(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210336324.7 (22)申请日 2022.03.31 (71)申请人 江苏本峰新材 料科技有限公司 地址 225000 江苏省扬州市江都区邵伯工 业园区宏远路12号 (72)发明人 李飞　 (51)Int.Cl. G06T 7/00(2017.01) G06V 10/54(2022.01) G06V 10/56(2022.01) G06V 10/762(2022.01) (54)发明名称 基于计算机辅助的铝单板打磨质 量评估方 法及系统 (57)摘要 本发明涉及基于计算机辅助的铝单板打磨 质量评估 方法及系统， 属于电子数据数字处理技 术领域。 该方法利用了计算机进行辅助设计和处 理， 并且该方法能应用于新型软件和新型技术服 务。 该方法根据各纹理结构特征指标， 得到各特 征区域对应的第一特征指标； 根据R通道强度差 异指标、 G通道强度差异指标以及B通道强度差异 指标， 得到各特征区域对应的第二特征指标； 根 据第一特征指标和第二特征指标， 对生产铝单板 时打磨工序对应的打磨质量进行评估。 本发明相 对于基于人工目检对铝单板的打磨质量进行评 估的方式， 能够更加可靠的对生产铝单板时打磨 工序对应的打磨质量进行评估， 并且对打磨工序 对应的打磨质量进行评估的工作效率 也较高。 权利要求书3页 说明书10页 附图1页 CN 114820459 A 2022.07.29 CN 114820459 A 1.基于计算机 辅助的铝单板打磨质量评估方法， 其特 征在于， 该 方法包括如下步骤： 获取生产铝单板时打磨工序后的钣金目标图像； 所述钣金目标图像为RGB图像； 根据所述钣金目标图像中各像素点像素值， 得到钣金目标图像对应的各 特征区域； 根据所述各特征区域中各像素点在各特征方向上的邻域像素点， 得到各特征区域对应 的各纹理结构特征指标； 根据所述各纹理结构特征指标， 得到各特征区域对应的第一特征 指标； 根据所述各特征区域中各像素点对应的R、 G、 B三个通道的值， 得到各特征区域对应的R 通道强度差异指标、 G通道强度差异指标以及 B通道强度差异指标； 根据所述R通道强度差异指标、 G通道强度差异指标以及B通道强度差异指标， 得到所述 各特征区域对应的第二特 征指标； 根据所述第 一特征指标和第 二特征指标， 对所述生产铝单板时打磨工序对应的打磨质 量进行评估。 2.如权利要求1所述的基于计算机辅助的铝单板打磨质量评估方法， 其特征在于， 所述 根据所述钣金目标图像中各像素点像素值， 得到钣金目标图像对应的各特征区域的方法， 包括： 对所述钣金目标图像进行 灰度化处 理， 得到钣金目标图像对应的钣金 灰度图像； 利用DBSCAN聚类算法对钣金 灰度图像上的各像素点进行聚类； 获取像素点的数量最多的类别， 将除所述像素点的数量最多的类别之外的其它类别对 应的区域记为钣金 灰度图像对应的各 特征区域； 根据所述钣金 灰度图像对应的各 特征区域， 得到钣金目标图像对应的各 特征区域。 3.如权利要求2所述的基于计算机辅助的铝单板打磨质量评估方法， 其特征在于， 所述 根据所述各特征区域中各像素点在各特征方向上的邻域像素点， 得到各特征区域对应的各 纹理结构特 征指标的方法， 包括： 获取钣金目标图像对应的各 特征方向和各 特征方向对应的角度； 获取所述各特征区域中各像素点在各 特征方向上的邻域像素点； 计算所述各特征区域中各像素点在各特征方向上的邻域像素点灰度值的均值， 得到各 特征区域中各像素点在各 特征方向上的灰度均值； 根据所述各特征区域中各像素点对应的灰度值和各特征区域中各像素点在各特征方 向上的灰度均值， 构建得到各 特征区域中各像素点在各 特征方向上对应的特 征描述子； 获取所述各特征区域在各特征方向上对应的各特征描述子和各特征区域在各特征方 向上对应的特 征描述子的种类数； 根据所述各特征区域在各特征方向上对应的各特征描述子和各特征区域在各特征方 向上对应的特征描述子的种类数， 得到各特征区域在各特征方向上各类特征描述子在 对应 特征区域在对应特 征方向上对应的各 特征描述子中的概 率； 根据所述 概率， 得到各 特征区域对应的纹 理结构特 征指标。 