(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211344125.7 (22)申请日 2022.10.31 (71)申请人 深圳联友科技有限公司 地址 518031 广东省深圳市福田区深南中 路2010号东风大厦22楼2211、 2212、 2213房 (72)发明人 江伟铿　 (74)专利代理 机构 深圳市顺天达专利商标代理 有限公司 4 4217 专利代理师 高占元 (51)Int.Cl. G06F 11/36(2006.01) (54)发明名称 一种基于覆盖率分析和链路追踪的精准测 试方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于覆盖率分析和链路 追踪的精准测试方法， 涉及软件测试技术领域。 本发明包括： 通过探针技术， 动态插桩， 识别增量 代码， 记录测试过程中代码覆盖率信息， 并定时 主动上传到服务端； 服务端根据覆盖率信息结合 源码染色， 生成覆盖率报告。 通过分析未覆盖代 码， 挖掘漏测场景及无效代码； 通过链路追踪， 记 录用例的链路轨迹， 版本提交时， 分析增量代码， 梳理变更的方法， 匹配用例的链路轨迹， 实现用 例的精准推荐。 通过覆盖率数据， 对未覆盖代码 分析， 挖掘遗漏场景， 减少漏测； 通过采集用例链 路数据， 实现用例的自动链路梳理和分析， 辅助 快速定位问题； 通过分析增量代码， 对比用例链 路数据， 实现精准推荐测试用例， 缩 小测试范围。 权利要求书2页 说明书6页 附图6页 CN 115391233 A 2022.11.25 CN 115391233 A 1.一种基于覆盖率分析和链路追踪的精准测试 方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 步骤一： 数据采集： S11： 用例执 行时， 用例对应的每 个请求在header里均带有用例标； S12： 请求执行时， 链路追踪探针采集运行日志到监控平台， 运行日志包含用例标和 traceid信息； 若请求在service中调用其他服务， 则获取到请求在各service的调用信息， 通用日志 SDK采集调用信息日志到监控平台； S13： 测试用例执 行完毕后， 对 采集的数据进行落库； 步骤二： 流水线调用： 获取增量文件 并对增量代码分析落库、 对推荐用例结果集去重后 完成精准推荐用例， 并在自动化测试平台根据用例id自动回归， 实现精准测试。 2.根据权利要求1所述的一种基于覆盖率分析和链路追踪的精准测试方法， 其特征在 于， 所述t raceid信息的获取 方式为： 用例对应的每个请求在到达service时， 探针均需检测traceid， 若不存在traceid， 或 者traceid为0 /Null， 则探针为请求创建唯一的t raceid； 用例标与t raceid 为一对多的对应关系。 3.根据权利要求1所述的一种基于覆盖率分析和链路追踪的精准测试方法， 其特征在 于， 获取到请求在各service的调用信息的步骤为： 当请求在service中调用其他服务时， 探针将当前请求的traceid透传下去， 在每个 service中都存在对应tracei d的调用记录， 从调用记录中获取到请求在各service的调用 信息。 4.根据权利要求3所述的一种基于覆盖率分析和链路追踪的精准测试方法， 其特征在 于， 所述调用信息包括用例标、 t raceid、 服 务名、 类名、 文件的方法。 5.根据权利要求1所述的一种基于覆盖率分析和链路追踪的精准测试方法， 其特征在 于， 采集的数据进行落库的方法为： 测试用例执行完毕后， 自动化测试平台调用精准测试平台接口， 把项目id和用例标传 至精准测试平台； 精准测试平台根据用例标从监控平台查询运行日志， 获取到用例对应的所有的 traceid， 并根据@timestamp字段对t raceid升序排序； 按顺序遍历每一个traceid， 从监控平台查询调用信息日志,获取traceid对应 的所有 调用信息记录并按@timestamp字段对t raceid升序排序； 每一条记录对应一个调用， 每一个调用插 入一条数据库记录； 所述数据库记录 字段包含： 项目id、 用例id、 t raceid、 servic、 clas s、 method。 6.根据权利要求1所述的一种基于覆盖率分析和链路追踪的精准测试方法， 其特征在 于， 所述流水线调用的步骤为： 发起DevOps流水线， 从GitLab中拉取项目代码并编译部署完成； 流水线发起精准测试分析， 并传递项目id给精准测试平台。 7.根据权利要求6所述的一种基于覆盖率分析和链路追踪的精准测试方法， 其特征在 于， 所述精准推荐用例的方法为： S31： 根据项目id获取自动化测试平台中关联的项目信息， 项目信息包括： 项目名称、 服权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115391233 A 2务名称、 GitLab代码地址； S32： 根据codeurl通过git  diff 获取到项目当前版本与上一版本的增量文件清单， 并 过滤非代码文件， 利用javaparser分析java类文件， 获取增量文件 对应的差异id； S33： 增量代码分析落库； S34： 用例精准推荐： 根据差异id获取明细表中对应的记录， 遍历每一条记录， 根据项目 id、 服务名称、 类、 方法与调用信息做匹配， 当项目id、 服务名称、 类、 方法全部匹配成功后， 则获取对应的用例id， 加入到推荐用例结果集中； 遍历 完成后对推荐用例结果集去重， 完成 精准推荐用例。 8.根据权利要求7所述的一种基于覆盖率分析和链路追踪的精准测试方法， 其特征在 于， 利用javaparser分析java类文件的方法为： 如果文件是新增的， 则返回该文件所有的方法； 如果文件是修改的， 则比对新旧两个分支/Tag/版本文件对应的方法清单， 如果方法是 新增的， 加入返回方法结果集； 如果方法已存在， 则比对方法的MD5值， 如果一致则方法不 变， 如果不一致则表示方法是变更的， 加入返回方法结果 集。 9.根据权利要求8所述的一种基于覆盖率分析和链路追踪的精准测试方法， 其特征在 于， 所述增量代码分析落库的方法为： 主表： 每次增量代码 分析均插入一条记录， 记录包含差异id、 项目id、 GitL ab代码路径、 创建时间； 明细表： 每一个新增/变更的方法， 对应一条明细记录， 明细记录信息包含： 差异id、 类、 方法。 10.根据权利要求7所述的一种基于覆盖率分析和链路追踪的精准测试方法， 其特征在 于， 完成精准推荐用例后， 调用自动化测试平台接口， 传入精准推荐用例集， 自动化测试平 台根据用例id自动回归， 实现精准测试。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115391233 A 3