(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210331915.5 (22)申请日 2022.03.30 (71)申请人 北京市测绘 设计研究院 地址 100038 北京市西城区南 礼士路60号 (72)发明人 张译　杨伯钢　贾光军　余永欣　 刘博文　刘晓娜　崔亚君　刘鹏　 王琪　王怡　龚芸　韩雄　 (74)专利代理 机构 北京林达刘知识产权代理事 务所(普通 合伙) 11277 专利代理师 刘新宇 (51)Int.Cl. G06V 20/10(2022.01) G06V 10/764(2022.01) G06V 10/80(2022.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 图像处理方法及装置、 电子设备和存 储介质 (57)摘要 本公开涉及一种图像处理方法及装置、 电子 设备和存储介质， 所述方法包括： 对输入图像进 行下采样处理及编码处理， 获得第一特征图； 对 第一特征图进行维度压缩处理及编码处理， 获得 第二特征图； 对第二特征图进行密集上采样处 理， 获得分割图。 根据本公开的实施例的图像处 理方法， 可通过维度压缩及编码处理， 提升处理 效率， 缩短发现问题的时间周 期， 且通过密集上 采样处理， 可提升分割图的精度， 有利于对岸线 的精细化识别与管理， 能够大范围应用于岸线的 监测中， 同时降低人工成本 。 权利要求书2页 说明书14页 附图5页 CN 114882350 A 2022.08.09 CN 114882350 A 1.一种图像处 理方法， 其特 征在于， 包括： 对输入图像进行 下采样处 理及编码处 理， 获得第一特 征图； 对所述第 一特征图进行维度压缩处理及编码处理， 获得第 二特征图， 其中， 所述维度压 缩处理包括在特 征图包含的信息不变的情况 下， 减少特 征图的特 征通道数量的处 理； 对所述第二特征图进行密集上采样处理， 获得所述输入图像中多个类别的目标区域的 分割图。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 对所述第 一特征图进行维度压缩处理及编 码处理， 获得第二特 征图， 包括： 对多个特征通道 的第一特征图的对应位置的像素点进行融合处理， 获得第三特征图， 其中， 所述第三特 征图的特 征通道的数量少于所述第一特 征图的特 征通道的数量； 对所述第三特 征图进行编码处 理， 获得第四特 征图； 在达到预设迭代次数之前， 将所述第 四特征图作为新的第一特征图， 重新执行对多个 特征通道的第一特 征图的对应位置的像素点进行融合处 理及之后的步骤； 在达到预设迭代次数时， 以获得的第四特 征图作为所述第二特 征图。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 对所述第二特征图进行密集上采样处理， 获得所述输入图像中多个 类别的目标对象的分割图， 包括： 对多个特征通道 的第二特征图的对应位置的像素点进行重构处理， 获得所述分割图， 其中， 所述分割图与所述输入图像的尺寸 一致。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 对多个特征通道的第 二特征图的对应位置 的像素点进行重构处 理， 获得所述分割图， 包括： 确定所述输入图像与所述第二特 征图之间的尺寸关系； 根据所述尺寸关系， 对所述第二特征图的对应位置的像素点进行重构处理， 获得所述 分割图。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述方法通过深度编码网络实现， 所述方法还 包括： 将样本图像输入所述深度编码网络， 获得所述样本 图像的样本分割图， 所述样本 图像 包括对于样本图像中的目标区域的轮廓的轮廓标注以及对目标对象的类别标注； 根据所述样本分割图与所述类别标注， 获得第一网络损失； 根据所述样本分割图与所述轮廓标注， 获得第二网络损失； 根据所述第一网络损失和所述第二网络损失， 获得 所述深度编码网络的网络损失； 根据所述网络损失， 对所述深度编码网络进行训练。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 根据所述分割图， 获得 所述多个 类别的目标区域的轮廓线； 获取所述目标区域的类型； 获取所述轮廓线的历史数据， 所述历史数据包括轮廓线的历史类型及历史轮廓线； 根据所述历史数据， 以及所述目标区域的轮廓线和类型， 获得 所述轮廓线的分类结果。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 根据所述历史数据， 以及所述目标区域的 轮廓线和类型， 获得 所述轮廓线的分类结果， 包括： 根据所述目标区域的类型， 确定所述轮廓线的类型；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114882350 A 2对相同类型的历史轮廓线及轮廓线进行合并处理， 并将所述轮廓线的类型确定为合并 后的轮廓线的类型。 8.一种图像处 理装置， 其特 征在于， 包括： 编码模块， 用于对输入图像进行 下采样处 理及编码处 理， 获得第一特 征图； 压缩模块， 用于对所述第 一特征图进行维度压缩处理及编码处理， 获得第 二特征图， 其 中， 所述维度压缩处理包括在特征图包含的信息不变的情况下， 减少特征图的特征通道数 量的处理； 上采样模块， 用于对所述第二特征图进行密集上采样处理， 获得所述输入图像中多个 类别的目标区域的分割图。 9.一种电子设备， 其特 征在于， 包括： 处理器； 用于存储处理器可执行指令的存 储器； 其中， 所述处理器被配置为调用所述存储器存储的指令， 以执行权利要求1至7中任意 一项所述的方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序指令， 其特征在于， 所述计算机 程序指令被处 理器执行时实现权利要求1至7中任意 一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114882350 A 3