(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210364706.0 (22)申请日 2022.04.07 (71)申请人 深圳科卫机 器人科技有限公司 地址 518000 广东省深圳市南 山区沙河街 道侨香路40 68号智慧广场C 栋2楼201 (72)发明人 游亚东　王一科　李东晖　于佳辰　 (74)专利代理 机构 深圳市精英专利事务所 44242 专利代理师 李燕娥 (51)Int.Cl. G06F 9/50(2006.01) G06V 40/16(2022.01) G06V 10/82(2022.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 人脸检测模型边缘部署方法、 装置、 计算机 设备及存 储介质 (57)摘要 本发明实施例公开了人脸检测模型边缘部 署方法、 装置、 计算机设备及存储介质。 所述方法 包括： 采集人脸数据集， 构建轻量级网络， 使用所 述人脸数据集对 所述轻量级网络进行训练， 以得 到人脸检测模型； 将所述人脸检测模型转换为 Tflite格式的人脸检测模型， 通过JNI将Tflite 格式的人脸检测模型部署在基于安卓系统的边 缘设备上。 通过实施本发明实施例的方法可实现 将人脸检测模型通过边缘计算的方式部署到边 缘设备， 数据无需通过网络传输， 检测速度快， 保 障了数据隐私， 可用于人脸实时检测 和识别。 权利要求书2页 说明书10页 附图7页 CN 114721826 A 2022.07.08 CN 114721826 A 1.人脸检测模型边 缘部署方法， 其特 征在于， 包括： 采集人脸数据集， 构建轻量级网络， 使用所述人脸数据集对所述轻量级网络进行训练， 以得到人脸检测模型； 将所述人脸检测模型转换为Tflite格式的人脸检测模型， 通过JNI将Tflite格式的人 脸检测模型部署在基于安卓系统的边 缘设备上。 2.根据权利要求1所述的人脸检测模型边缘部署方法， 其特征在于， 所述采集人脸数据 集， 构建轻量级网络， 使用所述人脸数据集对所述轻量级网络进 行训练， 以得到人脸检测模 型， 包括： 获取训练所用的数据， 以得到人脸数据集； 配置深度学习框架的GPU环境； 搭建轻量级网络； 配置训练策略机制以及训练参数； 采用人脸数据 集根据训练策略机制以及训练参数在深度学习框架Tensorflow的GPU环 境中对所述轻量级网络进行训练， 以得到人脸检测模型。 3.根据权利要求2所述的人脸检测模型边缘部署方法， 其特征在于， 所述采用人脸数据 集根据训练策略机制以及训练参数在深度学习框架Tensorflow的GPU环 境中对所述轻量级 网络进行训练， 以得到人脸检测模型之后， 还 包括： 保存所述人脸检测模型。 4.根据权利要求2所述的人脸检测模型边缘部署方法， 其特征在于， 所述轻量级 网络包 括使用mobi lenet作为主干网络的基于S SD架构网络 。 5.根据权利要求1所述的人脸检测模型边缘部署方法， 其特征在于， 所述将所述人脸检 测模型转换为Tflite格式的人脸检测模型， 通过JNI将Tflite格式的人脸检测 模型部署在 基于安卓系统的边 缘设备上， 包括： 冻结所述人脸检测模型； 将冻结后的人脸检测模型进行格式转换和模型参数类型的量 化， 以得到Tfl ite文件； 对所述Tfl ite文件添加元 数据， 以得到可部署的Tfl ite模型； 在安卓环境对可部署的Tfl ite模型进行编译， 以得到在安卓环境 运行的apk文件； 将所述apk文件部署于边 缘设备上。 6.根据权利要求5所述的人脸检测模型边缘部署方法， 其特征在于， 所述冻结所述人脸 检测模型， 包括： 将所述人脸检测模型的参数、 参数名以及所述人脸检测模型的结构保存在同一个文件 中， 以得到 *.pb格式的人脸检测模型参数以及*.pbtxt格式的网络模型文件。 7.根据权利要求5所述的人脸检测模型边缘部署方法， 其特征在于， 所述在安卓环境对 可部署的Tfl ite模型进行编译， 以得到在安卓环境 运行的apk文件， 包括： 在安卓环境通过JNI对可部署的Tflite模型进行编译， 以得到在安卓环境运行的apk文 件。 8.人脸检测模型边 缘部署装置， 其特 征在于， 包括： 模型训练单元， 用于采集人脸数据集， 构建轻量级网络， 使用所述人脸数据集对所述轻 量级网络进行训练， 以得到人脸检测模型；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114721826 A 2边缘部署单元， 用于将所述人脸检测模型转换为Tflite格式的人脸检测模型， 通过JNI 将Tflite格式的人脸检测模型部署在基于安卓系统的边 缘设备上。 9.一种计算机设备， 其特征在于， 所述计算机设备包括存储器及处理器， 所述存储器上 存储有计算机程序， 所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求 1至7中任一项所述 的方法。 10.一种存储介质， 其特征在于， 所述存储介质存储有计算机程序， 所述计算机程序被 处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114721826 A 3