(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211230946.8 (22)申请日 2022.09.30 (71)申请人 中国银行股份有限公司 地址 100818 北京市西城区复兴门内大街1 号 (72)发明人 孙亭　黄攀　王英芝　 (74)专利代理 机构 北京三友知识产权代理有限 公司 11127 专利代理师 臧微微 (51)Int.Cl. G06F 16/9535(2019.01) G06F 16/2458(2019.01) G06F 16/2457(2019.01) (54)发明名称 一种资讯推荐的方法、 装置、 设备、 存储介质 和产品 (57)摘要 本发明公开了一种资讯推荐的方法、 装置、 设备、 存储介质和产品， 其中方法包括： 获取当前 用户针对目标应用的历史行为信息； 对所述当前 用户的历史行为信息进行分析筛选， 得到当前用 户的有效行为信息； 根据所述当前用户的有效行 为信息， 得到当前用户对不同类别资讯的有效偏 好程度； 根据当前用户的基础信息， 确定所述当 前用户的所属类别； 综合所属类别下所有用户针 对目标应用的近期行为信息， 得到当前用户对不 同类别资讯的可参考偏好程度； 综合所述当前用 户的有效偏好程度， 以及可参考偏好程度， 确定 所述当前用户的偏好类资讯， 将所述偏好类资讯 推荐至当前用户。 本发明能够提高资讯推荐的针 对性， 满足用户的需求。 权利要求书2页 说明书10页 附图6页 CN 115470411 A 2022.12.13 CN 115470411 A 1.一种资 讯推荐的方法， 其特 征在于， 包括： 获取当前用户针对目标应用的历史行为信息； 对所述当前用户的历史行为信息进行分析筛 选， 得到当前用户的有效行为信息； 根据所述当前用户的有效行为信息， 得到当前用户对不同类别资 讯的有效偏好 程度； 根据当前用户的基础信息， 确定所述当前用户的所属类别； 综合所属类别下所有用户针对目标应用的近期行为信 息， 得到当前用户对不同类别资 讯的可参 考偏好程度； 综合所述当前用户的有效偏好程度， 以及可参考偏好程度， 确定所述当前用户的偏好 类资讯， 将所述偏好类资 讯推荐至当前用户。 2.如权利要求1所述的资讯推荐的方法， 其特征在于， 所述当前用户的历史行为信 息包 括： 当前用户在设定历史时段内对不同类别资 讯的点击总次数和浏览总时长 。 3.如权利要求2所述的资讯推荐的方法， 其特征在于， 所述对所述当前用户的历史行为 信息进行分析筛 选， 得到当前用户的有效行为信息进一 步包括： 分析不同类别资讯的点击总次数， 将其中由于当前用户误触而产生的点击次数剔除， 筛选出不同类别资 讯的有效点击次数； 分析不同类别资讯的浏览总时长， 从其中筛选出当前用户实 际浏览资讯页面的时长， 得到不同类别资 讯的有效浏览时长 。 4.如权利要求3所述的资讯推荐的方法， 其特征在于， 将所述点击总次数中由于当前用 户误触而产生的点击次数剔除进一 步包括： 获取当前用户在设定历史时段内每次点击资 讯页面后的停留时长； 若所述点击资讯页面后的停留时长小于设定时长， 则确定该次点击资讯页面为误触， 将该次点击次数剔除。 5.如权利要求3所述的资讯推荐的方法， 其特征在于， 从所述浏 览总时长 中筛选出当前 用户实际浏览 资讯页面的时长进一 步包括： 获取当前用户在 设定历史时段内每次浏览资讯页面 时视线焦点在页面的停留时长， 以 及每次浏览 资讯页面时的眨眼频率； 若所述眨眼频率在 设定频率范围内， 则将所述视线焦点在页面的停留时长作为该次实 际浏览资讯页面的时长 。 6.如权利要求3所述的资讯推荐的方法， 其特征在于， 所述根据 所述当前用户的有效行 为信息， 得到当前用户对不同类别资 讯的有效偏好 程度进一 步包括： 根据设定历史时段内当前用户对不同类别资讯的有 效点击次数， 分别得到不同类别资 讯的有效偏好 值； 对所有类别资 讯的有效偏好 值求和， 得到有效偏好总值； 计算不同类别资讯的有 效偏好值在有 效偏好总值中的占比， 得到不同类别资讯的有效 偏好占比； 根据有效偏好占比对所有类别资讯按照由小至大进行排序， 得到不同类别资讯的顺序 值； 若任意两个类别资讯的有 效偏好占比之差的绝对值小于设定 阈值， 则根据所述有效浏 览时长对两个 类别资讯的顺序值进行调整；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115470411 A 2根据不同类别资 讯的顺序值， 得到当前用户对不同类别资 讯的有效偏好 程度。 7.如权利要求6所述的资讯推荐的方法， 其特征在于， 综合所有用户的近期行为信息， 得到当前用户的可参 考偏好程度进一 步包括： 根据近期设定时段内所有用户对不同类别资讯的点击总次数， 分别得到不同类别资讯 的可参考偏好值； 对所有类别资 讯的可参 考偏好值求和， 得到可参 考偏好总值； 计算不同类别资讯的可参考偏好值在可参考偏好总值中的占比， 得到不同类别资讯的 可参考偏好占比； 根据所述 不同类别资 讯的可参 考偏好占比， 得到当前用户的可参 考偏好程度。 8.如权利要求7所述的资讯推荐的方法， 其特征在于， 综合所述当前用户的有效偏好程 度， 以及可参考偏好程度， 确定所述当前用户的偏好类资讯， 将所述偏好类资讯推荐至 当前 用户进一 步包括： 将不同类别资讯中顺序值大于设定顺序值且可参考偏好占比大于设定占比的类别资 讯作为当前用户的偏好类资 讯， 将所述偏好类资 讯推荐至当前用户。 9.一种资 讯推荐的装置， 其特 征在于， 包括： 获取模块， 用于获取当前用户针对目标应用的历史行为信息； 筛选模块， 用于对所述当前用户的历史行为信息进行分析筛选， 得到当前用户的有效 行为信息； 行为分析模块， 用于根据所述当前用户的有效行为信息， 得到当前用户对不同类别资 讯的有效偏好 程度； 类别确定模块， 用于根据当前用户的基础信息， 确定所述当前用户的所属类别； 可参考分析模块， 用于综合所属类别下所有用户针对目标应用的近期行为信息， 得到 当前用户对不同类别资 讯的可参 考偏好程度； 综合模块， 用于综合所述当前用户的有效偏好程度， 以及可参考偏好程度， 确定所述当 前用户的偏好类资 讯， 将所述偏好类资 讯推荐至当前用户。 10.一种计算机设备， 包括存储器、 处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计 算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至8任一所述方 法。 11.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质存储有计算机程 序， 所述计算机程序被处 理器执行时实现权利要求1至8任一所述方法。 12.一种计算机程序产品， 其特征在于， 所述计算机程序产品包括计算机程序， 所述计 算机程序被处 理器执行时实现权利要求1至8任一所述方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115470411 A 3