(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210403583.7 (22)申请日 2022.04.18 (71)申请人 鹏城实验室 地址 518000 广东省深圳市南 山区兴科一 街2号 (72)发明人 左路路　纪雯　王耀威　 (74)专利代理 机构 深圳市君胜知识产权代理事 务所(普通 合伙) 44268 专利代理师 李可　朱阳波 (51)Int.Cl. G06F 9/50(2006.01) G06F 9/48(2006.01) (54)发明名称 一种多媒体端边云系统的群体智能控制方 法 (57)摘要 本发明公开了一种多媒体端边云系统的群 体智能控制方法， 方法包括： 获取异构网络中任 务请求的属性信息； 根据任务请求的属性信息， 对任务进行优先级排序， 得到若干优先级等级； 计算任务的总能耗值和任务的总响应时间值； 其 中， 一个优先级等级与多个任务对应； 根据任务 请求的属性信息、 总能耗值和总响应时间值， 对 多媒体端边 云系统中的终端、 边缘服务器和云服 务器的组合方案进行优化部署， 得到多媒体端边 云系统的目标部署方案,以使得所述目标部署方 案对应的总能耗值和总响应时间值最小。 本发明 实施例通过对多媒体端边云系统中各节点进行 组合方案部署以使各节点都能分配高效的能耗 需求和较低的响应延时需求。 权利要求书4页 说明书14页 附图4页 CN 114691372 A 2022.07.01 CN 114691372 A 1.一种多媒体端边云系统的群 体智能控制方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取异构网络中任务请求的属性信息； 其中， 所述任务请求用于表征终端向边缘服务 器发送任务的请求指令； 根据所述任务请求的属性信息， 对所述任务进行优先级排序， 得到若干优先级等级， 计 算所述任务的总能耗值和所述任务的总响应时间值； 其中， 一个优先级等级与多个任务对 应； 根据所述任务请求的属性信息、 所述总能耗值和所述总响应时间值， 对多媒体端边云 系统中的终端、 边缘服务器和云服务器的组合方案进行优化部署， 得到多媒体端边云系统 的目标部署方案,以使得 所述目标部署方案对应的总能耗 值和总响应时间值 最小。 2.根据权利要求1所述的多媒体端边云系统的群体智能控制方法， 其特征在于， 所述任 务请求的属性信息包括任务传输的时延需求、 任务所处流程顺序的序号和任务的资源需 求。 3.根据权利要求1所述的多媒体端边云系统的群体智能控制方法， 其特征在于， 所述任 务的个数为若干个， 每个任务包括若干子任务； 终端的个数为若干个； 所述计算所述任务的 总能耗值和所述任务的总响应时间值包括： 针对每个终端中的每个子任务， 计算每个终端中每个子任务的第 一能耗值和每个子任 务的第一响应时间值； 根据每个终端中每个子任务的第 一能耗值和每个子任务的第 一响应时间值， 得到所述 任务的总能耗 值和所述任务的总响应时间值。 4.根据权利要求3所述的多媒体端边云系统的群体智能控制方法， 其特征在于， 所述针 对每个终端中的每个子任务， 计算每个终端中每个子任务的第一能耗值和每个终端中每个 子任务的第一响应时间值包括： 针对每个终端， 计算每个终端执行每个子任务 时的第一初始能耗值和第 一初始响应时 间值； 计算从每个终端到边缘服务器的路径上执行每个子任务时的第二初始能耗值和第二 初始响应时间值； 计算从每个终端经边缘服务器到云服务器的路径上执行每个子任务时的第三初始能 耗值和第三初始响应时间值； 将所述第一初始能耗值、 所述第二初始能耗值和所述第三初始能耗值相加， 得到每个 终端中每 个子任务的第一能耗 值； 获取所述第 一初始响应时间值、 所述第 二初始响应时间值和所述第 三初始响应时间值 中的最大值， 得到每 个终端中每 个子任务的第一响应时间值。 