它方式 使用本报告文字或者观点的，应注明 “来源：中国信息通信 研究院、华为云计算技术有限公司 ”。违反上述声明者， 编 者将追究其相关法律责任。 前言 2024年《政府工作报告》首次提出 “人工智能 +”战略行动，旨 在推动人工智能赋能各行各业。以大模型为代表的新一代人工智能 技术迅猛发展，已成为软件工程领域智能化转型的关键驱动力，为 软件开发、测试等环节注入新智力。智能化软件开发工具凭借其强 大的代码理解和生成能力，有效降低了开发人员的技术门槛，并提 高开发效率和质量，进一步推动软件开发领域的进步。 然而，在软件开发的智能化能力建设和应用过程中，仍面临诸 多挑战，如代码大模型选择困难、开发工具的工程化建设复杂、智 能化能力建设无参考、开发场景选择和落地难，以及与现有开发工 具或流水线的集成难等问题。为此，本指南旨在为正在进行软件开 发智能化转型的企业提供一份实用指南，为企业制定落地策略 、建 设智能开发能力体系 提供有力参考。本指南系统梳理了智能化软件 开发的发展历程、现状和面临的挑战，结合大模型和软件开发特点， 提出了具体的落地方向、路径和框架，详细阐述了落地所需的核心 能力和使能能力，并对多个行业的落地案例进行了深入剖析，最后 对智能化软件开发的发展趋势进行了展望。 由于大模型等人工智能技术产业仍处于快速发展阶段，智能开 发相关的技术产品、服务和应用也在不断演变，我们的认识将随着 产业实践而不断深化，报告存在的不足之处，恳请大家批评指正。 目录 一、智能开发发展概述 ............................................................................................................ 1 （一）软件工程步入 3.0时代..................................................................................... 1 （二）智能开发发展现状 ............................................................................................ 5 （三）智能开发价值显现 ............................................................................................ 7 （四）智能开发落地挑战 ............................................................................................ 9 二、智能开发落地策略 .......................................................................................................... 11 （一）智能开发落地原则 .......................................................................................... 11 （二）智能开发落地步骤 .......................................................................................... 12 （三）智能开发落地框架 .......................................................................................... 15 三、智能开发核心能力建设 .................................................................................................. 17 （一）代码生成与补全 .............................................................................................. 17 （二）单元测试用例生成 .......................................................................................... 19 （三）代码转换与优化 .............................................................................................. 21 （四）代码解释与注释 .............................................................................................. 22 （五）代码检查与修复 .............................................................................................. 23 （六）研发问答 .......................................................................................................... 24 四、智能开发使能能力建设 .................................................................................................. 26 （一）代码数据处理能力 .......................................................................................... 26 （二）代码大模型优化能力 ...................................................................................... 28 （三）智能开发能力评估 .......................................................................................... 30 （四）智能开发安全能力 .......................................................................................... 32 （五）其他工程化能力 .............................................................................................. 36 五、智能开发落地案例分析 .................................................................................................. 41 （一）云服务行业案例 .............................................................................................. 41 （二）软件服务 业案例.............................................................................................. 42 （三）电力行业案例 .................................................................................................. 44 （四）金融行业案例 .................................................................................................. 46 （五）制造行业案例 .................................................................................................. 47 六、总结与展望 ...................................................................................................................... 50