No.202225 中国信息通信研究 院 2023年1月 大数据白皮书 (2022年) 版权声明 本白皮书 版权属于 中国信息通信研究院 ，并受法律保 护。转载、摘编或利用其它方式使用 本白皮书文字或者观 点的，应 注明“来源：中国信息通信研究院” 。违反上述 声明者，本院 将追究其相关法律责任。 前 言 中央全面深化改革委员会第二十六次会议指出， 数据作为新型生 产要素， 是数字化、 网络化、 智能化的基础， 已快速融入生产、 分配、 流通、消费和社会服务管理等各个环节，深刻改变着生产方式、生活 方式和社会治理方式。大数据是数据的集合，是围绕数据形成的一套 技术体系，并衍生出了丰富的产业生态，成为释放数据价值的重要引 擎。 近一年来，从宏观看， 各国通过政策、法案、设立机构等方式， 持续推进自身大数据战略，我国 党中央、国务院围绕数据要素市场建 设、数据要素价值 释放密集提出一系列重要论断、作出一系列战略部 署， 进一步增强了 我国大数据发展动能。 从微观看， 数据存储与计算 、 数据管理、数据流通、数据应用、数据安全五大核心领域均伴随 相关 政策、技术、产业、应用 的不断演进 ，发展目标进一步明确和丰富， 发展成效不断显现 。 本白皮书是中国信通院自 2014年以来第七次发布的大数据白皮 书。 本白皮书聚焦过去一年来大数据领域不断涌现的新技术、 新模式、 新业态，分析总结 全球和我国大数据发展的总体态势， 并重点针对数 据存储与计算、数据管理、数据流通、 数据应用、 数据安全五大核心 领域，逐一分析、探讨其发展现状、特征、问题和趋势， 最后对我国 大数据未来发展进行展望与研判。 希望本白皮书为社会各界深入了解 大数据领域 提供有价值的参考。 目 录 一、大数据发展总体态势 ................................ ................................ ............................ 1 （一）各国深化推进自身大数据战略 ................................ ............................... 1 （二）我国大数据发展态势好动力足 ................................ ............................... 2 （三）五大核心领域发展方向进一步明确 ................................ ....................... 5 二、数据存储与计算：通过深度优化实现提质增效 ................................ ................ 7 （一）数据存储与计算发展历久弥新 ................................ ............................... 8 （二）当前数据存储与计算发展呈现三大特点 ................................ ............. 10 （三）数据存储与计算面临的主要挑战与发展趋势 ................................ ..... 13 三、数据管理：在政策引领下规模化落地 ................................ .............................. 15 （一）政策驱动行业实践日益成熟 ................................ ................................ . 16 （二）当前数据管理发展呈现四大特点 ................................ ......................... 18 （三）数据管理面临的主要挑战与发展趋势 ................................ ................. 21 四、数据流通：流通规范体系加速构建 ................................ ................................ .. 23 （一）数据流通发展重心向 “规范化”转移 ................................ ................. 23 （二）当前数据流通发展呈现四大特点 ................................ ......................... 24 （三）数据流通面临的主要挑战与发展趋势 ................................ ................. 28 五、数据应用：积极探索数据深层价值的释放路径 ................................ .............. 30 （一）数据应用开始探索第三阶段实践路径 ................................ ................. 31 （二）当前数据应用发展呈现三大特点 ................................ ......................... 33 （三）数据应用面临的主要挑战与发展趋势 ................................ ................. 36 六、数据安全：强需求牵引产业生态飞速发展 ................................ ...................... 38 （一）数据安全发展基础不断夯实 ................................ ................................ . 38 （二）当前数据安全发展呈现三大特点 ................................ ......................... 40 （三）数据安全面临的主要挑战与发展趋势 ................................ ................. 44 七、总结与展望................................ ................................ ................................ .......... 46 参考文献................................ ................................ ................................ ...................... 48 图 目 录 图1 大数据产业五大核心领域 ................................ ................................ ................. 6 图2 数据存储与计算领域技术发展历程 ................................ ................................ . 9 图3 2020 -2022年DCMM参评企业数量增速 ................................ ....................... 17 图4 数据管理组织架构示意图 ................................ ................................ ............... 19 图5 数据应用向基层渗透 ................................ ................................ ....................... 35 图6 数据分类分级 “七步走”方法论图示 ................................ ........................... 43 表 目 录 表 1 近一年内国家层面推动大数据产业的代表性政策 ................................ ........ 4 表 2 五大核心领域发展现状和新形势下的发展方向 ................................ ............ 7 表 3 2022年数据流通规则建设相关政策清单 ................................ ...................... 25 表 4 数据应用三个阶段 ................................ ................................ .......................... 31 表 5 典型数据应用方法论汇总 ....................