(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210134169.0 (22)申请日 2022.02.14 (71)申请人 中国工商银行股份有限公司 地址 100140 北京市西城区复兴门内大街 55号 (72)发明人 王少华　 (74)专利代理 机构 北京康信知识产权代理有限 责任公司 1 1240 专利代理师 周春枚 (51)Int.Cl. G06F 11/34(2006.01) G06K 9/62(2022.01) G06V 10/762(2022.01) (54)发明名称 服务器集群的数据处理方法、 装置、 处理器 及电子设备 (57)摘要 本申请公开了一种服务器集群的数据处理 方法、 装置、 处理器及电子设备。 涉及金融科技领 域， 该方法包括： 获取服务器集群中的多个服务 器已执行的多个作业； 根据多个作业中任意两个 作业的相似度集合， 对多个作业进行聚类， 得到 多个聚类簇； 根据目标作业的历史运行时长， 以 及目标作业同属的聚类簇中的多个同类作业的 历史运行时长， 创建线性回归模型； 根据线性回 归模型预测服务器集群中的至少一个服务器对 目标作业的运行时长。 通过本申请， 解决了相关 技术中的线性回归模型通过全量数据进行创建， 全量数据之间相关性差， 导致线性回归模型存在 准确率较低的问题。 权利要求书2页 说明书15页 附图3页 CN 114490298 A 2022.05.13 CN 114490298 A 1.一种服 务器集群的数据处 理方法， 其特 征在于， 包括： 获取服务器集群中的多个服 务器已执 行的多个作业； 根据所述多个作业中任意两个作业的相似度集合， 对所述多个作业进行聚类， 得到多 个聚类簇； 根据目标作业的历史运行时长， 以及所述目标作业同属的聚类簇 中的多个同类作业的 历史运行时长， 创建线性回归 模型； 根据所述线性回归模型预测所述服务器集群中的至少一个服务器对所述目标作业的 运行时长 。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 根据 所述多个作业中任意两个作业的相似 度集合， 对所述多个作业进行聚类， 得到多个聚类簇之前， 所述方法还 包括： 根据所述多个作业中任意两个作业在预设时间单位的评分， 确定所述两个作业的相似 数值； 对所述相似数值进行归一化处理， 得到所述预设时间单位内所述相似数值对应的中间 相似值； 根据预设时间范围内的时间单位的数量， 以及多个所述 时间单位的所述中间相似值确 定所述两个作业的相似度， 其中， 所述时间单位内对所述两个作业均有运行； 通过遍历所述多个作业中的任意两个作业， 确定所述多个作业中任意两个作业的相似 度集合。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述两个作业包括第一作业和第二作业， 根据所述多个作业中任意两个作业在预设时间单位的评 分， 确定所述两个作业的相似数值 包括： 确定第一作业在所述预设时间单位的第 一评分， 以及所述第 二作业在所述预设时间单 位的第二评分； 根据所述第一评分和所述第二评分确定所述第一作业与所述第二作业的相似汉明距 离， 其中， 所述相似汉明距离为所述第一作业和所述第二作业的相似数值。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 确定第 一作业在所述预设时间单位的第 一 评分， 以及所述第二作业在所述预设时间单位的第二评分包括： 将在所述 时间单位内所述第 一作业的运行时间达到标准运行时间的次数， 与在所述 时 间单位内所述第一作业的运行总次数的比值， 作为所述第一作业时间的第一评分； 将在所述 时间单位内所述第 二作业的运行时间达到标准运行时间的次数， 与在所述 时 间单位内所述第二作业的运行总次数的比值， 作为所述第二作业时间的第二评分。 5.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 对所述相似数值进行归一化处理， 得到所 述预设时间单位内所述相似数值对应的中间相似值包括： 对所述多个作业中的任意两个作业进行遍历， 得到相似数值集合， 其中， 所述相似数值 集合包括所述多个作业中任意两个作业的相似数值； 根据所述相似数值 集合确定相似数值的极大值和极小值； 根据所述极大值， 所述极小值和所述两个作业的相似数值， 对所述相似数值进行归一 化处理， 得到所述两个作业的相似数值对应的中间相似值。 6.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 根据预设时间范围内的时间单位的数量，权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114490298 A 2以及多个所述时间单位的所述中间相似值确定所述两个作业的相似度包括： 对所述多个作业中的任意两个作业进行遍历， 得到 中间相似值集合， 其中， 所述中间相 似值集合包括在多个时间单位内的所述两个作业的相似数值对应的中间相似值， 所述多个 时间单位包括所述预设时间单位； 根据所述中间相似值集合， 确定满足所述预设时间范围的多个时间单位的中间相似 值； 对所述多个时间单位的中间相似值进行求和， 与所述多个时间单位的数量求比值， 得 到所述两个作业的相似度。 7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法， 其特征在于， 根据所述线性回归模型预测 所述服务器集群中的至少一个服 务器对所述目标作业的运行时长之前， 所述方法还 包括： 接收目标作业的作业请求， 从服 务器集群中选择处 理所述作业请求的默认服 务器； 在默认服务器无法执行上述目标作业的情况下， 执行根据 所述线性 回归模型预测所述 服务器集群中的至少一个服 务器对所述目标作业的运行时长的步骤； 根据所述线性回归模型预测所述服务器集群中的至少一个服务器对所述目标作业的 运行时长之后， 所述方法还 包括： 根据所述 服务器的运行时长确定对应的服 务器的负载率； 选择所述至少一个服 务器中负载率 最小的目标服 务器， 执行所述作业请求。 8.一种服 务器集群的数据处 理装置， 其特 征在于， 包括： 获取模块， 用于获取服 务器集群中的多个服 务器已执 行的多个作业； 聚类模块， 用于根据所述多个作业中任意两个作业的相似度集合， 对所述多个作业进 行聚类， 得到多个聚类簇； 创建模块， 用于根据目标作业的历史运行时长， 以及所述目标作业同属的聚类簇中的 多个同类作业的历史运行时长， 创建线性回归 模型； 预测模块， 用于根据 所述线性 回归模型预测所述服务器集群中的至少一个服务器对所 述目标作业的运行时长 。 9.一种处理器， 其特征在于， 所述处理器用于运行程序， 其中， 所述程序运行时执行权 利要求1至7中任意 一项所述的服 务器集群的数据处 理方法。 10.一种电子设备， 其特征在于， 包括一个或多个处理器和存储器， 所述存储器用于存 储一个或多个程序， 其中， 当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时， 使得所 述一个或多个处 理器实现权利要求1至7中任意 一项所述的服 务器集群的数据处 理方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114490298 A 3