4.如权利要求3所述的基于计算机辅助的铝单板打磨质量评估方法， 其特征在于， 所述 根据所述各纹 理结构特 征指标， 得到各 特征区域对应的第一特 征指标的方法， 包括： 获取所述各特征区域对应的中心点 位置； 过所述各特征区域对应的中心点作与各特征方向对应角度相同的直线， 将所述直线记权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114820459 A 2为各特征区域在各 特征方向上对应的第一 直线； 获取各特征区域在各特征方向上对应的第 一直线上对应特征区域内的各像素点， 将所 述各特征区域在各特征方向上对应的第一直线上对应特征区域内的各像素点记为各特征 区域在各 特征方向上对应的各第一中心点； 过所述各特征区域在各特征方向上对应的各第一中心点作与对应特征区域在各特征 方向上对应的第一直线垂直的直线， 得到各特征区域在各特征方向上对应的各第一中心 点 对应的垂线； 根据所述垂线上的像素点， 构建得到各特征区域在各特征方向上对应的各第 一中心点 对应的像素点序列； 根据所述像素点序列中的灰度值， 构建得到各特征区域在各特征方向上各第 一中心点 对应的混合高斯模型； 计算各特征区域在各特征方向上任意两个第一中心点对应的混合高斯模型之间的K ‑L 散度， 得到各 特征区域在各 特征方向上对应的各第一散度； 将所述各特征区域在各特征方向上对应的各第 一散度求和之后求均值， 得到各特征区 域在各特征方向上对应的第一目标散度； 根据所述第 一目标散度， 计算得到各特征区域在各特征方向上对应的各纹理结构特征 指标的可靠程度； 根据所述各纹理结构特征指标的可靠程度和各纹理结构特征指标， 得到各特征区域对 应的各目标纹 理结构特 征指标； 根据所述各目标纹 理结构特 征指标， 得到各 特征区域对应的第一特 征指标。 5.如权利要求4所述的基于计算机辅助的铝单板打磨质量评估方法， 其特征在于， 根据 如下公式计算各 特征区域在各 特征方向上对应的各纹 理结构特 征指标的可靠程度： 其中， Ci,m为第i个特征区域在第m个特征方向上对应的纹理结构特征指标的可靠程度， C1i,m为第i个特征区域在第m个特征方向上对应的第一目标散度， w为设定参数， w1为设定参 数。 6.如权利要求1所述的基于计算机辅助的铝单板打磨质量评估方法， 其特征在于， 所述 根据所述各特征区域中各像素点对应的R、 G、 B三个通道的值， 得到各特征区域对应的R通道 强度差异指标、 G通道强度差异指标以及 B通道强度差异指标的方法， 包括： 获取各特征区域中各像素点对应的R、 G、 B三个通道的值和各特征区域对应的中心像素 点； 根据R通道对应的各特征区域中各像素点像素值的均值、 G通道对应的各特征区域中各 像素点像素值的均值以及B通道对应的各特征区域中各像素点像素值的均值， 得到各特征 区域对应的R通道强度、 G通道强度以及 B通道强度； 根据任意两个特征区域对应的R通道强度之间的差异、 G通道强度之间的差异、 B通道强 度之间的差异以及任意两个特征区域中的中心像素点， 得到各特征区域对应的R通道强度 差异指标、 G通道强度差异指标以及 B通道强度差异指标。 7.如权利要求6所述的基于计算机辅助的铝单板打磨质量评估方法， 其特征在于， 根据 如下公式计算各 特征区域对应的R通道强度差异指标：权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114820459 A 3