(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210209597.5 (22)申请日 2022.03.04 (71)申请人 腾讯科技 （深圳） 有限公司 地址 518057 广东省深圳市南 山区高新区 科技中一路腾讯大厦3 5层 (72)发明人 李忠利　张宇森　 (74)专利代理 机构 北京派特恩知识产权代理有 限公司 1 1270 专利代理师 崔晓岚　吴素花 (51)Int.Cl. G06T 7/60(2017.01) G06T 7/73(2017.01) G06K 9/62(2022.01) G06V 10/762(2022.01) G06V 10/764(2022.01)G06V 10/74(2022.01) (54)发明名称 一种题目处理方法、 装置、 设备及计算机可 读存储介质 (57)摘要 本申请提供了一种题目处理方法、 装置、 设 备、 计算机可读存储介质及计算机程序产品， 应 用于云技术、 人工智能、 智慧交通和车载等各种 场景； 该题目处理方法包括： 获取待解析题目， 其 中， 待解析题目包括几何图形； 从几何图形中提 取几何信息， 其中， 几何信息包括从几何图形中 提取到的位置点， 位置点属于几何图形的图形元 素； 在几何信息中， 将距离小于指定距离的至少 两个位置点确定为位置点集， 并合并位置点集， 得到目标几何信息； 基于目标几何信息进行形式 化转换， 得到形式化信息； 基于几何定理对形式 化信息进行解析， 得到待解析题目的解析结果。 通过本申请， 能够提升题目解析的准确度。 权利要求书3页 说明书21页 附图8页 CN 114596353 A 2022.06.07 CN 114596353 A 1.一种题目处 理方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取待解析题目， 其中， 所述待解析题目包括几何图形； 从所述几何图形中提取几何信息， 其中， 所述几何信息包括从所述几何图形中提取到 的位置点， 所述 位置点属于所述几何图形的图形 元素； 在所述几何信息中， 将距离小于指定距离的至少两个所述位置点确定为位置点集， 并 合并所述 位置点集， 得到目标几何信息； 基于所述目标几何信息进行 形式化转换， 得到形式化信息； 基于几何定理对所述形式化信息进行解析， 得到所述待解析题目的解析 结果。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述在所述几何信息中， 将距离小于指定 距离的至少两个所述位置点确定为位置点集， 并合并所述位置点集， 得到目标几何信息， 包 括： 通过所述指定距离对所述几何信 息中的所述位置点进行聚类， 将距离小于所述指定距 离的至少两个所述 位置点确定为所述 位置点集； 合并所述 位置点集， 得到目标位置点； 将所述几何信息中的所述 位置点集更新为所述目标位置点， 得到所述目标几何信息 。 3.根据权利要求1或2所述的方法， 其特征在于， 所述几何信 息还包括符号信息， 所述符 号信息包括描述信息和几何关系中的至少一种， 且所述符号信息是通过符号提取模型得到 的； 所述符号 提取模型通过以下步骤训练得到： 获取训练数据， 其中， 所述训练数据包括几何图形样本集和几何图形样本标签集； 对所述几何图形样本集进行变换， 并将变换结果与所述几何图形样本标签集结合， 得 到增强训练数据， 其中， 所述变换包括图形旋转和几何关系变换中的至少一种； 结合所述训练数据和所述增强训练数据， 训练待训练符号提取模型， 得到所述符号提 取模型。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述对所述几何图形样本集进行变换， 包 括： 对所述几何图形样本集进行分类， 得到 至少两个符号类别； 获取每个所述符号类别对应的图形样本数量； 从至少两个所述符号类别中， 选择所述图形样本数量少于第 一指定数量的所述符号类 别， 得到至少一个目标符号类别； 从所述几何图形样本集中， 确定与每 个所述目标符号类别对应的子几何图形样本集； 对所述子几何图形样本集中的每 个几何图形样本进行变换。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述对所述子几何图形样本集中的每个几 何图形样本进行变换， 包括： 从至少两个所述符号类别中， 选择所述图形样本数量大于第 二指定数量的所述符号类 别， 得到待 去除符号类别， 其中， 所述第二指定数量大于或等于所述第一指定数量； 从所述子几何图形样本集中的每个所述几何图形样本 中， 去除所述待去除符号类别所 对应的待 去除符号信息， 得到待变换几何图形样本； 对所述待变换几何图形样本进行变换。权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114596353 A 26.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述对所述子几何图形样本集中的每个几 何图形样本进行变换之前， 所述方法还 包括： 确定与所述子几何图形样本集所对应的所述图形样本数量负相关的变换次数； 所述对所述子几何图形样本集中的每 个几何图形样本进行变换， 包括： 基于所述变换次数， 对所述子几何图形样本集中的每 个所述几何图形样本进行变换。 7.根据权利要求1或2所述的方法， 其特征在于， 所述基于几何定理对所述形式化信息 进行解析， 得到所述待解析题目的解析 结果， 包括： 将所述几何定理， 转换为条件规则信 息， 其中， 所述条件规则信 息包括前提信 息和结论 信息； 当所述前提信 息与所述形式化信 息匹配时， 基于所述结论信 息迭代更新所述形式化信 息； 当迭代更新后的所述形式化信息中包括与所述待解析题目的所求问题匹配的题目答 案时， 结束解析， 得到与所述待解析题目对应的包括所述题目答案的所述 解析结果。 8.根据权利要求7所述的方法， 其特征在于， 所述当所述前提信 息与所述形式化信 息匹 配时， 基于所述结论信息迭代更新所述形式化信息之后， 所述方法还 包括： 获取已迭代更新的次数； 当所述已迭代更新的次数大于指定次数时， 结束解析， 得到与所述待解析题目对应的 包括解析失败的所述 解析结果。 9.根据权利要求1或2所述的方法， 其特征在于， 所述基于几何定理对所述形式化信息 进行解析， 得到所述待解析题目的解析 结果之后， 所述方法还 包括： 基于所述 解析结果的解析 过程， 生成解析步骤； 基于所述 解析步骤 对待判定解析步骤进行判定， 得到判定结果。 10.根据权利要求9所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述解析结果的解析过程， 生成 解析步骤之前， 所述方法还 包括： 判断所述待解析题目是否属于指定题目库； 所述基于解析 结果的解析 过程， 生成解析步骤， 包括： 当判断出所述待解析题目不属于所述指定题目库时， 基于所述解析结果的所述解析过 程， 生成所述 解析步骤； 所述当判断出所述待解析题目不属于所述指定题目库时， 基于所述解析结果的所述解 析过程， 生成所述 解析步骤之后， 所述方法还 包括： 基于所述待解析题目和所述 解析步骤更新所述指定题目库。 11.根据权利要求10所述的方法， 其特征在于， 所述判断所述待解析题目是否属于指定 题目库之后， 所述方法还 包括： 当判断出所述待解析题目属于所述指定题目库时， 基于所述解析结果的解析过程对所 述指定题目库中与所述待解析题目对应的待校验解析步骤进行 校验， 得到校验结果； 当所述校验结果是指所述待校验解析步骤不属于所述解析过程 时， 将所述待校验解析 步骤更新 为基于所述 解析结果的解析 过程所生成的所述 解析步骤。 12.一种题目处 理装置， 其特 征在于， 所述题目处 理装置包括： 题目获取模块， 用于获取待解析题目， 其中， 所述待解析题目包括几何图形；权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114596353 A 3