(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210465237.1 (22)申请日 2022.04.29 (71)申请人 武汉联影医疗科技有限公司 地址 430206 湖北省武汉市东湖高新 技术 开发区高科园路99号联影医疗总部基 地 (72)发明人 邵每文　 (74)专利代理 机构 北京华进京联知识产权代理 有限公司 1 1606 专利代理师 唐德君 (51)Int.Cl. G06V 10/764(2022.01) G06V 10/762(2022.01) (54)发明名称 图像分类方法、 装置、 计算机设备、 存储介质 和程序产品 (57)摘要 本申请涉及一种图像分类方法、 装置、 计算 机设备、 存储介质和程序产品， 计算机设备获取 待识别医疗影像集合， 并构建待识别医疗影像集 合的至少一个局部线性模型， 根据各局部线性模 型与标定局部线性模型， 确定待识别医疗影像集 合的分类量化值， 根据分类量化值， 确定待识别 医疗影像集合的分类结果。 其中， 局部线性模型 用于表示待识别医疗影像集合中的各待识别影 像由外部环境因素导致的差异。 在本方案中， 待 识别医疗影像集合为同一部位的影像集合， 计算 机设备针对待识别医疗影像集合构建局部线性 模型， 该局部线性模型可以表征影像集合中的影 像数据由于外部环境等因素造成的类内差异， 从 类内差异的维度对待识别医疗影像集合进行分 类， 分类结果更准确。 权利要求书2页 说明书16页 附图5页 CN 114842252 A 2022.08.02 CN 114842252 A 1.一种图像分类方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取待识别医疗影像集合， 并构建所述待识别医疗影像集合的至少一个局部线性模 型； 所述局部线性模型用于表示所述待识别医疗影像集合中的各待识别影像由外部环境因 素导致的差异； 根据各所述局部线性模型与标定局部线性模型， 确定所述待识别医疗影像集合的分类 量化值； 根据所述分类量 化值， 确定所述待识别医疗影 像集合的分类结果。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述构建所述待识别医疗影像集合的至少 一个局部线性模型， 包括： 对所述待识别医疗影像集合中的各所述待识别影像进行流形建模， 得到所述待识别医 疗影像集合对应的流形； 根据所述待识别医疗影像集合对应的流形， 构建所述待识别医疗影像集合的所述至少 一个局部线性模型。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述根据各所述待识别影像对应的流形， 构建所述待识别医疗影 像集合的所述至少一个局部线性模型， 包括： 根据所述待识别 医疗影像集合对应的流形， 构建初始局部线性模型； 所述初始局部线 性模型中包括所述待识别医疗影 像集合中的至少一个待识别影 像； 对所述初始局部线性模型进行聚类迭代， 得到所述至少一个局部线性模型。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述对所述初始局部线性模型进行聚类迭 代， 得到所述至少一个局部线性模型， 包括： 从所述初始局部线性模型中， 确定所述待识别影 像的数量 最多的迭代局部线性模型； 在所述迭代局部线性模型不满足线性要求的情况下， 基于所述迭代局部线性模型中流 形距离最远的两个待识别影像进 行拆分迭代， 直到所述迭代局部线性模型的线性程度满足 线性要求， 得到所述至少一个局部线性模型。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据各所述局部线性模型与标定局部 线性模型， 确定所述待识别医疗影 像集合的分类量 化值， 包括： 计算各所述局部线性模型与对应的标定局部线性模型之间局部距离， 确定各所述局部 线性模型的局部分类量 化值； 基于各所述局部线性模型的局部分类量化值， 确定所述待识别医疗影像集合的分类量 化值。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述基于各所述局部线性模型的局部分类 量化值， 确定所述待识别医疗影 像序列的分类量 化值， 包括： 根据各所述局部线性模型的局部分类量化值， 获取各所述局部线性模型与对应的标定 局部线性模型的相似程度； 基于各所述局部线性模型的相似程度， 确定所述待识别 医疗影像集合的分类量化值； 所述分类量化值表示所述待识别医疗影像集合的分类标签相似程度， 分类量化值越小， 分 类标签相似程度越高； 相应地， 所述 根据所述分类量 化值， 确定所述待识别医疗影 像集合的分类结果， 包括： 将分类量 化值最小对应的分类标签， 确定为所述待识别医疗影 像集合的分类结果。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114842252 A 27.一种图像分类装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 获取模块， 用于获取待识别 医疗影像集合， 并构建所述待识别 医疗影像集合的至少一 个局部线性模型； 所述局部线性模型用于表示所述待识别医疗影像集合中的各待识别影像 由外部环境因素导 致的差异； 确定模块， 用于根据各所述局部线性模型与标定局部线性模型， 确定所述待识别 医疗 影像集合的分类量 化值； 分类模块， 用于根据所述分类量 化值， 确定所述待识别医疗影 像集合的分类结果。 8.一种计算机设备， 包括存储器和处理器， 所述存储器存储有计算机程序， 其特征在 于， 所述处 理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至 6中任一项所述的方法的步骤。 9.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序被 处理器执行时实现权利要求1至 6中任一项所述的方法的步骤。 10.一种计算机程序产品， 包括计算机程序， 其特征在于， 该计算机程序被处理器执行 时实现权利要求1至 6中任一项所述的方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114842252 A 3