(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210028520.8 (22)申请日 2022.01.11 (71)申请人 平安科技 （深圳） 有限公司 地址 518000 广东省深圳市福田区福田街 道福安社区益田路5033号平 安金融中 心23楼 (72)发明人 舒畅　陈又新　 (74)专利代理 机构 深圳市世联合知识产权代理 有限公司 4 4385 代理人 刘畅 (51)Int.Cl. G06F 16/33(2019.01) G06F 16/36(2019.01) G06F 40/295(2020.01) G06F 40/30(2020.01)G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 事务信息查询方法、 装置、 计算机设备及存 储介质 (57)摘要 本申请实施例属于人工智能领域， 应用于智 慧政务领域中， 涉及一种事务信息查询方法， 方 法包括： 获取事务信息文本； 识别事务信息文本 中的事件以及各事件之间的事理关系， 并识别事 件中的本体以及各本体 之间的本体 关系； 根据事 件、 事理关系、 本体和本体关系， 构建语义网框 架； 基于语义网框架生成事务信息文本所对应的 事务知识图谱； 获取事务查询文本； 计算事务查 询文本与事务知识图谱中各节点的语义相似度， 并根据语义相似度和事务知识图谱确定事务信 息查询结果。 本申请还提供一种事务信息查询装 置、 计算机设备及存储介质。 此外， 本申请 还涉及 区块链技术， 事务信息文本可存储于区块链中。 本申请提高了事务信息获取效率。 权利要求书2页 说明书12页 附图3页 CN 114357117 A 2022.04.15 CN 114357117 A 1.一种事务信息查询方法， 其特 征在于， 包括下述 步骤： 获取事务信息文本； 识别所述事务信 息文本中的事件以及各事件之间的事理关系， 并识别所述事件中的本 体以及各本体之间的本体关系； 根据所述事 件、 所述事理关系 、 所述本体和所述本体关系， 构建语义网框架； 基于所述语义网框架生成所述事务信息文本所对应的事务知识图谱； 获取事务 查询文本； 计算所述事务查询文本与 所述事务知识图谱中各节点的语义相似度， 并根据 所述语义 相似度和所述事务知识图谱确定事务信息查询结果。 2.根据权利要求1所述的事务信 息查询方法， 其特征在于， 所述识别所述事务信 息文本 中的事件以及各事 件之间的事理关系的步骤 包括： 将所述事务信息文本拆分为多个子文本； 对于每个子文本， 根据所述子文本的TF ‑IDF信息确定所述子文本中的关键词； 将所述关键词输入 事件识别模型， 以获取 所述子文本记录的事 件； 将存在事 件的子文本 输入事理关系识别模型， 得到各事 件间的事理关系。 3.根据权利要求2所述的事务信 息查询方法， 其特征在于， 所述识别所述事件中的本体 以及各本体之间的本体关系的步骤 包括： 根据实体识别算法对事件所在的子文本进行处理， 得到所述子文本 中的本体以及对应 的本体类型； 基于所述本体 类型以及预设的本体 类型关系表， 确定各本体之间的本体关系。 4.根据权利要求1所述的事务信 息查询方法， 其特征在于， 所述基于所述语义网框架生 成所述事务信息文本所对应的事务知识图谱的步骤 包括： 根据所述语义网框架构建所述事务信息文本所对应的初始事务知识图谱； 基于距离模型确定所述初始事务知识图谱中节点和连接边的表征向量， 得到事务知识 图谱。 5.根据权利要求1所述的事务信 息查询方法， 其特征在于， 所述计算所述事务查询文本 与所述事务知识图谱中各节点的语义相似度， 并根据所述语义相似度和所述事务知识图谱 确定事务信息查询结果的步骤 包括： 对所述事务 查询文本进行分词处 理， 得到多个子词； 将各子词分别映射 为词向量； 通过长短期记忆网络对所述词向量进行编码， 得到所述事务查询文本的文本表征向 量； 计算所述文本表征向量与所述事务知识图谱中各节点的表征向量之间的语义相似度； 根据所述语义相似度， 在所述事务知识图谱中确定事务信息查询结果， 并将所述事务 信息查询结果返回至查询终端。 6.根据权利要求5所述的事务信息查询方法， 其特征在于， 所述根据所述语义相似度， 在所述事务知识图谱中确定事务信息查询结果的步骤 包括： 对各语义相似度进行降序排列， 得到相似度 序列； 从所述相似度 序列中选取至少一个 语义相似度；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114357117 A 2在所述事务知识图谱中， 确定所述语义相似度所对应节点所在的子图谱； 将所述子图谱确定为事务信息查询结果。 7.根据权利要求1所述的事务信 息查询方法， 其特征在于， 在所述获取事务查询文本的 步骤之后， 还 包括： 识别所述事务 查询文本中的本体及其对应的本体 类型； 根据所述本体及其对应的本体 类型， 从所述事务知识图谱中匹配对应的子图谱； 将匹配到的子图谱确定为事务信息查询结果。 8.一种事务信息查询装置， 其特 征在于， 包括： 文本获取模块， 用于获取事务信息文本； 文本识别模块， 用于识别所述事务信息文本中的事件以及各事件之间的事理关系， 并 识别所述事 件中的本体以及各本体之间的本体关系； 框架构建模块， 用于根据所述事件、 所述事理关系、 所述本体和所述本体关系， 构建语 义网框架； 图谱生成模块， 用于基于所述语义网框架生成所述事务信 息文本所对应的事务知识图 谱； 查询获取模块， 用于获取事务 查询文本； 事务查询模块， 用于计算所述事务查询文本与 所述事务知识图谱中各节点的语义相似 度， 并根据所述语义相似度和所述事务知识图谱确定事务信息查询结果。 9.一种计算机设备， 包括存储器和处理器， 所述存储器中存储有计算机可读指令， 所述 处理器执行所述计算机可读指令时实现如权利要求1至7中任一项所述的事务信息查询方 法的步骤。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质上存储有计算机 可读指令， 所述计算机可读指 令被处理器执行时实现如权利要求 1至7中任一项 所述的事务 信息查询方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114357117 A 3