(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210428827.7 (22)申请日 2022.04.22 (71)申请人 广州大师明信息服 务有限公司 地址 510000 广东省广州市黄埔区黄埔东 路5号1809房 （仅限办公用途） (72)发明人 邓志云　 (74)专利代理 机构 北京广技专利代理事务所 (特殊普通 合伙) 11842 专利代理师 安琪 (51)Int.Cl. G06F 16/25(2019.01) G06F 16/27(2019.01) G06F 9/50(2006.01) H05K 5/02(2006.01) (54)发明名称 一种分布式数据处 理方法及装置 (57)摘要 本发明公开了一种分布式数据处理方法及 装置， 步骤一： 用户端发送请求， 经数据转换模块 将发送请求转化为数据格式， 生成请求数据； 步 骤二： 通过区域识别模块在分布式数据库中对请 求数据进行识别， 生成数据处理请求； 步骤三： 通 过请求发送模块发送数据处理请求； 步骤四： 通 过风险评估模块对数据处理请求进行风险评估； 步骤五： 执行处理系统基于评估 结果将请求数据 通过执行处理器工作； 步骤六： 客户端服务器接 收执行信息。 将用户端发送请求数据按照区域形 式进行划分， 在划分后的区域板块内进行数据处 理， 以此方式能够在对应区域的管理节点执行相 应的进程， 从而减少了管理节点的负荷， 增加了 对数据的处 理效率。 权利要求书3页 说明书13页 附图5页 CN 114969178 A 2022.08.30 CN 114969178 A 1.本发明提供了一种分布式数据处 理方法， 其特 征在于： 包括以下步骤： 步骤一： 用户端发送请求， 经数据转换模块将所述发送请求转化为数据格 式， 生成请求 数据； 步骤二： 通过区域识别模块在分布式数据库中对所述请求数据进行识别， 生成数据处 理请求； 步骤三： 通过请求发送模块发送所述数据处 理请求； 步骤四： 通过风险评估 模块对数据处 理请求进行风险评估； 步骤五： 执 行处理系统基于 评估结果将 请求数据通过 执行处理器工作； 步骤六： 客户端服 务器接收执 行信息。 2.根据权利要求1所述的一种分布式数据处 理方法， 其特 征在于， 所述 步骤一， 包括： 将所述发送请求转化为数据格式时， 用户端发送请求将以临时数据形式暂存在数据储 存中转站中。 3.根据权利要求1所述的一种分布式数据处理方法， 其特征在于： 所述步骤一中， 临时 储存的数据在传输时经过数据分析模块进 行分析， 若 数据存在异常时则通过退档处理模块 处理退档重新传输 。 4.根据权利要求1所述的一种分布式数据处 理方法， 其特 征在于： 所述 步骤四中， 包括： 由风险评估系统测得在数据传输k时刻的输入变量r(k)和输出变量y(k)， 并基于所述 输入变量r(k)和输出变量y(k)， 计算在k时刻的输入变量r(k)和输出变量y(k)的差值； 其中， e(k)为k时刻的输入变量r(k)和输出变量y(k)的差值， 且e(k)＝r(k) ‑y(k)； x1 (k)、 x2(k)、 x3(k)表述为在数据传输k时刻中阶段性影响数值， e(k ‑1)为k‑1时刻的输入变 量 r(k)和输出变量y(k)的差值， e(k ‑2)为k‑2时刻的输入变量r(k)和输出变量y(k)的差值； 基于所述在k时刻的输入变量r(k)和输出变量y(k)的差值， 计算所述数据处理请求的 风险系数； 其中， u(k)为在k时刻所述数据处理请求的风险系数； φp、 φq、 φd为比例控制系数； k为 当前时刻； j为初始时刻； u(k ‑1)表示在k ‑1时刻所述数据处 理请求的风险系数； 计算风险系数阈值； 其中， 式中KB为风险系数u(k)的最大值； KA为风险系数u(k)的最小值； B为e(k)的最大误权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114969178 A 2差值； A为e(k)的最小误差值； 基于所述 风险系数以及所述 风险系数阈值， 完成对所述数据处 理请求的风险评估。 5.根据权利要求4所述的一种分布式数据处理方法， 其特征在于， 基于所述风险系数阈 值， 计算u(k)的控制变量； 其中， ξu(k)表示在k时刻风险系数u(k)的控制变量； ξu(k‑1)表示在k‑1时刻风险系数u(k ‑ 1)的控制变量； i表示当前个变量影响因子； ωi(k)表示在k时刻当前个变量影响因子所对 应的权重值； xi(k)表示在k时刻当前个 变量影响因子所对应的变量增 加值； 基于所述u(k)的控制变量改变风险系数， 并基于改变结果实现对风险系数的控制。 6.根据权利要求1所述的一种分布式数据处理方法， 其特征在于： 所述步骤五中， 基于 评估结果， 并根据执行条件下 的请求数据经执行处理系统控制执行处理器工作， 最终将执 行处理结果反馈 至客户端服 务器。 7.根据权利要求1所述的一种分布式数据处理方法， 其特征在于， 所述步骤二中， 通过 区域识别模块在分布式数据库中对所述请求数据进行识别， 生成数据处 理请求， 包括： 基于所述区域识别模块对所述请求数据进行读取， 确定所述请求数据的数据特征因 子； 将所述请求数据输入至所述分布式数据库中， 并基于所述数据 特征因子在所述分布式 数据库中确定识别节点； 根据所述识别节点将所述请求数据进行分段， 获取若干个子识别数据段； 分别读取所述若干子识别数据段的段首标记字符与段尾标记字符， 同时， 基于所述段 首标记字符与所述段尾标记字符确定网络 子节点； 获取所述网络子节点之间的关联关系， 并基于所述关联关系将所述网络子节点进行连 接， 同时， 根据连接结果在所述分布式数据库中生成目标 数据识别网络； 将所述若干子请求数据段映射到所述目标识别网络 中， 采用预设算法将所述若干子请 求数据段进行分类； 在分类结果中抽取特征类型子请求数据段， 生成样本子请求数据段， 并将所述样本子 请求数据段重新输入至所述目标识别网络中进行识别； 根据所述分布式数据库中将识别结果输出， 并根据识别结果确定所述样本子请求数据 段的特征参数， 并基于所述样本 子请求数据段的特 征参数确定请求 生成指令； 基于所述请求 生成指令生成所述数据处 理请求。 8.根据权利要求1所述的一种分布式数据处理方法， 其特征在于， 所述步骤五中， 将请 求数据通过 执行处理器工作， 包括： 基于所述执 行处理系统读取 所述数据处 理请求， 确定所述数据处 理请求的请求类型； 根据所述数据处理请求的请求类型在所述执行处理系统中的预设数据库里匹配对所 述数据处 理请求进行验证的验证方式； 基于所述验证方式提取所述数据处理请求的待验证数据， 并基于所述验证方式对所述 待验证数据进行验证， 基于验证结果 生成反馈信息数据； 在目标参数文件中对所述反馈信 息数据进行匹配， 并基于匹配结果判断所述反馈信 息 数据中是否存在无效数据；权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114969178 A 3