(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210217981.X (22)申请日 2022.03.07 (71)申请人 北京百度网讯科技有限公司 地址 100085 北京市海淀区上地十街10号 百度大厦2层 (72)发明人 甘露　彭玉龙　许顺楠　付琰　 陈亮辉　 (74)专利代理 机构 中科专利商标代理有限责任 公司 11021 专利代理师 纪雯 (51)Int.Cl. G06V 40/16(2022.01) G06V 10/98(2022.01) G06V 10/74(2022.01) G06V 10/762(2022.01)G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 基于人工智能的图像实名化方法、 装置及电 子设备 (57)摘要 本公开提供了一种基于人工智能的图像实 名化方法、 装置及电子设备， 涉及计算机视觉和 图像处理技术领域， 可应用于智能云、 云计算、 智 慧城市、 安防和城市治理场景等场景。 具体实现 方案包括： 针对待实名的M个图像， 确定与M个图 像关联的第一平均图像特征， M为大于1的整数； 针对M个图像中的N个目标图像， 确定与N个目标 图像中的每个目标图像关联的第一图像特征， 目 标图像的质量评估值大于预设阈值， N为大于1且 小于M的整数； 根据第一平均图像特征和与每个 目标图像关联的第一图像特征， 确定至少一个候 选参考图像； 以及根据由至少一个候选参考图像 指示的对象身份特征， 确定针对M个图像的实名 信息。 权利要求书4页 说明书11页 附图4页 CN 114581989 A 2022.06.03 CN 114581989 A 1.一种图像实名化方法， 包括： 针对待实名的M个图像， 确定与所述M个图像关联的第一平均图像特征， M为大于1的整 数； 针对所述M个图像中的N个目标图像， 确定与所述N个目标图像中的每个目标图像关联 的第一图像特征， 其中， 所述目标图像的质量评估值大于预设阈值， N为大于1且小于M的整 数； 根据所述第 一平均图像特征和与 所述每个目标图像关联的第 一图像特征， 确定至少一 个候选参 考图像； 以及 根据由所述至少一个候选参考图像指示的对象身份特征， 确定针对所述M个图像的实 名信息。 2.根据权利要求1所述的方法， 其中， 所述根据由所述至少一个候选参考图像指示的对 象身份特 征， 确定针对所述M个图像的实名信息， 包括： 对所述M个图像进行聚类， 得到 至少一个图像 类别簇； 确定与所述至少一个图像 类别簇中的每 个图像类别簇关联的第二平均图像特 征； 根据所述第 一平均图像特征、 与 所述每个目标图像关联的第 一图像特征和与 所述每个 图像类别簇关联的第二平均图像特征， 确定所述至少一个候选参考图像中的目标参考图 像； 以及 根据由所述目标参 考图像指示的对象身份特 征， 确定针对所述M个图像的实名信息 。 3.根据权利要求2所述的方法， 其中， 所述根据所述第 一平均图像特征和与 所述每个目 标图像关联的第一图像特 征， 确定至少一个候选参 考图像， 包括： 获取针对候选图像中的每 个图像的第二图像特 征； 根据所述第 一平均图像特征和所述第 二图像特征， 从所述候选图像中确定至少一个第 一候选参考图像； 根据所述第 二图像特征和与 所述每个目标图像关联的所述第 一图像特征， 从所述候选 图像中确定 至少一个第二 候选参考图像； 以及 根据所述述至少一个第 一候选参考图像和所述至少一个第 二候选参考图像， 确定至少 一个候选参 考图像。 4.