(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210346491.X (22)申请日 2022.03.31 (71)申请人 联想 （北京） 有限公司 地址 100085 北京市海淀区上地西路6号2 幢2层201- H2-6 (72)发明人 刘振华　沈毅　李聪　 (74)专利代理 机构 北京派特恩知识产权代理有 限公司 1 1270 专利代理师 杜志兰　徐川 (51)Int.Cl. G06V 40/16(2022.01) G06V 10/82(2022.01) G06V 10/80(2022.01) G06V 10/74(2022.01) G06V 10/24(2022.01)G06N 3/08(2006.01) G06N 3/04(2006.01) (54)发明名称 一种信息处 理方法和信息处 理装置 (57)摘要 本申请实施例公开了一种信息处理方法， 该 方法包括： 获得待处理人脸图像的M组人脸关键 点位置信息； 其中， M为大于1的正整数； 对M组中 的第m组人脸关键点位置信息进行回归分析， 得 到第m个标准人脸信息； 其中， 1≤m≤M， 且m为正 整数； 获得第m个标准人脸信息对应的旋转角度； 根据M个标准人脸信息和M个旋转角度， 对待处理 人脸图像进行变换处理， 得到角度旋转后的标准 人脸图像。 本申请的实施例同时还公开了一种信 息处理装置。 权利要求书2页 说明书12页 附图5页 CN 114821709 A 2022.07.29 CN 114821709 A 1.一种信息处 理方法， 所述方法包括： 获得待处 理人脸图像的M组人脸关键点 位置信息； 其中， 所述M为大于1的正整数； 对M组中的第m组人脸关键点位置信息进行回归分析， 得到第m个标准人脸信息； 其中， 1 ≤m≤M， 且m为正整数； 获得所述第m个标准人脸信息对应的旋转角度； 根据M个标准人脸信息和M个旋转角度， 对所述待处理人脸图像进行变换处理， 得到角 度旋转后的标准人脸图像。 2.根据权利要求1所述的方法， 所述获得待处理人脸图像的M组人脸关键点位置信息， 包括： 对所述待处理人脸图像进行关键点提取， 得到所述待处理人脸图像对应的多个关键点 位置信息； 根据所述多个关键点位置信息对应的关键点属性和/或人脸的多个关键点的遮挡信 息， 将所述多个关键点 位置信息划分为所述M组人脸关键点 位置信息 。 3.根据权利要求1所述的方法， 所述根据M个标准人脸信 息和M个旋转角度， 对所述待处 理人脸图像进行变换处 理， 得到角度旋转后的标准人脸图像， 包括： 对M个标准人脸信息按照每组人脸关键点对应的融合权重进行加权融合， 得到标准人 脸信息融合结果； 对M个旋转角度按照每组人脸关键点对应的融合权重进行加权融合， 得到旋转角度融 合结果； 根据所述标准人脸信 息融合结果和所述旋转角度融合结果， 对所述待处理人脸图像进 行变换处 理， 得到所述标准人脸图像。 4.根据权利要求3所述的方法， 所述方法还 包括： 获得第m个标准人脸信息与剩余M ‑1个标准人脸信息中的至少一个标准人脸信息之间 的第一相似度； 其中， 所述剩余M ‑1个标准人脸信息与所述第m个标准人脸信息组成所述M个 标准人脸信息； 获得第m个标准人脸信息对应的旋转角度与剩余M ‑1个标准人脸信息对应的旋转角度 之间的第二相似度； 根据至少一个第一相似度和至少一个第二相似度， 对第m组人脸关键点的权重进行调 整， 得到所述M个标准人脸信息中所述每组人脸关键点对应的融合权 重。 5.根据权利要求 4所述的方法， 所述方法还 包括： 根据所述第m组人脸关键点中所有人脸关键点的置信度， 生成所述第m组人脸关键点的 权重。 6.根据权利要求1至5 中任一项所述的方法， 所述对M组中的第m组人脸关键点位置信 息 进行回归分析， 得到第m个标准人脸信息， 包括： 确定与第m组人脸关键点 位置信息对应的目标回归分析网络； 将所述第m组人脸关键点位置信息输入所述目标回归分析网络， 得到对所述第m组人脸 关键点位置信息进行回归分析 得到的所述第m个标准人脸信息 。 7.根据权利要求6所述的方法， 所述确定与第m组人脸关键点位置信 息对应的目标回归 分析网络， 包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114821709 A 2获得所述第m组人脸关键点 位置信息中各个人脸关键点 位置信息之间的位置关系； 获得经过训练的回归分析网络的每个输入节点对应的输入变量之间的连接关系； 其 中， 所述每 个输入节点对应的输入变量分别为所述M组中的各组人脸关键点 位置信息； 根据各组人脸关键点位置信息对应的输入节点与相应的各个隐藏层的隐藏层节点之 间的匹配关系， 以及所述各个人脸关键点位置信息之间的位置关系， 确定所述各个隐藏层 的隐藏层节点之间的连接关系； 将所述各个隐藏层的隐藏层节点根据 所述连接关系 进行连接， 得到所述目标回归分析 网络。 8.根据权利要求1至5中任一项所述的方法， 所述第m个标准人脸信息包括标准人脸位 置和人脸大小。 9.根据权利要求1至 5中任一项所述的方法， 所述方法还 包括： 对所述标准人脸图像进行 人脸识别， 得到待处 理人脸图像的人脸识别结果。 10.一种信息处 理装置， 包括： 获得模块， 用于获得待处理人脸 图像的M组人脸关键点位置信息； 其中， 所述M为大于1 的正整数； 处理模块， 用于对M组中的第m组人脸关键点位置信 息进行回归分析， 得到第m个标准人 脸信息； 其中， 1≤m≤ M， 且m为正整数； 所述获得模块， 用于获得 所述第m个标准人脸信息对应的旋转角度； 所述处理模块， 用于根据M个标准人脸信息和M个旋转角度， 对所述待处理人脸图像进 行变换处 理， 得到角度旋转后的标准人脸图像。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114821709 A 3