5.根据权利要求3所述的多媒体端边云系统的群体智能控制方法， 其特征在于， 所述根 据每个终端中每个子任务的第一能耗值和每个子任务的第一响应时间值， 得到所述任务的 总能耗值和所述任务的总响应时间值包括： 将每个终端中所有子任务的第一能耗值相加， 得到每个终端中每个任务的第二能耗 值； 获取每个终端中所有子任务的第 一响应时间值的最大值， 得到每个终端中每个任务的 第二响应时间值；权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 114691372 A 2根据每个终端中每个任务的第 二能耗值和每个终端中每个任务的第 二响应时间值， 得 到所述任务的总能耗 值和所述任务的总响应时间值。 6.根据权利要求5所述的多媒体端边云系统的群体智能控制方法， 其特征在于， 所述根 据每个终端中每个任务的第二能耗值和每个终端中每个任务的第二响应时间值， 得到所述 任务的总能耗 值和所述任务的总响应时间值包括： 将每个终端中所有任务的第二能耗 值相加， 得到每 个终端中第三能耗 值； 将所有终端的第三能耗 值相加， 得到多媒体端边云系统的总能耗 值； 获取所有终端中每个任务的第 二响应时间值的最大值， 得到所有终端中每个任务的第 三响应时间值； 将所有终端中每个任务的第 三响应时间值相加， 得到多媒体端边云系统 的总响应时间 值。 7.根据权利要求1所述的多媒体端边云系统的群体智能控制方法， 其特征在于， 所述根 据所述任务请求的属 性信息、 所述总能耗值和所述总响应时间值， 对多媒体端边云系统中 的终端、 边缘服务器和云服务器的组合方案进行优化部署， 得到多媒体端边云系统的目标 部署方案包括： 基于预设的第 一规则， 根据 所述任务请求的属性信息， 对每个任务进行节点分配， 得到 每个任务对应的若干节点； 其中， 所述节点用于表征终端、 边缘服务器或云服务器的连接 点； 当节点为边缘服务器或云服务器时， 获取节点的计算能力， 其中， 所述计算能力用于表 征服务器的运算处理 能力； 基于预设的第二规则， 根据 节点的计算能力， 对各个节点进行分 组， 得到两个子集组； 根据两个所述子集组， 对若干所述节点进行更新， 得到若干更新的节 点； 根据若干优先级等级、 若干更新的节点、 所述总能耗值和所述总响应时间值， 对多媒体 端边云系统中的终端、 边缘服务器和云服务器的组合方案进行优化部署， 得到多媒体端边 云系统的目标部署方案 。 8.根据权利要求7所述的多媒体端边云系统的群体智能控制方法， 其特征在于， 所述根 据若干优 先级等级、 若干更新的节点、 所述总能耗值和所述总响应时间值， 对多媒体端边云 系统中的终端、 边缘服务器和云服务器的组合方案进行优化部署， 得到多媒体端边云系统 的目标部署方案包括： 获取若干更新的节点的传输方式； 获取所述传输方式对应的总能耗 值和所述传输方式对应的总响应时间值； 针对每个优先级等级， 根据 所述节点、 所述节点对应的传输方式、 所述传输方式对应的 总能耗值和所述传输方式对应的总响应时间值， 对多媒体端边云系统中的终端、 边缘服务 器和云服 务器的组合方案进行优化部署， 得到多媒体端边云系统的目标部署方案 。 9.根据权利要求8所述的多媒体端边云系统的群体智能控制方法， 其特征在于， 所述根 据所述节点、 所述节点对应的传输方式、 所述传输方式对应的总能耗值和所述传输方式对 应的总响应时间值， 对多媒体端边云系统中的终端、 边缘服务器和云服务器的组合方案进 行优化部署， 得到多媒体端边云系统的目标部署方案包括： 将总能耗值大于预设的能耗阈值的传输方式归类到可支配解集合， 并记录可支配解集权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 114691372 A 3