(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210405641.X (22)申请日 2022.04.18 (71)申请人 阿里巴巴达摩院 （杭州） 科技有限公 司 地址 310023 浙江省杭州市余杭区五常街 道文一西路969号3幢5层516室 (72)发明人 柳宾辉　罗斌　 (74)专利代理 机构 北京博浩百 睿知识产权代理 有限责任公司 1 1134 专利代理师 谢湘宁　李静茹 (51)Int.Cl. G06V 20/20(2022.01) G06V 10/40(2022.01) G06V 10/80(2022.01) G06V 10/82(2022.01)G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 图像检测方法、 存 储介质及处 理器 (57)摘要 本发明公开了一种图像检测方法、 存储介质 及处理器。 其中， 该方法包括： 获取目标图像； 对 目标图像进行特征提取， 得到多个尺度特征， 其 中， 每个尺度特征对应的尺度不同； 基于多个尺 度特征中的第一尺度特征， 确定目标尺度特征的 目标注意力权重， 其中， 目标尺度特征为多个尺 度特征中除第一尺度特征之外的尺度特征； 基于 目标注意力权重和目标尺度特征对目标图像进 行检测， 得到检测结果， 其中， 检测结果用于表示 目标图像中是否存在目标对象。 本发 明解决了相 关技术中由于对图像进行异常检测的准确度较 低的技术问题。 权利要求书2页 说明书17页 附图7页 CN 114926754 A 2022.08.19 CN 114926754 A 1.一种图像 检测方法， 其特 征在于， 包括： 获取目标图像； 对所述目标图像进行特征提取， 得到多个尺度 特征， 其中， 每个尺度 特征对应的尺度不 同； 基于所述多个尺度特征中的第一尺度特征， 确定目标尺度特征的目标注意力权重， 其 中， 所述目标尺度特 征为所述多个尺度特 征中除所述第一尺度特 征之外的尺度特 征； 基于所述目标注意力 权重和所述目标尺度 特征对所述目标图像进行检测， 得到检测结 果， 其中， 所述检测结果用于表示所述目标图像中是否存在目标对象。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 基于所述多个尺度特征中的第一尺度特 征， 确定目标尺度特 征的目标注意力权 重， 包括： 基于所述第一尺度特 征和所述目标尺度特 征的乘积， 得到所述目标注意力权 重。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 基于所述目标注意力 权重和所述目标尺度 特征所述目标图像进行检测， 得到检测结果包括： 基于所述目标注意力权 重和所述目标尺度特 征的乘积， 生成目标 特征向量； 基于所述目标 特征向量对所述目标图像进行检测， 得到所述检测结果。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 基于所述目标特征向量对所述目标图像进 行检测， 得到检测结果， 包括： 利用目标流模型对所述目标特征向量进行似然估计， 生成所述目标特征向量对应的目 标似然值； 获取所述目标似然值对应的似然分数图， 其中， 所述似然分数图用于表示不同尺度特 征的分辨 率； 基于所述似然分数图对所述目标图像进行检测， 得到所述检测结果。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 基于所述似然分数图对所述目标图像进行 检测， 得到所述检测结果， 包括： 对所述似然分数图进行处理， 生成目标分数图， 其中， 所述目标分数图对应的尺度与所 述目标图像相同； 基于所述目标分数图对所述目标图像进行检测， 得到所述检测结果。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 基于所述目标分数图对所述目标图像进行 检测， 得到所述检测结果， 包括： 基于预设像素阈值对所述目标分数图进行处理， 得到所述目标分数图对应的目标掩码 图； 对所述目标掩码图进行检测， 得到所述检测结果。 7.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 获取所述目标似然值对应的似然分数图， 包括： 基于对数似然公式确定所述目标似然值对应的对数似然分数； 确定所述对数似然分数对应的似然分数图。 8.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 对所述似然分数图进行处理， 生成目标分 数图， 包括： 对所述似然分数图进行归一 化处理， 生成所述目标尺度特 征对应的第一分数图；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114926754 A 2利用双线插值法对所述目标尺度特征对应的第 一分数图进行上采样， 生成所述目标尺 度特征对应的第二分数图， 其中， 所述第二分数图的尺度与所述 目标分数图对应尺度特征 的尺度相同； 对所述第二分数图进行归一 化处理， 得到所述目标分数图。 9.根据权利要求8所述的方法， 其特征在于， 在所述目标尺度特征包括多个子特征的情 况下， 利用双线插值法对所述 目标尺度特征对应的第一分数图进行上采样， 生成所述 目标 尺度特征对应的第二分数图， 包括： 利用所述双线插值法对所述多个子特征进行上采样， 生成与 所述多个子特征对应的多 个第三分数图； 合并所述多个第三分数图， 生成所述第二分数图。 10.根据权利要求 4所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 获取样本特 征向量和所述样本特 征向量对应的样本似然值； 利用所述目标流模型对所述样本特征向量进行估计， 生成所述样本特征向量对应的目 标似然值； 获取所述样本似然值对应的第一分布和所述目标似然值对应的第二分布； 基于所述第一分布和所述第二分布构建目标损失函数； 利用所述目标损失函数对所述目标流模型进行 更新， 得到更新结果。 11.一种图像 检测方法， 其特 征在于， 包括： 在交互界面显示目标图像； 在所述交互界面中感应到目标触控操作的情况下， 在所述交互界面中显示所述目标图 像对应的检测结果， 其中， 所述检测结果通过目标注意力权重和目标尺度特征对所述 目标 图像进行检测得到， 所述检测结果用于表示所述 目标图像中是否存在目标对 象， 所述目标 注意力权重基于多个尺度特征中的第一尺度特征确定， 所述目标尺度特征为所述多个尺度 特征中除所述第一尺度特征之外的尺度特征； 所述多个尺度特征通过对所述目标图像进 行 特征提取得到， 每个尺度特 征对应的尺度不同。 12.一种图像渲染方法， 其特 征在于， 包括： 在虚拟现实VR设备或增强现实AR设备的呈现画面上显示目标图像； 对所述目标图像进行特征提取， 得到多个尺度 特征， 其中， 每个尺度 特征对应的尺度不 同； 基于所述多个尺度特征中的第一尺度特征， 确定第二尺度特征的目标注意力权重， 其 中， 所述第二尺度特 征为所述多个尺度特 征中除所述第一尺度特 征之外的尺度特 征； 基于所述目标注意力 权重和所述第 二尺度特征对所述目标图像进行检测， 得到检测结 果， 其中， 所述检测结果用于表示所述目标图像中是否存在目标对象； 驱动所述VR设备或所述AR设备展示所述检测结果。 13.一种存储介质， 其特征在于， 所述存储介质包括存储的程序， 其中， 在所述程序运行 时控制所述存储介质所在设备执行权利要求1至11中任意一项所述的图像检测方法， 或权 利要求12中的一种图像渲染方法。 14.一种处理器， 其特征在于， 所述处理器用于运行程序， 其中， 所述程序运行时执行权 利要求1至1 1中任意一项所述的图像 检测方法， 或权利要求12中的一种图像渲染方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114926754 A 3