中国信息通信研究院产业与规划研究所 2024年9月 数据要素与先进存储 融合发展研究报告 版权声明 本报告版权属于 中国信息通信研究院 ，并受法律保护 。 转载、摘编或利用其它方式使用 本报告文字或者观点的，应 注明“来源：中国信息通信研究院” 。违反上述声明者，本 院 将追究其相关法律责任。 前 言 数据作为新型生产要素，是基础性和战略性资源，也是发展新质 生产力的重要基础。世界各国高度重视数据价值释放，争相抢占数据 资源新高地，塑造国家竞争新优势。我国率先将数据列入生产要素， 率先构建数据交易场所，率先开展数据资产入表，引领全球数据要素 市场发展潮流。 新技术、新模式、新基建带来数据要素领域的新发展。以人工智 能为代表的新技术加快数据要素价值释放。 随着人工智能大模型的到 来，冷数据逐渐变热，也产生了更多热数据。大模型训练数据源深度 持续拓展，数据存储周期显著加长。人工智能大模型对高质量数据集 也提出了新要求，数据集的质量影响人工智能的智商，人工智能大模 型的训练和推理越来越依赖高质量数据集的提供和先进存储的支撑。 数据资产化带来“数据信贷” “数据信托”等数据要素价值化新 模式的探索，为数据要素价值释放创造了基础条件。 数据要素促进金 融市场发展，数据抵押贷款、数据信托等金融产品反过来又拓展了数 据要素的应用场景。 数据资产流通交易也带来了数据副本量的快速增 加。数据已成为数字经济时代最重要的资产之一。正如金融资产存在 银行保险箱里一样，数据资产也需要有安全可靠的保险库。先进存储 设施正是存储数据资产的保险库， 是存储数据资产的最重要的基础设 施，为数据的资产化、产权化提供坚强保障。 数据基础设施 是典型的新基建， 与数据要素如影随形、 相生相伴、 相辅相成， 但二者也是矛和盾的关系。 数据基础设施是数据 “供得出、 流得动、用得好、保安全”的关键载体。数据基础设施的建设为数据 的全生命周期管理构筑了坚实支撑。存储设施与网络、算力、数据采 集、 数据流通、 数据安全等设施共同构成数据基础设施的 “六个底座” ， 是“六位一体”的关系。特别是，数据和存储设施的关系就像水和瓶 子一样，随着水 流量的大规模增加， 需要更大容量的瓶子，且这个瓶 子不能存在瓶颈。 “瓶能装水亦能覆水” ， “覆水难收” ，瓶子要坚固。 同时， 也要尽可能实现节能环保 。反之，随着瓶子容量、 质量的提高 ， 会带动更大规模水流量 的产生，对瓶子的要求又进一步提高 。如此往 复，呈螺旋上升 之势。 为进一步促进数据要素领域发展，应建设高质量数据集，强化新 型人工智能存储创新与应用；分步推动数据资产入表，优化数据资产 评估体系； 加快建设先进存储设施， 优化我国数据基础设施建设布局， 将数据基础设施打造成促进数据要素发展的 坚强底座 。