根据权利要求3所述的方法， 其中， 所述根据所述第一平均图像特征、 与所述每个目 标图像关联的第一图像特征和与所述每个图像类别簇关联的第二平均图像特征， 确定所述 至少一个候选参 考图像中的目标参 考图像， 包括： 根据所述第一平均图像特征、 与所述候选参考图像关联的第二图像特征、 与所述每个 图像类别簇 关联的第二平均图像特征以及与所述每个目标图像关联的第一图像特征， 对所 述至少一个候选参 考图像进行 过滤； 根据所述第 二平均图像特征和与 所述候选参考图像关联的第 二图像特征， 确定针对过 滤后的至少一个候选参 考图像的质量评估值； 以及 根据针对过滤后的至少一个候选参考图像的质量评估值， 将具有最大质量评估值的候 选参考图像作为目标参 考图像。 5.根据权利要求4所述的方法， 其中， 所述根据所述第一平均图像特征、 与所述候选参 考图像关联的第二图像特征、 与所述每个图像类别簇关联的第二平均图像特征以及与所述权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 114581989 A 2每个目标图像关联的第一图像特 征， 对所述至少一个候选参 考图像进行 过滤， 包括： 根据与所述候选参考图像关联的第二图像特征和与所述每个图像类别簇关联的第二 平均图像特 征， 确定所述每 个图像类别簇与所述 候选参考图像的第一相似度； 根据所述第一图像特征和与所述候选参考图像关联的所述第二图像特征， 确定所述M 个图像中的每 个与所述 候选参考图像的第二相似度； 根据所述第 一平均图像特征和与 所述候选参考图像关联的第 二图像特征， 确定所述第 一平均图像特 征与所述 候选参考图的第三相似度； 以及 根据所述第一相似度、 第二相似度和第三相似度， 对所述至少一个候选参考图像进行 过滤。 6.根据权利要求5所述的方法， 其中， 所述根据所述第 二平均图像特征和与 所述候选参 考图像关联的第二图像特征， 确定针对过滤后的至少一个候选参考图像的质量评估值， 包 括： 根据所述第二平均图像特 征， 确定针对所述每 个图像类别簇的质量评估值权 重； 以及 根据所述第 一相似度和所述质量评估值权重， 确定过滤后的至少一个候选参考图像的 质量评估值。 7.根据权利要求6所述的方法， 其中， 所述根据所述第二平均图像特征， 确定针对所述 每个图像类别簇的质量评估值权 重， 包括： 针对所述至少一个图像类别 簇中的任意图像类别 簇， 根据与 所述图像类别簇中的每个 图像关联的质量评估值， 确定针对所述图像 类别簇的簇质量评估值； 以及 根据所述簇质量评估值， 确定针对所述图像 类别簇的质量评估值权 重。 8.一种图像实名化装置， 包括： 第一确定模块， 配置为针对待实名的M个 图像， 确定与所述M个 图像关联的第一平均图 像特征， M为大于1的整数； 第二确定模块， 配置为针对所述M个图像 中的N个目标图像， 确定与所述N个目标图像 中 的每个目标图像关联的第一图像特征， 其中， 所述 目标图像的质量评估值大于预设阈值， N 为大于1且小于 M的整数； 第三确定模块， 配置为根据 所述第一平均图像特征和与 所述每个目标图像关联的第 一 图像特征， 确定至少一个候选参 考图像； 以及 第四确定模块， 配置为根据由所述至少一个候选参考图像指示的对象身份特征， 确定 针对所述M个图像的实名信息 。 9.根据权利要求8所述的装置， 其中， 所述第四确定模块包括： 第一确定 子模块， 配置为对所述M个图像进行聚类， 得到 至少一个图像 类别簇； 第二确定子模块， 配置为确定与 所述至少一个图像类别 簇中的每个图像类别 簇关联的 第二平均图像特 征； 第三确定子模块， 配置为根据所述第一平均图像特征、 与所述每个目标图像关联的第 一图像特征和与所述每个图像类别簇关联的第二平均图像特征， 确定所述至少一个候选参 考图像中的目标参 考图像； 以及 第四确定子模块， 配置为根据由所述目标参考图像指示的对象身份特征， 确定针对所 述M个图像的实名信息 。权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 114581989 A 3