(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210326784.1 (22)申请日 2022.03.30 (71)申请人 济南博观智能科技有限公司 地址 250001 山东省济南市高新区新 泺大 街1166号奥盛大厦3号楼17楼 (72)发明人 陈庆国　 (74)专利代理 机构 北京集佳知识产权代理有限 公司 11227 专利代理师 钱湾湾 (51)Int.Cl. G06V 40/16(2022.01) G06V 10/74(2022.01) G06V 10/762(2022.01) G06V 10/82(2022.01) G06K 9/62(2022.01)G06N 3/04(2006.01) (54)发明名称 一种人脸图像的聚类方法、 系统、 装置及计 算机可读介质 (57)摘要 本发明公开了一种人脸图像的聚类方法、 系 统、 装置及计算机可读介质， 首先将预设数量的 人脸图像进行初步聚类， 得到N个聚类后的图像 集合和M个未聚类的孤立图像， 然后确定各个图 像集合的代表元， 代表元为表 示该图像集合中所 有人脸图像的图像特征的元素， 确定出每个代表 元与其他代表元之间的第一相似度， 将数值最大 的第一相似度作为最大阈值， 对于任一个孤立图 像， 再确定孤立图像的图像特征与各个代表元的 图像特征之间的第二相似度， 若存在第二相似度 大于最大阈值， 则将孤立图像加入第二相似度最 大的代表元对应的图像集合。 能够将未能进行初 步聚类的孤立图像进行第二次聚类， 将其加入到 相应的图像集合中， 以减少孤立图像的数量， 提 高聚类的效果。 权利要求书2页 说明书8页 附图2页 CN 114663954 A 2022.06.24 CN 114663954 A 1.一种人脸图像的聚类方法， 其特 征在于， 包括： 对预设数量的人脸图像进行初步聚类， 得到N个人脸对应的图像集合和M个未聚类的孤 立图像， N 为不小于2的整数， M为 正整数； 确定各个所述图像集合的代表元， 所述代表元为代表所述图像集合中所有人脸图像的 图像特征的元素； 对于任一所述代表元， 分别确定所述代表元的图像特征与其他N ‑1个所述代表元的图 像特征之间的第一相似度； 在所有所述第一相似度中， 确定数值 最大的所述第一相似度作为 最大阈值； 对于任一所述孤立图像， 分别确定所述孤立图像的图像特征与N个所述代表元的图像 特征之间的第二相似度； 对于任一所述孤立图像， 当存在所述第二相似度大于所述最大阈值时， 将所述孤立图 像加入所述第二相似度最大的所述代 表元对应的图像集 合。 2.如权利要求1所述的人脸图像的聚类方法， 其特征在于， 在对预设数量的人脸图像进 行初步聚类之前， 还 包括： 确定所述预设数量的所述人脸图像的质量分， 所述质量分根据所述人脸图像的模糊 度、 亮度、 人脸的被遮挡面积和人脸被拍摄到的角度中的至少一项确定得到； 将所述质量分小于预设质量分的人脸图像确定为所述孤立图像； 对预设数量的人脸图像进行初步聚类， 包括： 对所述质量分大于所述预设质量分的人脸图像进行初步聚类。 3.如权利要求1所述的人脸图像的聚类方法， 其特征在于， 对预设数量的人脸图像进行 初步聚类， 包括： 确定预设数量的所述人脸图像中的任意两个人脸图像的图像特 征之间的余弦相似度； 对于任一所述人脸图像， 当存在 自身对应的余弦相似度大于预设相似度时， 将数值大 于预设相似度的自身对应的余弦相似度中的其他所有 所述人脸图像与自身进 行聚类， 得到 自身对应的所述图像集 合； 当不存在自身对应的余弦相似度大于预设相似度时， 将自身确定为所述孤立图像。 4.如权利要求3所述的人脸图像的聚类方法， 其特征在于， 在确定各个所述图像集合的 代表元之前， 还 包括： 将包含同一个所述人脸图像的各个所述图像集合进行合并， 得到新的各个所述图像集 合。 5.如权利要求1所述的人脸图像的聚类方法， 其特征在于， 所述代表元为对应的所述图 像集合中的所有人脸图像的图像特 征的平均值。 6.如权利要求1至5任一项所述的人脸图像的聚类方法， 其特征在于， 在将所述孤立图 像加入所述第二相似度最大的所述代 表元对应的图像集 合之后， 还 包括： 确定所述图像集 合中的各个所述人脸图像的第一 性别信息； 确定所述图像集合中的相同数量最多的所述第一性别信息作为所述图像集合的第二 性别信息； 将所述第一 性别信息与所述第二 性别信息不一致的所述人脸图像移出 所述图像集 合。 7.如权利要求6所述的人脸图像的聚类方法， 其特征在于， 在将所述第 一性别信 息与所权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114663954 A 2述第二性别信息不一致的所述人脸图像移出 所述图像集 合之后， 还 包括： 对于各个被移出的所述人脸图像， 确定被移出的所述人脸图像的图像特征与 各个所述 代表元的图像特 征之间的第三相似度； 若存在所述第 三相似度 大于所述最大阈值， 则将被移出的所述人脸图像加入所述第 三 相似度最大的所述代 表元对应的图像集 合。 8.一种人脸图像的聚类系统， 其特 征在于， 包括： 第一聚类单元， 用于对预设数量的人脸图像进行初步聚类， 得到N个人脸对应的图像集 合和M个未聚类的孤立图像， N 为不小于2的整数， M为 正整数； 代表元确定单元， 用于确定各个所述图像集合的代表元， 所述代表元为代表所述图像 集合中所有人脸图像的图像特 征的元素； 第一相似度确定单元， 用于对于任一所述代表元， 分别确定所述代表元的图像特征与 其他N‑1个所述代 表元的图像特 征之间的第一相似度； 最大阈值确定单元， 用于在所有所述第一相似度中， 确定数值最大的所述第一相似度 作为最大阈值； 第二相似度确定单元， 用于对于任一所述孤立图像， 确定所述孤立图像的图像特征与N 个所述代 表元的图像特 征之间的第二相似度； 第二聚类单元， 用于当存在所述第二相似度大于所述最大阈值时， 将所述孤立图像加 入所述第二相似度最大的所述代 表元对应的图像集 合。 9.一种人脸图像的聚类装置， 其特 征在于， 包括： 存储器， 用于存 储计算机程序； 处理器， 用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的人脸图像的聚 类方法的步骤。 10.一种计算机可读介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质上存储有计算机程 序， 所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求 1至7任一项 所述的人脸图像的聚类方 法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114663954 A 3