(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210273280.8 (22)申请日 2022.03.18 (71)申请人 中山大学肿瘤防治中心 地址 510060 广东省广州市东 风东路651号 申请人 医渡云 （北京） 技 术有限公司 (72)发明人 孙颖　李林峰　李超峰　冯晨阳　 (74)专利代理 机构 北京律智知识产权代理有限 公司 11438 专利代理师 王辉 (51)Int.Cl. G16H 20/00(2018.01) G16H 50/70(2018.01) G16H 10/60(2018.01) G06K 9/62(2022.01) G06V 10/762(2022.01) (54)发明名称 疾病治疗方案的推荐方法及装置、 存储介 质、 电子设备 (57)摘要 本公开属于医疗 人工智能领域， 涉及一种疾 病治疗方案的推荐方法及装置、 存储介质、 电子 设备。 该方法包括： 获取与患者对应的目标信息； 其中， 目标信息包括患者基本信息以及患者所患 疾病的特征信息； 基于目标信息， 对从多个推荐 模块中确定出的治疗方案进行聚类得到聚类结 果， 并根据聚类结果中与治疗 方案对应的医学支 持证据， 为聚类结果分配对应的推荐等级； 其中， 多个推荐模块分别基于不同的医学支持证据； 按 照推荐等级对聚类结果进行排序得到排序结果， 并按照排序结果显示针对于患者所患疾病的治 疗方案。 本公开中， 治疗方案是从多个基于不同 医学支持证据的推荐模块中确定的， 综合了不同 推荐模块的优势， 提升了显示出的治疗方案的准 确度。 权利要求书2页 说明书13页 附图5页 CN 114743632 A 2022.07.12 CN 114743632 A 1.一种疾病治疗方案的推荐方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取与患者对应的目标信息； 其中， 所述目标信息包括患者基本信息以及所述患者所 患疾病的特 征信息； 基于所述目标信息， 对从多个推荐模块中确定出的治疗方案进行聚类得到聚类结果， 并根据所述聚类结果中与所述治疗方案对应的医学支持证据， 为所述聚类结果分配对应的 推荐等级； 其中， 多个所述推荐模块分别基于不同的所述医学支持证据； 按照所述推荐等级对所述聚类结果进行排序得到排序结果， 并按照所述排序 结果显示 针对于所述患者所患疾病的所述治疗方案 。 2.根据权利要求1所述的疾病 治疗方案的推荐方法， 其特征在于， 所述多个推荐模块包 括基于临床指南的推荐模块、 基于医学文献的推荐模块以及基于历史病历的推荐模块； 所述基于所述目标信 息， 对从多个推荐模块中确定出的治疗方案进行聚类得到聚类结 果， 包括： 基于所述目标信息， 利用基于临床指南的所述推荐模块进行决策规则运算， 以确定出 与基于临床指南的所述推荐模块对应的第一治疗方案； 在与基于医学文献的所述推荐模块对应的医学文献中匹配与所述目标信息对应的目 标医学文献， 以将与所述目标医学文献对应的第二治疗方案作为从基于医学文献的所述推 荐模块中确定出的治疗方案； 在与基于历史病历的所述推荐模块中搜索与所述目标信 息对应的目标病历， 以将与 所 述目标病历对应的第三治疗方案作为从基于历史病历的所述推荐模块中确定出的治疗方 案； 对所述第一治疗方案、 所述第 二治疗方案以及所述第 三治疗方案进行聚类得到聚类结 果。 3.根据权利要求2所述的疾病 治疗方案的推荐方法， 其特征在于， 所述对所述第 一治疗 方案、 所述第二治疗方案以及所述第三治疗方案进行聚类得到聚类结果， 包括： 汇总所述第一治疗方案、 所述第二治疗方案以及所述第三治疗方案得到汇总结果； 根据所述第 一治疗方案的方案内容、 所述第 二治疗方案的方案 内容以及所述第 三治疗 方案的方案内容， 对所述汇总结果进行聚类得到聚类结果。 4.根据权利要求3 中所述的疾病 治疗方案的推荐方法， 其特征在于， 所述根据 所述聚类 结果中与所述治疗方案对应的所述医学支持数据， 为所述聚类结果分配对应的推荐等级， 包括： 确定与所述聚类结果中的所有所述治疗方案对应的所述医学支持证据， 并确定与 所述 医学支持证据对应的证据优先级； 根据所述证据优先级， 在每一类所述治疗方案中确定出目标治疗方案， 并且确定出与 所述目标治疗方案对应的推荐等级， 以为所述聚类结果中的所述每一类分配对应的所述推 荐等级。 5.根据权利要求4所述的疾病 治疗方案的推荐方法， 其特征在于， 所述确定出与所述目 标治疗方案对应的推荐等级， 以为所述聚类结果中的所述每一类分配对应的所述推荐等 级， 包括： 确定用于支持所述目标治疗方案的目标医学支持证据， 并确定出与 所述目标医学支持权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114743632 A 2证据对应的证据等级； 确定出与所述证据等级具有等级映射关系的推荐等级， 以为所述 聚类结果中的所述每 一类分配对应的所述推荐等级。 6.根据权利要求5所述的疾病 治疗方案的推荐方法， 其特征在于， 确定出与 所述目标医 学支持证据对应的证据等级， 包括： 若所述目标治疗方案为第 一治疗方案， 则提取与 所述目标医学支持证据对应的证据等 级； 若所述目标治疗方案为所述第二治疗方案， 则确定所述目标医学支持证据为医学文 献， 以根据与所述医学文献对应的文献信息确定出与所述目标医学支持证据对应的证据等 级； 若所述目标治疗方案为所述第 三治疗方案， 则将预设证据等级确定为与所述目标医学 支持证据对应的证据等级。 7.根据权利要求1所述的疾病治疗方案的推荐方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 确定与所述治疗方案对应的所述医学支持证据， 并将所述医学支持证据显示。 8.一种疾病治疗方案的推荐装置， 其特 征在于， 包括： 获取模块， 被配置为确定获取与患 者对应的目标信息； 其中， 所述目标信息包括患者基 本信息以及所述患者所患疾病的特 征信息； 聚类模块， 被配置为基于所述目标信息， 对从多个推荐模块中确定出的治疗方案进行 聚类得到聚类结果， 并根据所述聚类结果中与所述治疗方案对应的医学支持证据， 为所述 聚类结果分配对应的推荐等级； 其中， 多个所述推荐模块分别基于不同的所述医学支持证 据； 显示模块， 被配置为按照所述推荐等级对所述聚类结果进行排序得到排序结果， 并按 照所述排序结果显示针对于所述患者所患疾病的所述治疗方案 。 9.一种电子设备， 其特 征在于， 包括： 处理器； 存储器， 用于存 储所述处 理器的可 执行指令； 其中， 所述处理器被配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1 ‑7中的任意一 项所述的疾病治疗方案的推荐方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其上存储计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序被 处理器执行时实现权利要求1 ‑7中的任意 一项所述的疾病治疗方案的推荐方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114743632 A 3